Данные поперечного сечения

В статистике и эконометрике собранных перекрестные данные — это тип данных, путем наблюдения за многими субъектами (такими как отдельные лица, фирмы, страны или регионы) в один момент или период времени. Анализ перекрестных данных обычно состоит из сравнения различий между выбранными субъектами, как правило, без учета различий во времени.

Например, если мы хотим измерить текущий уровень ожирения среди населения, мы могли бы случайным образом взять выборку из 1000 человек из этой популяции (также известную как поперечное сечение этой популяции), измерить их вес и рост и вычислить, какой процент этот образец отнесен к категории людей, страдающих ожирением. Эта перекрестная выборка дает нам моментальный снимок этой популяции в определенный момент времени. Обратите внимание, что на основе одной выборки поперечного сечения мы не знаем, увеличивается или уменьшается ожирение; мы можем описать только текущую пропорцию.

Данные поперечного сечения отличаются от данных временных рядов , в которых один и тот же мелкомасштабный или совокупный объект наблюдается в различные моменты времени. Другой тип данных, панельные данные (или продольные данные ), сочетает в себе аспекты данных поперечного сечения и временных рядов и рассматривает, как субъекты (фирмы, отдельные лица и т. д.) изменяются в течение временного ряда. Панельные данные представляют собой наблюдения над одними и теми же объектами в разное время. Панельный анализ использует панельные данные для изучения изменений переменных с течением времени и различий в переменных между выбранными субъектами.

Варианты включают объединенные перекрестные данные , которые касаются наблюдений за одними и теми же объектами в разное время. В скользящем сечении как присутствие индивида в выборке, так и время включения индивида в выборку определяются случайным образом. Например, политический опрос может решить опросить 1000 человек. Сначала он выбирает этих людей случайным образом из всей популяции. Затем он назначает случайную дату каждому человеку. Это случайная дата, когда человек будет опрошен и, следовательно, включен в опрос.

Данные поперечного сечения можно использовать в перекрестной регрессии , которая представляет собой регрессионный анализ данных поперечного сечения. Например, потребительские расходы различных людей за определенный месяц можно регрессировать по их доходам, накопленному уровню благосостояния и различным демографическим характеристикам, чтобы выяснить, как различия в этих характеристиках приводят к различиям в поведении потребителей.

Дальнейшее чтение

• Гуджарати, Дамодар Н.; Портер, Дон К. (2009). «Природа и источники данных для экономического анализа». Базовая эконометрика (Пятое международное изд.). Нью-Йорк: МакГроу-Хилл. стр. 22–28. ISBN  978-007-127625-2 .