Структурно-демографическая теория
В социальных науках структурно-демографическая теория (SDT, также известная как демографическая структурная теория) использует математическое моделирование для объяснения и прогнозирования вспышек политической нестабильности в сложных обществах. Она возникла в работах социолога Джека Голдстоуна и недавно была развита количественными историками Питером Турчиным , Андреем Коротаевым , Леонидом Грининым и Сергеем Нефедовым . [1] [2] [3] [4] [5]
Теория
[ редактировать ]В применении Питером Турчином и его коллегами SDT делит исторически наблюдаемые общества на четыре компонента: государство , элиты , население в целом и один процессуальный компонент, предназначенный для измерения политической нестабильности. [6] [7] Каждый из этих четырех компонентов подразделяется на различные атрибуты, которые динамически колеблются и влияют друг на друга посредством ряда циклов обратной связи. Например, теория учитывает численность и состав элит, возрастную структуру и степень урбанизации населения, а также доходы и расходы государства. Он также включает идеологический аспект, отслеживающий преобладание «просоциальных» норм, способствующих сотрудничеству, а также «радикальных идеологий», понимаемых как по своей сути разрушительные для общества. [8]
История
[ редактировать ]Будучи аспирантом в конце 1970-х и начале 1980-х годов, Голдстоун заметил устойчивую закономерность: в течение десятилетий, предшествовавших крупным историческим вспышкам политической нестабильности, таким как череда революций во Франции, Нидерландах и Америке в конце 18 века. или во время восстания тайпинов в Китае (1850–1864 гг.), в рассматриваемых обществах наблюдался значительный рост населения, что привело к « молодежному буму » и быстрой урбанизации. Эта связь была отмечена рядом историков, но еще не была систематически исследована в контексте глобальной демографии и истории революций и гражданских войн. Структурно-демографическая теория возникла в результате его попыток применить идеи политической демографии к изучению революций в мировой истории. [9]
Большой вклад в СДТ внесли Андрей Коротаев и его коллеги, разработавшие структурно-демографическую модель «Ловушка при выходе из ловушки», показавшую, что возникновение крупных социально-политических потрясений при выходе из мальтузианской ловушки является неизбежным. не аномальное, а закономерное явление. [10] [11]
Ссылки
[ редактировать ]- ^ Голдстоун, Джек А. (1983). «Капиталистические истоки английской революции: в погоне за химерой». Теория и общество . 12 (12): 143–180. дои : 10.1007/BF00157010 .
- ^ Голдстоун, Джек А. (1991). Революция и восстание в мире раннего Нового времени . Беркли: Издательство Калифорнийского университета.
- ^ Турчин, Петр; Нефедов, Сергей А. (2009). Светские циклы . Принстон: Издательство Принстонского университета.
- ^ Турчин, Петр (2016). Эпохи раздора: структурно-демографический анализ американской истории . Чаплин, Коннектикут: Beresta Books.
- ^ Гринин Леонид Евгеньевич; Коротаев, Андрей В. (2015). Великое расхождение и великая конвергенция: глобальная перспектива . Нью-Йорк: Спрингер.
- ^ Турчин, Петр (2013). «Моделирование социального давления, ведущего к политической нестабильности». Клиодинамика . 4 (2): 241–280.
- ^ Турчин, Петр; Гаврилец, Сергей; Голдстоун, Джек А. (2017). «Связывание «микро» и «макро» моделей распада государства: совершенствование методов политического прогнозирования». Клиодинамика . 8 (2): 159–181.
- ^ Турчин, Петр (2013). «Моделирование социального давления, ведущего к политической нестабильности». Клиодинамика . 4 (2): 241–280.
- ^ Голдстоун, Джек А. (2017). «Демографическая структурная теория: 25 лет спустя». Клиодинамика . 8 (2): 85–112.
- ^ Коротаев А.; и др. (2011). «Ловушка при выходе из ловушки? Демографо-структурные факторы политической нестабильности в современной Африке и Западной Азии» . Клиодинамика . 2/2 : 1–28.
- ^ Коротаев А., Малков С. и Гринин Л. (2014). Ловушка при побеге из капкана? Некоторые демографические структурные факторы политической нестабильности в модернизации социальных систем. History & Mathematics , 4, 201–267 (ссылка на www.academia.edu) .