Динамический режим лечения

В медицинских исследованиях режим динамического лечения (DTR), адаптивное вмешательство или стратегия адаптивного лечения — это набор правил для выбора эффективного лечения для отдельных пациентов. Исторически медицинские исследования и медицинская практика имели тенденцию полагаться на модель неотложной помощи для лечения всех медицинских проблем, включая хронические заболевания . Выбор лечения, сделанный для конкретного пациента в динамическом режиме, основан на характеристиках и истории этого человека с целью оптимизации его или ее долгосрочного клинического результата. Режим динамического лечения аналогичен политике в области обучения с подкреплением и контроллеру в теории управления . Хотя большая часть работ по динамическим режимам лечения проводилась в контексте медицины, те же идеи применимы и к изменяющейся во времени политике в других областях, таких как образование, маркетинг и экономика.

См. также

• Персонализированная медицина
• Обучение с подкреплением
• Q обучение
• Оптимальное управление
• Многорукий бандит

Дальнейшее чтение

• Диас, Франсиско Дж.; Коголло, Миладис Р.; Спина, Эдоардо; Санторо, Винченца; Рендон, Диего М.; Леон, Хосе де (2012), «Индивидуализация дозировки лекарств на основе линейной модели со случайными эффектами» , Журнал биофармацевтической статистики , 22 (3): 463–484, doi : 10.1080/10543406.2010.547264 , PMID   22416835
• Диас, Франсиско Дж.; Да, Хун-Ве; Леон, Хосе де (2012), «Роль статистических линейных моделей случайных эффектов в персонализированной медицине», Current Pharmacogenomics and Personalized Medicine , 10 (1): 22–32, doi : 10.2174/1875692111201010022 , PMC   3580802 , PMID   23467392
• Банерджи, А.; Циатис А.А. (2006), «Адаптивные двухэтапные конструкции в клинических исследованиях фазы II», Статистика в медицине , 25 (19): 3382–3395, doi : 10.1002/sim.2501 , PMID   16479547
• Коллинз, Л.М.; Мерфи, ЮАР ; Наир, В.; Стречер, В. (2005), «Стратегия оптимизации и оценки поведенческих вмешательств», Annals of Behavioral Medicine , 30 (1): 65–73, doi : 10.1207/s15324796abm3001_8 , PMID   16097907
• Го, X.; Циатис А.А. (2005), «Оценка распределения выживаемости в двухэтапных схемах рандомизации с цензурированными данными», Международный журнал биостатистики , 1 (1), doi : 10.2202/1557-4679.1000
• Эрнан, Мигель А.; Ланой, Эмили; Костальола, Доминик; Робинс, Джеймс М. (2006), «Сравнение режимов динамического лечения с помощью взвешивания обратной вероятности», Basic & Clinical Pharmacology & Toxicology , 98 (3): 237–242, doi : 10.1111/j.1742-7843.2006.pto_329.x , PMID   16611197
• Лавори, П.В.; Доусон, Р. (2000), «Схема тестирования клинических стратегий: предвзятая адаптивная внутрисубъектная рандомизация», Журнал Королевского статистического общества, серия A , 163 : 29–38, doi : 10.1111/1467-985x.00154
• Лавори, П.В.; Раш, Эй Джей; Вишневский, СР; Альперт, Дж.; Фава, М.; Купфер, диджей; Ниренберг, А.; Квиткин, FM; Сакейм, штат Ха; Это, Я; Триведи, М. (2001), «Усиление клинических исследований эффективности: рандомизация с стратификацией Equipoise», Biological Psychiatry , 50 (10): 792–801, doi : 10.1016/s0006-3223(01)01223-9 , PMID   11720698
• Лавори, П.В.; Доусон, Р. (2003), «Динамические режимы лечения: практические соображения при разработке», Clinical Trials , 1 (1): 9–20, doi : 10.1191/1740774s04cn002oa , PMID   16281458
• Лизотт, ДЛ; Боулинг, М.; Мерфи, SA (2010), «Эффективное обучение с подкреплением с несколькими функциями вознаграждения для анализа рандомизированных клинических испытаний» (PDF) , Двадцать седьмая ежегодная международная конференция по машинному обучению
• Лохныгина Ю.; Циатис А.А. (2008), «Оптимальные двухэтапные групповые последовательные планы», Журнал статистического планирования и вывода , 138 (2): 489–499, doi : 10.1016/j.jspi.2007.06.011
• Лансфорд, Дж. К.; Давидиан, М .; Циатис А.А. (2002), «Оценка распределения выживаемости при выборе тактики лечения в двухэтапных схемах рандомизации в клинических исследованиях», Biometrics , 58 (1): 48–57, doi : 10.1111/j.0006-341x.2002.00048.x , PMID   11890326
• Муди, EEM; Ричардсон, Т.С.; Стивенс, Д.А. (2007), «Демистификация оптимальных режимов динамического лечения», Biometrics , 63 (2): 447–455, doi : 10.1111/j.1541-0420.2006.00686.x , PMID   17688497
• Мерфи, Сьюзен А .; ван дер Лаан, MJ; Робинс, Джеймс М .; CPPRG (2001), «Модели предельного среднего для динамических режимов», Журнал Американской статистической ассоциации , 96 (456): 1410–1423, doi : 10.1198/016214501753382327 , PMC   2794446 , PMID   20019887
• Мерфи, Сьюзан А. (2003), «Оптимальные динамические режимы лечения», Журнал Королевского статистического общества, серия B , 65 (2): 331–366, doi : 10.1111/1467-9868.00389 , hdl : 2027.42/74095
• Мерфи, Сьюзен А. (2005), «Экспериментальный дизайн для разработки стратегий адаптивного лечения» (PDF) , Статистика в медицине , 24 (10): 1455–1481, doi : 10.1002/sim.2022 , hdl : 2027.42/ 39201 , PMID   15586395
• Мерфи, Сьюзен А .; Дэниел Альмирал (2008), «Динамические режимы лечения», Энциклопедия принятия медицинских решений : #
• Наир, В.; Стречер, В.; Фагерлин, А.; Убель, П.; Ресников, К.; Мерфи, С .; Литтл, Р.; Чакраборти, Б.; Чжан А. (2008), «Скрининговые эксперименты и дробные факторные планы в исследованиях поведенческого вмешательства», Американский журнал общественного здравоохранения , 98 (8): 1354–1359, doi : 10.2105/ajph.2007.127563 , PMC   2446451 , PMID   18556602
• Орельяна, Лилиана; Ротницки, Андреа ; Робинс, Джеймс М. (2010), «Модели предельного структурного среднего динамического режима для оценки оптимальных динамических режимов лечения, Часть I: Основное содержание» , Международный журнал биостатистики , 6 (2), doi : 10.2202/1557-4679.1200 , hdl : 10536/DRO/DU:30069855 , PMID   21969994 , заархивировано из оригинала 11 июня 2011 г. , получено 12 апреля 2010 г.
• Орельяна, Лилиана; Ротницки, Андреа ; Робинс, Джеймс М. (2010), «Модели предельного структурного среднего динамического режима для оценки оптимальных режимов динамического лечения, Часть II: Доказательства результатов» , Международный журнал биостатистики , 6 (2): 9, doi : 10.2202/1557 -4679.1242 , ПМК   2854089 , PMID   20405047 , заархивировано из оригинала 11 июня 2011 г. , получено 12 апреля 2010 г.
• Робинс, Джеймс М. (2004), «Оптимальные структурные вложенные модели для оптимальных последовательных решений», Лин, ДЮ; Хигерти, П.Дж. (ред.), Труды Второго симпозиума по биостатистике в Сиэтле , Спрингер, Нью-Йорк, стр. 189–326.
• Робинс, Джеймс М. (1986), «Новый подход к причинно-следственным выводам в исследованиях смертности с длительными периодами воздействия - применение для контроля эффекта выживаемости здорового работника», Computers and Mathematics with Applications , 14 : 1393–1512.
• Робинс, Джеймс М. (1987), «Дополнение к «Новому подходу к причинно-следственным выводам в исследованиях смертности с длительными периодами воздействия - применение для контроля эффекта выживаемости здоровых работников» , Компьютеры и математика с приложениями , 14 (9–12 ): 923–945, doi : 10.1016/0898-1221(87)90238-0
• Раш, Эй Джей; Триведи, М.; Фава, М. (2003), «Депрессия IV: исследование лечения депрессии STAR*D», Американский журнал психиатрии , 160 (2): 237, doi : 10.1176/appi.ajp.160.2.237 , PMID   12562566
• Шнайдер, Л.С.; Тариот, Пенсильвания; Ликетсос, КГ; Дагерман, Канзас; Дэвис, КЛ; Дэвис, С.; Сяо, JK; Джесте, Д.В.; Кац, ИК; Олин, Джей Ти; Поллок, Б.Г.; Рабинс, П.В.; Розенхек, РА; Малый, ГВ; Лебовиц, Б.; Либерман, Дж. А. (2001), «Клинические испытания антипсихотических препаратов Национального института психического здоровья по эффективности вмешательства (CATIE) Методология исследования болезни Альцгеймера», Американский журнал гериатрической психиатрии , 9 (4): 346–360, doi : 10.1097/00019442-200111000 -00004 , PMID   11739062
• Саттон, RS ; Барто, А.Г. (1998), Обучение с подкреплением: Введение , MIT Press, ISBN  978-0-262-19398-6 , заархивировано из оригинала 4 сентября 2009 г.
• ван дер Лейн, MJ; Робинс, Джеймс М. (2003), Унифицированные методы цензурированных продольных данных и причинно-следственной связи , Springer-Verlag, ISBN  978-0-387-95556-8
• ван дер Лаан, MJ; Петерсен, М.Л. (2004), Предельные структурные модели с учетом истории и статически оптимальные динамические режимы лечения.
• Вагнер, Э.Х.; Остин, Британская Колумбия; Дэвис, К.; Хиндмарш, М.; Шефер, Дж.; Бономи, А. (2001), «Улучшение ухода за хроническими заболеваниями: перевод фактических данных в действия», Health Relations , 20 (6): 64–78, doi : 10.1377/hlthaff.20.6.64 , PMID   11816692
• Вахед, А.С.; Циатис А.А. (2004), «Оптимальная оценка распределения выживаемости и связанных с ним величин для стратегии лечения в двухэтапных схемах рандомизации в клинических исследованиях», Biometrics , 60 (1): 124–133, doi : 10.1111/j.0006- 341X.2004.00160.x , PMID   15032782
• Уоткинс, CJCH (1989), «Обучение на отсроченном вознаграждении», докторская диссертация , Кембриджский университет, Кембридж, Англия
• Чжао, Ю.; Косорок, М.Р.; Цзэн, Д. (2009), «Проект обучения с подкреплением для клинических исследований рака», Статистика в медицине , 28 (26): 3294–3315, doi : 10.1002/sim.3720 , PMC   2767418 , PMID   19750510
• Зайонц, Т. (2010), Байесовский вывод для динамических режимов лечения: мобильность, справедливость и эффективность в отслеживании студентов , SSRN   1689707