Гибридная нейронная сеть

Термин гибридная нейронная сеть может иметь два значения:

1. Биологические нейронные сети, взаимодействующие с моделями искусственных нейронов , и
2. Искусственные нейронные сети с символической частью (или, наоборот, символьные вычисления с коннекционистской частью).

Что касается первого значения, то искусственные нейроны и синапсы в гибридных сетях могут быть цифровыми или аналоговыми . цифровом варианте зажимы напряжения используются для мониторинга мембранного потенциала нейронов В , для компьютерного моделирования искусственных нейронов и синапсов, а также для стимуляции биологических нейронов путем индуцирования синапсов. В аналоговом варианте специально разработанные электронные схемы подключаются к сети живых нейронов через электроды.

Что касается второго значения, то объединение элементов символьных вычислений и искусственных нейронных сетей в одну модель было попыткой объединить преимущества обеих парадигм, избежав при этом недостатков. Символические представления имеют преимущества в отношении явного прямого управления, быстрого начального кодирования, динамической привязки переменных и абстракции знаний. С другой стороны, представления искусственных нейронных сетей демонстрируют преимущества с точки зрения биологической правдоподобности, обучения, надежности (отказоустойчивая обработка и постепенное затухание) и обобщения аналогичных входных данных. С начала 1990-х годов было предпринято множество попыток примирить два подхода.

Ссылки

• Биологические и искусственные нейроны
• Соединение символического и коннекционистского подходов

См. также

• Дебаты о коннекционизме и компьютационализме