Исследования облачных вычислений
Эта статья может содержать непроверенную или неразборчивую информацию во встроенных списках . ( сентябрь 2017 г. ) |
Многие университеты, поставщики, институты и правительственные организации инвестируют в облачных вычислений исследования : [1] [2]
- В октябре 2007 года Академическая инициатива облачных вычислений (ACCI) была объявлена межуниверситетским проектом, призванным расширить технические знания студентов для решения проблем облачных вычислений. [3]
- В апреле 2009 года Калифорнийский университет в Санта-Барбаре выпустил первую платформу с открытым исходным кодом, AppScale , которая способна запускать приложения Google App Engine в любом масштабе на множестве инфраструктур.
- В апреле 2009 года была открыта Сент-Эндрюсская совместная лаборатория облачных вычислений, специализирующаяся на исследованиях в важной новой области облачных вычислений. Уникальный в Великобритании, StACC стремится стать международным центром передового опыта в области исследований и обучения в области облачных вычислений и предоставляет консультации и информацию предприятиям, заинтересованным в облачных услугах. [4]
- В октябре 2010 года был запущен проект TClouds (Надежные облака), финансируемый 7-й рамочной программой Европейской комиссии. Цель проекта — изучить и проверить правовую основу и архитектурный проект для создания устойчивой и заслуживающей доверия облачной инфраструктуры. В рамках проекта также разрабатывается прототип для демонстрации результатов. [5]
- В январе 2011 года проект IRMOS, финансируемый ЕС, разработал облачную платформу реального времени, позволяющую выполнять интерактивные приложения в облачных инфраструктурах. [6]
- В феврале 2011 года Enterprise Ireland и Управление промышленного развития Ирландии открыли Ирландский центр облачных вычислений и торговли для проведения отраслевых исследований в области облачных архитектур, качества обслуживания, безопасности, деловых и юридических вопросов.
- В июле 2011 года был запущен проект «Облако высокопроизводительных вычислений» (HPCCLoud), целью которого является определение возможностей повышения производительности облачных сред при запуске научных приложений — разработка набора инструментов для анализа производительности HPCCLoud, который финансировался программой CIM-Returning Experts. – под руководством профессора, доктора Шаюлина Бенедикта.
- В июне 2011 года Ассоциация телекоммуникационной отрасли разработала «Белую книгу» по облачным вычислениям для анализа проблем и возможностей интеграции облачных сервисов и традиционных телекоммуникационных стандартов США. [7]
- В декабре 2011 года проект VISION Cloud, финансируемый ЕС, предложил архитектуру и реализацию облачной среды для услуг с интенсивным использованием данных, направленных на создание виртуализированной инфраструктуры облачного хранилища . [8]
- В октябре 2012 года Центр развития передовых вычислений выпустил полный пакет облачных услуг с открытым исходным кодом под названием «Meghdoot». [9]
- В октябре 2012 года был запущен проект ECO2Clouds, финансируемый ЕС, для анализа воздействия приложений в облаке на окружающую среду и оптимизации их развертывания и планирования на основе инфраструктуры мониторинга на основе экометрики BonFIRE. [10]
- В феврале 2013 года проект BonFIRE запустил многосайтовый облачный центр экспериментов и тестирования. Это средство обеспечивает прозрачный доступ к облачным ресурсам с возможностью контроля и наблюдения, необходимыми для разработки будущих облачных технологий, не ограничиваясь, например, текущими бизнес-моделями. [11]
- В октябре 2013 года был запущен проект CACTOS (сокращение от Content-Aware Cloud Simulation and Optimization) для решения конкретных проблем, с которыми сталкиваются операторы центров обработки данных из-за взрывной гетерогенности базового оборудования.
- В феврале 2015 года был запущен проект CloudLightning, финансируемый Европейской комиссией Horizon 2020 , для решения проблем энергоэффективности и высокой производительности путем разработки самоорганизующейся и самооптимизирующейся модели предоставления услуг гетерогенных облачных вычислений. Его первоначальные области применения: обработка генома, разведка нефти и газа и трассировка лучей. [12] [13]
- RECAP, финансируемый ЕС , для продвижения технологий облачных и периферийных вычислений В январе 2017 года был запущен проект . Он разрабатывает механизмы надежного предоставления ресурсов, позволяющие сделать размещение приложений, управление инфраструктурой и предоставление ресурсов автономными, предсказуемыми и оптимизированными. [14] [15]
Европейские исследования
[ редактировать ]В 2012 году Европейская комиссия опубликовала анализ актуальности открытых исследовательских вопросов для коммерческой стабилизации. [16] в котором различные эксперты из промышленности и научных кругов выделяют, в частности, следующие основные проблемы:
- открытое взаимодействие между (собственными) облачными решениями на уровнях IaaS, PaaS и SaaS
- управление мультиарендностью в больших масштабах и в гетерогенных средах
- динамическая и плавная гибкость от внутренних облаков до общедоступных облаков для необычных (масштаб, сложность) и/или нечастых требований
- управление данными в облачной среде с учетом технических и юридических ограничений
Эти результаты были уточнены в плане исследований, предложенном Экспертной группой по исследованиям облачных вычислений в декабре 2012 года. [17] который пытается спланировать сроки реализации определенных тем исследований в соответствии с их коммерческой значимостью. С помощью 8-й рамочной программы исследований и технологического развития Европейская комиссия пытается поддержать соответствующую исследовательскую работу в соответствии со стратегией Европа 2020 .
См. также
[ редактировать ]Ссылки
[ редактировать ]- ^ «Справочник Cloud Net. Проверено 1 марта 2010 г.» . Cloudbook.net. Архивировано из оригинала 3 сентября 2010 г. Проверено 22 августа 2010 г.
- ^ «– Новости Национального научного фонда (NSF) – Национальный научный фонд наградил миллионы четырнадцати университетам за исследования в области облачных вычислений – Национальный научный фонд США» . Nsf.gov . Проверено 20 августа 2011 г.
- ^ Рич Миллер (2 мая 2008 г.). «IBM и команда Google в корпоративном облаке» . DataCenterKnowledge.com . Проверено 22 августа 2010 г.
- ^ «StACC – Совместные исследования в области облачных вычислений» . Факультет компьютерных наук Университета Сент-Эндрюс. Архивировано из оригинала 18 июля 2012 г. Проверено 17 июня 2012 г.
- ^ «Надежные облака: конфиденциальность и отказоустойчивость критической инфраструктуры Интернет-масштаба» . Проверено 17 июня 2012 г.
- ^ «ИРМОС - Дом» . Архивировано из оригинала 10 октября 2018 г. Проверено 18 июля 2021 г.
- ^ «Загрузка публикации» . Тиаонлайн.орг. Архивировано из оригинала 2 декабря 2011 г. Проверено 2 декабря 2011 г.
- ^ Колоднер, Эллиот К.; Таль, Сиван; Кириазис, Димосфенис; Наор, Далит; Аллалуф, Мириам; Бонелли, Люсия; Бранд, Отец; Эккерт, Альберт; Элмрот, Эрик; Гогоувитис, Спиридон Васильевич; Харник, Дэнни; Эрнандес, Франциско; Джагер, Майкл С.; Озеро Баюх, Эвенету; Мануэль Лопес, Хосе; Лоренц, Мирко; Мессина, Альберто; Шульман-Пелег, Александра; Талянский, Роман; Волулодим, Афанасий; Вольфсталь, Ярон (2011). «Облачная среда для служб хранения данных с интенсивным использованием данных». 2011 Третья международная конференция IEEE по технологиям и науке облачных вычислений . стр. 357–366. CiteSeerX 10.1.1.302.151 . дои : 10.1109/CloudCom.2011.55 . ISBN 978-1-4673-0090-2 . S2CID 96939 .
- ^ Шах, Дж. Дж. (2014 г.), «Подход к цифровой криминалистической структуре для облака», Международная конференция по передовым вычислениям IEEE (IACC), 2014 г. , Конференция по передовым вычислениям (IACC), 2014 IEEE International, IEEE , стр. 798–801, doi : 10.1109 /IAdCC.2014.6779425 , ISBN 978-1-4799-2572-8 , S2CID 18912481
- ^ «Экспериментальное изучение выбросов CO2 в федеративных облачных источниках» . Проверено 7 июля 2014 г.
- ^ «Стенды для облачных экспериментов и испытаний» . Архивировано из оригинала 3 апреля 2013 г. Проверено 9 апреля 2013 г.
- ^ «CloudLightning: самоорганизующееся, самооптимизирующееся гетерогенное облако» . Проверено 14 августа 2015 г.
- ^ Линн; и др. (2016). «CLOUDLIGHTNING: Структура самоорганизующегося и самоуправляемого гетерогенного облака». Материалы 6-й Международной конференции по облачным вычислениям и науке о сервисах . стр. 333–338. дои : 10.5220/0005921503330338 . ISBN 978-989-758-182-3 .
- ^ «Надежное предоставление мощности и расширенное восстановление для распределенных облачных приложений» . Проверено 28 августа 2017 г.
- ^ Остберг; и др. (2017). «Надежное предоставление мощности для приложений распределенных облачных/граничных/туманных вычислений». Европейская конференция по сетям и коммуникациям (EuCNC) 2017 г. стр. 1–6. дои : 10.1109/EuCNC.2017.7980667 . hdl : 11572/272828 . ISBN 978-1-5386-3873-6 . S2CID 19836815 .
- ^ «Достижения в области облаков — исследования в области будущих облачных вычислений» (PDF) . Европейская комиссия. 02 мая 2012 г. Проверено 6 февраля 2014 г.
- ^ «Дорожная карта развития передовых облачных технологий на период 2020 года» . Европейская комиссия. 2012 . Проверено 6 февраля 2014 г.