Рональд Саммерс
Рональд М. Саммерс | |
|---|---|
| Гражданство | олень |
| Альма-матер | Пенсильванский университет |
| Известный | КТ-колонография, глубокое обучение радиологии |
| Научная карьера | |
| Учреждения | NIH |
Рональд Марк Саммерс — американский радиолог и старший исследователь отделения диагностической радиологии Клинического центра НИЗ в Бетесде , штат Мэриленд . Он является руководителем службы обработки клинических изображений и руководит лабораторией визуальных биомаркеров и компьютерной диагностики (CAD). Исследователь в области радиологии и компьютерной диагностики , он является соавтором более 500 журнальных статей и материалов конференций, а также является соавтором 12 патентов. [ 1 ] Его лаборатория проводила исследования по применению искусственного интеллекта и глубокого обучения в радиологии . [ 2 ] [ 3 ] [ 4 ]
Фон
[ редактировать ]Саммерс получил степень бакалавра физики в Пенсильванском университете в 1981 году, где он также получил степень доктора медицины и доктора философии. степени в области медицины/анатомии и клеточной биологии в 1988 году. [ 5 ] Он прошел медицинскую стажировку в Пресвитерианском медицинском центре Пенсильвании в Филадельфии, штат Пенсильвания, ординатуру по радиологии в Мичиганском университете, Анн-Арбор, Мичиган (1989–1993) и стажировку по МРТ в Университете Дьюка, Дарем, Северная Каролина (1993–1994). . [ 6 ]
Исследовать
[ редактировать ]Лаборатория Саммерса известна разработкой программного обеспечения для «виртуальной колоноскопии» и алгоритмов компьютерного обнаружения (CAD), которые помогают обнаруживать полипы толстой кишки. [ 7 ] Его лаборатория также известна регистрацией нескольких органов в нескольких атласах и разработкой больших баз данных радиологических изображений. Саммерс также является практикующим врачом: его клинической специализацией являются рентгенология грудной клетки и желудочно-кишечного тракта, а также визуализация поперечного сечения тела. [ 6 ]
Лаборатория Саммерса известна своей новаторской работой по применению глубокого обучения для решения задач медицинской визуализации, таких как компьютерное обнаружение, классификация и сегментация. Статья из его лаборатории, опубликованная в феврале 2016 года и посвященная архитектуре сверточных нейронных сетей и трансферному обучению для обнаружения лимфатических узлов и классификации интерстициальных заболеваний легких, по состоянию на начало 2019 года имела более 1000 цитирований. [ 8 ] В 2018 году он был основным докладчиком на первой конференции по медицинской визуализации и глубокому обучению (MIDL). [ 9 ]
В сентябре 2017 года его лаборатория опубликовала 100 000 анонимных рентгеновских изображений грудной клетки 30 000 пациентов, в том числе многих с запущенными заболеваниями легких. [ 10 ] [ 11 ]
В июле 2018 года его лаборатория выпустила DeepLesion — набор данных из 32 000 аннотированных поражений, выявленных на компьютерных изображениях, охватывающих 4400 пациентов. [ 12 ] [ 13 ] [ 14 ] [ 15 ] На симпозиуме IEEE по биомедицинской визуализации (ISBI) 2019 года Юбао Тан, постдок из лаборатории Саммерса, представил универсальный детектор повреждений (по прозвищу «ULDor»), который использует архитектуру маски R-CNN для обнаружения многих типов повреждений по всему телу с помощью высокая точность. [ 16 ]
В 2019 году его лаборатория продемонстрировала, как создавать слабые метки на основе клинических медицинских отчетов с использованием методов глубокого обучения и обработки естественного языка, что значительно снижает потребность в обременительных ручных аннотациях наборов данных. [ 17 ]
Саммерс и его коллеги также разработали инструмент для оппортунистического полностью автоматического измерения минеральной плотности костной ткани (МПК) при компьютерной томографии, который использовался для отслеживания изменений МПК в больших продольных когортах. [ 18 ] [ 19 ] Совместно с Перри Пикхардтом и его коллегами этот инструмент использовался для отслеживания изменений минеральной плотности костей у 20 000 человек. [ 20 ] [ 21 ] Лаборатория Саммерса также продемонстрировала полезность глубокого обучения для автоматического измерения мышечной массы. [ 22 ] жир печени, [ 23 ] позвоночный уровень, [ 24 ] и бляшки в больших наборах данных. [ 25 ] В статье лаборатории Саммерса, опубликованной в журнале Radiology в 2022 году , показано, как биомаркеры компьютерной томографии (КТ) связаны с диабетом и предиабетом. [ 26 ] [ 27 ]
Саммерс был членом редакционной коллегии журналов «Радиология: искусственный интеллект» , «Журнал медицинской визуализации » и «Академическая радиология» , а также является членом Общества абдоминальных радиологов и Американского института медицинской и биологической инженерии (AIMBE). [ 6 ]
Награды
[ редактировать ] |
- Президентская премия за раннюю карьеру для ученых и инженеров , 1 999 г.
- Премия директора НИЗ, 2012 г.
Ссылки
[ редактировать ]- ^ «Рональд М. Саммерс, доктор медицинских наук» . ученый.google.com . Цитаты из Google Scholar . Проверено 21 декабря 2018 г.
- ^ Пирсон, Дэйв (1 июля 2016 г.). «Рентгенологи делят больше обязанностей с компьютерами на брюшную полость» . Визуализация здоровья . Проверено 22 декабря 2018 г.
- ^ «Данные врача: как компьютеры вторгаются в клинику» . Программа внутренних исследований НИЗ . 2 августа 2018 года . Проверено 22 декабря 2018 г.
- ^ «Поделитесь своей наукой: влияние глубокого обучения на радиологию» . Центр новостей для разработчиков NVIDIA. 13 декабря 2016 года . Проверено 21 декабря 2018 г.
- ^ «Клинический центр НИЗ: Биографическая справка для Рональда М. Саммерса, доктора медицинских наук, доктора философии» . www.cc.nih.gov . Проверено 21 декабря 2018 г.
- ^ Jump up to: а б с «Старший персонал Клинического центра НИЗ» . Клинический центр НИЗ . Проверено 24 декабря 2018 г.
В данную статью включен текст из этого источника, находящегося в свободном доступе .
- ^ Саммерс, Рональд М.; Яо, Цзяньхуа; Пикхардт, Перри Дж.; Франашек, Марек; Горький, Ингмар; Брикман, Дэниел; Кришна, Вамси; Чой, Дж. Ричард (декабрь 2005 г.). «Компьютерная томографическая виртуальная колоноскопия. Компьютерное обнаружение полипов в скрининговой популяции» . Гастроэнтерология . 129 (6): 1832–1844. дои : 10.1053/j.gastro.2005.08.054 . ПМЦ 1576342 . ПМИД 16344052 .
- ^ Шин, Ху-Чанг; Рот, Хольгер Р.; Гао, Минчен; Лу, Ле; Сюй, Цзыюэ; Ног, Изабелла; Яо, Цзяньхуа; Моллура, Дэниел; Саммерс, Рональд М. (май 2016 г.). «Глубокие сверточные нейронные сети для автоматизированного обнаружения: архитектура CNN, характеристики наборов данных и трансферное обучение» . Транзакции IEEE по медицинской визуализации . 35 (5): 1285–1298. arXiv : 1602.03409 . Бибкод : 2016arXiv160203409S . дои : 10.1109/TMI.2016.2528162 . ПМК 4890616 . ПМИД 26886976 .
- ^ «MIDL2018, день 1: Выступление профессора Рональда Саммерса» . Ютуб . 18 июля 2018 года . Проверено 22 декабря 2018 г.
- ^ «Клинический центр NIH предоставляет научному сообществу один из крупнейших общедоступных наборов данных рентгенографии грудной клетки» . Национальные институты здравоохранения (NIH) . 27 сентября 2017 г. Проверено 22 декабря 2018 г.
- ^ Ван X, Пэн Y, Лу L, Лу Z, Багери М, Саммерс RM. ChestX-ray8: Больничная база данных рентгеновских снимков грудной клетки и контрольные показатели для классификации и локализации распространенных заболеваний грудной клетки со слабым контролем . IEEE ЦВПР 2017
- ^ «Клинический центр NIH публикует набор данных из 32 000 КТ-изображений» . Национальные институты здравоохранения (NIH) . 20 июля 2018 года . Проверено 22 декабря 2018 г.
- ^ «Набор данных DeepLesion» . Проверено 22 декабря 2018 г.
- ^ Ян, Кэ; Ван, Сяосун; Лу, Ле; Саммерс, Рональд М. (20 июля 2018 г.). «DeepLesion: автоматизированный анализ крупномасштабных аннотаций повреждений и универсальное обнаружение повреждений с помощью глубокого обучения» . Журнал медицинской визуализации . 5 (3): 036501. doi : 10.1117/1.JMI.5.3.036501 . ПМК 6052252 . ПМИД 30035154 .
- ^ Саммерс, Рональд М.; Багери, Мохаммад Хади; Харрисон, Адам П.; Чжан, Лин; Лу, Ле; Ван, Сяосун; Ян, Ке (2018). «Графики глубоких поражений в дикой природе: изучение взаимосвязей и организация важных результатов радиологических изображений в разнообразной крупномасштабной базе данных поражений» : 9261–9270.
{{cite journal}}: Для цитирования журнала требуется|journal=( помощь ) - ^ Саммерс, Рональд М.; Сяо, Цзин; Лю, Цзямин; Тан, Юйсин; Ян, Кэ; Тан, Юбао (18 января 2019 г.). «ULDor: универсальный детектор повреждений для компьютерной томографии с псевдомасками и анализом жестких отрицательных примеров». arXiv : 1901.06359 . Бибкод : 2019arXiv190106359T .
{{cite journal}}: Для цитирования журнала требуется|journal=( помощь ) - ^ Саммерс, Рональд М.; Лу, Чжиюн; Багери, Мохаммадхади; Сандфорт, Вейт; Пэн, Ифань; Ян, Кэ (9 апреля 2019 г.). «Целостная и всеобъемлющая аннотация клинически значимых результатов на различных компьютерных изображениях: изучение радиологических отчетов и онтологии меток». arXiv : 1904.04661 . Бибкод : 2019arXiv190404661Y .
{{cite journal}}: Для цитирования журнала требуется|journal=( помощь ) - ^ Саммерс, Рональд М.; Бэчер, Николай; Яо, Цзяньхуа; Лю, Цзямин; Пикхардт, Перри Дж.; Чой, Дж. Ричард; Хилл, Сувимол (март 2011 г.). «Возможность одновременной компьютерной томографической колонографии и полностью автоматизированной денситометрии минералов кости в одном исследовании» . Журнал компьютерной томографии . 35 (2): 212–216. дои : 10.1097/RCT.0b013e3182032537 . ПМК 3077119 . ПМИД 21412092 .
- ^ Пикхардт, Перри Дж.; Ли, Скотт Дж.; Лю, Цзямин; Яо, Цзяньхуа; Лэй, Натан; Граффи, Питер М; Саммерс, Рональд М. (февраль 2019 г.). «Популяционный скрининг оппортунистического остеопороза: валидация полностью автоматизированного инструмента КТ для оценки продольных изменений МПК» . Британский журнал радиологии . 92 (1094): 20180726. doi : 10.1259/bjr.20180726 . ПМК 6404831 . ПМИД 30433815 .
- ^ Пирсон, Дэйв (28 марта 2019 г.). «Появляется возможность скрининга остеопороза с помощью рутинной КТ» . Визуализация здоровья . Проверено 15 июня 2019 г.
- ^ Джанг, Сэмюэл; Граффи, Питер М.; Зиемлевич, Тимоти Дж.; Ли, Скотт Дж.; Саммерс, Рональд М.; Пикхардт, Перри Дж. (май 2019 г.). «Скрининг оппортунистического остеопороза при рутинной КТ брюшной полости и грудной клетки: нормативные значения трабекулярного ослабления L1 у более чем 20 000 взрослых» . Радиология . 291 (2): 360–367. дои : 10.1148/radiol.2019181648 . ПМК 6492986 . ПМИД 30912719 .
- ^ Бернс, Джозеф Э.; Яо, Цзяньхуа; Шалуб, Дидье; Чен, Джозеф Дж.; Саммерс, Рональд М. (март 2020 г.). «Алгоритм машинного обучения для оценки саркопении по данным КТ брюшной полости». Академическая радиология . 27 (3): 311–320. дои : 10.1016/j.acra.2019.03.011 . ПМИД 31126808 . S2CID 164219063 .
- ^ Граффи, Питер М.; Сандфорт, Вейт; Саммерс, Рональд М.; Пикхардт, Перри Дж. (ноябрь 2019 г.). «Автоматическое количественное определение жира в печени при КТ брюшной полости без контрастирования для популяционной оценки стеатоза» . Радиология . 293 (2): 334–342. дои : 10.1148/radiol.2019190512 . ПМК 6822771 . ПМИД 31526254 .
- ^ Элтон, Дэниел; Сандфорт, Вейт; Пикхардт, Перри Дж.; Саммерс, Рональд М. (16 марта 2020 г.). «Точное определение уровней позвонков в больших наборах данных». Ин Хан, Хорст К; Мазуровский, Мацей А. (ред.). Медицинская визуализация 2020: Компьютерная диагностика . ШПИОН. п. 23. arXiv : 2001.10503 . дои : 10.1117/12.2551247 . ISBN 9781510633957 . S2CID 210932251 .
{{cite book}}:|website=игнорируется ( помогите ) - ^ Пикхардт, Перри Дж; Граффи, Питер М; Зеа, Райан; Ли, Скотт Дж; Лю, Цзямин; Сандфорт, Вейт; Саммерс, Рональд М. (апрель 2020 г.). «Автоматизированные КТ-биомаркеры для оппортунистического прогнозирования будущих сердечно-сосудистых событий и смертности в бессимптомной популяции скрининга: ретроспективное когортное исследование» . Ланцет «Цифровое здоровье» . 2 (4): е192–е200. дои : 10.1016/S2589-7500(20)30025-X . ПМЦ 7454161 . ПМИД 32864598 .
- ^ Таллам, Хима; Элтон, Дэниел С.; Ли, Сонвон; Оаким, Пол; Пикхардт, Перри Дж.; Саммерс, Рональд М. (июль 2022 г.). «Полностью автоматизированные биомаркеры абдоминальной КТ для выявления диабета 2 типа с использованием глубокого обучения» . Радиология . 304 (1): 85–95. дои : 10.1148/radiol.211914 . ПМЦ 9270681 . ПМИД 35380492 .
- ^ «Искусственный интеллект может улучшить диагностику диабета» . ЭврекАлерт! . Проверено 15 февраля 2023 г.
| Международный | |
|---|---|
| Национальный | |
| академики | |
