Намеренный майнинг
В интеллектуальном анализе данных интеллектуальный анализ намерений или интеллектуальный анализ намерений — это проблема определения намерения пользователя на основе журналов его/ее поведения при взаимодействии с компьютерной системой, например, в поисковых системах , где с тех пор проводятся исследования намерений пользователя или прогнозирования намерений запроса. 2002 г. (см. раздел 7.2.3 в [1] ); и коммерческие намерения, выраженные в сообщениях в социальных сетях. [2]
Понятие намеренного майнинга было введено в диссертации к.т.н. диссертация доктора Газале Ходабанделу в 2014 году. [3] [4] [5] В этой диссертации представлен новый подход к процессному анализу, называемый методом Map Miner (MMM). Этот метод предназначен для автоматизации построения намеренных моделей процессов по трассировкам. МММ использует скрытые модели Маркова для моделирования взаимосвязи между действиями пользователей и стратегиями (т. е. различными способами реализации намерений). Метод также включает в себя некоторые конкретные алгоритмы, разработанные для определения намерений пользователей и построения модели намеренного процесса (Карты) соответственно. МММ моделирует намерения в виде ориентированного графа (с разной степенью детализации), чтобы лучше понять образ человеческого мышления . [5]
Приложение [ править ]
Intention Mining уже используется в нескольких областях:
- Поиск в Интернете : (Хашеми и др., 2008 г.), [6] (Чжэн и др., 2002), [7] (Стромайер и Крёлль, 2012 г.), [8] (Крёлль и Стромайер, 2012 г.), [9] (Парк и др., 2010), [10] (Джетава и др., 2011), [11] (Гонсалес-Каро и Баэса-Йейтс, 2011 г.), [12] (Баеза-Йейтс и др., 2006 г.) [13]
- Коммерческие намерения: выражены в социальных сетях (Chen et al., 2013). [2]
- Программная инженерия (Газале Ходабанделу [3] и др., 2013), [5] (Газале Ходабанделу и др., 2014 г.), [14] (Газале Ходабанделу и др., 2014 г.), [15]
- Бизнес: Обходные пути, [16] (Эпуре, 2013), [17] (Эпуре и др., 2014 г.) [18]
- Инженерное дело: моделирование отношений сущностей, [5] Методическая инженерия, [19] (Лафлакьер и др., 2006), [20] (Клозель и др., 2009), [21] Следы развития [22]
- Домашнее видео: (Мэй и др., 2005) [23]
См. также [ править ]
- Обнаружение бизнес-процессов
- Управление бизнес-процессами
- Моделирование процессов
- Технологический майнинг
- Последовательный майнинг
- Скрытая модель Маркова
Ссылки [ править ]
- ^ Р. Баеза-Йейтс и Б. Рибейро-Нето. « Современный поиск информации », второе издание, Аддисон-Уэсли, 2011 г.
- ↑ Перейти обратно: Перейти обратно: а б Чжиюань Чен, Бин Лю, Мэйчун Сюй, Малу Кастелланос и Риддхиман Гош. « Определение сообщений о намерениях на дискуссионных форумах ». Материалы конференции Североамериканского отделения Ассоциации компьютерной лингвистики: технологии человеческого языка (NAACL-HLT-2013), 9–15 июня 2013 г., Атланта, США.
- ↑ Перейти обратно: Перейти обратно: а б "Дом" . khodabandelou.com .
- ^ «Газале Ходабанделу» .
- ↑ Перейти обратно: Перейти обратно: а б с д Ходабанделу, Г.; Хуг, К.; Денекер, Р.; Салинези, К. (2013). «Контролируемое обнаружение моделей преднамеренных процессов с использованием скрытых марковских моделей». 7-я Международная конференция IEEE по проблемам исследований в области информатики (RCIS) . стр. 1–11. CiteSeerX 10.1.1.636.130 . дои : 10.1109/RCIS.2013.6577711 . ISBN 978-1-4673-2914-9 . S2CID 15772563 .
- ^ Хашеми, Р.Р., Бахрами, А., ЛаПлан, Дж. и Тербер, К. (2008). Выявление намерений посредством анализа посещенных сайтов. В Арабнии, Х.А. и Хашеми, Р.Р. (ред.), Материалы Международной конференции 2008 г. по инженерии информации и знаний (стр. 417-422). ЦСРЭА Пресс.
- ^ Чжэн К., Фань Л., Хуан Л., Инь Л., Вэй-Ин М. и Лю В. (2002, ноябрь). Моделирование намерений пользователей в веб-приложениях с использованием интеллектуального анализа данных. Всемирная паутина, 5 (3) 181–191.
- ^ Стромайер, М. и Крёлль, М. (2012). Получение знаний о целях человека из журналов поисковых запросов. Обработка информации и управление, 48 (1) 63-82.
- ^ Крёлль, М. и Стромайер, М. (2009). Анализ человеческих намерений в тексте на естественном языке. В Гил Ю. и Фридман Ной Н. (ред.), Материалы 5-й Международной конференции по сбору знаний (стр. 197-198). Нью-Йорк, штат Нью-Йорк, США: ACM.
- ^ Парк К., Ли Т., Юнг С., Лим Х. и Нам С. (2010). Извлечение намерений поиска из журналов веб-поиска. На 2-й Международной конференции по конвергенции информационных технологий и услуг (стр. 1-6).
- ^ Джетава, В., Кальдерон-Бенавидес, Л., Баеза-Йейтс, Р., Бхаттачария, К. и Дубхаши, Д. (2011). Масштабируемая многомерная идентификация намерений пользователя с использованием древовидной структуры распределения. Ин Ма, В.-Ю., Ни, Дж.-Ю., Баеза-Йейтс, Р.А., Чуа, Т.-С. и Крофт, ВБ (ред.), Материалы 34-й Международной конференции ACM по исследованиям и разработкам в области информационного поиска (стр. 395-404). Нью-Йорк, штат Нью-Йорк, США: ACM.
- ^ Гонсалес-Каро, К. и Баэса-Йейтс, Р. (2011). Многогранный подход к классификации намерений запроса. Гросси Р., Себастиани Ф. и Сильвестри Ф. (ред.), Материалы 18-й Международной конференции по обработке строк и поиску информации (стр. 368-379). Берлин, Гейдельберг: Springer.
- ^ Баэса-Йейтс, Р., Кальдерон-Бенавидес, Р. и Гонсалес-Каро, К. (2006). Цель веб-запросов. Крестани Ф., Феррагина П. и Сандерсон М. (ред.), Материалы 13-й Международной конференции по обработке строк и поиску информации (стр. 98-109). Берлин, Гейдельберг: Springer.
- ^ Ходабанделу, Газале и др. «Неконтролируемое обнаружение преднамеренных моделей процессов из журналов событий». Материалы 11-й рабочей конференции по репозиториям программного обеспечения для майнинга. АКМ, 2014.
- ^ Ходабанделу, Газале, Шарлотта Хуг и Камилла Салинези. «Новый подход к технологическому анализу: открытие преднамеренных моделей процессов». Проблемы исследований в области информатики (RCIS), Восьмая международная конференция IEEE 2014 г. ИИЭР, 2014.
- ^ Аутмазгин Н. и Соффер П. (2010). Обходные пути для бизнес-процессов: что можно и что нельзя обнаружить с помощью Process Mining. Конспекты лекций по обработке деловой информации, 147, 48–62.
- ^ Эпуре, EV (2013). Интенциональный анализ: решение для поддержки участников процессов в информационных системах, ориентированных на процессы (магистерская диссертация). Утрехтский университет, Нидерланды.
- ^ Что мне делать дальше? Intention Mining для внедрения гибких процессов Елена В. Эпуре, Шарлотта Хуг, Ребекка Денекер, Сьяак Бринккемпер, 26-я Международная конференция по проектированию передовых информационных систем (CAiSE), Салоники: Греция (2014 г.)
- ^ Интеллектуальная структура гибких методов, Янкович М., Баец М., Ходабанделу Г., Денекер Р., Хуг К., Салинези К., 8-я Международная конференция по оценке новых подходов к разработке программного обеспечения, 2013 г.
- ^ Лафлакьер, Ж., Лотфи, Сеттути, С., Прие, Ю. и Милль, А. (2006). Платформа на основе трассировки для управления опытом и проектирования. Габрис Б., Хоулетт Р.Дж. и Джейн Л.К. (ред.), Труды 10-й Международной конференции по интеллектуальным информационным и инженерным системам, основанным на знаниях, 1 (1) Берлин, Гейдельберг: Springer, 1171-1178.
- ^ Клозель Д., Сехаба К. и Прие Ю. (2009). Моделирование и визуализация следов рефлексивности в синхронных совместных системах. Бадр Ю., Кабалье С., Джафа Ф., Абрахам А. и Грос Б. (ред.), Материалы 1-й Международной конференции по интеллектуальным сетям и системам совместной работы (стр. 16-23). . IEEE.
- ^ Обучение под наблюдением и без учителя для преднамеренного обнаружения модели процесса Ходабанделу Г., Хуг К., Денекер Р., Салинези К. Дэнс, Труды по моделированию, разработке и поддержке бизнес-процессов (BPMDS), стр. 282-291, 2014 г.
- ^ Мэй, Т., Хуа, X.-S. И Чжоу, H.-Q. (2005). Отслеживание намерений пользователей захватить видео: новое дополнительное представление для анализа контента домашнего видео. В материалах 13-й ежегодной Международной конференции ACM по мультимедиа (стр. 531–534). Нью-Йорк, штат Нью-Йорк, США: ACM.