Псевдомедианная

В статистике псевдомедиана центральности является мерой . наборов данных и популяций Это согласуется с медианой для симметричных наборов данных или популяций. В математической статистике псевдомедиана также является местоположения параметром вероятностных распределений .

Описание

Псевдомедиана распределения $F$ определяется как медиана распределения $(Z_{1}+Z_{2})/2$ , где $Z_{1}$ и $Z_{2}$ независимы, каждый из которых имеет одинаковое распределение $F$ . ^[1]

Когда $F$ — симметричное распределение, псевдомедиана совпадает с медианой ; в противном случае это обычно не так.

Статистика Ходжеса-Лемана , определяемая как медиана всех средних точек пар наблюдений, является последовательной оценкой псевдомедианы.

Как и набор медиан, псевдомедиана четко определена для всех распределений вероятностей, даже для многих распределений, в которых отсутствуют моды или средние значения.

Псевдомедианный фильтр в обработке сигналов

В обработке сигналов существует другое определение псевдомедианного фильтра для дискретных сигналов.

Для временного ряда длиной 2 N + 1 псевдомедиана определяется следующим образом. Постройте N + 1 скользящее окно длиной N + 1 каждое. Для каждого окна вычислите минимум и максимум. Во всех N + 1 окнах найдите максимальный минимум и минимальный максимум. Псевдомедиана — это среднее этих двух величин. ^[2]

См. также

Ссылки

^ Холландер, М. и Вулф, Д.А. (2014). Непараметрические статистические методы (3-е изд.). стр58
^ В. Пратт, Т. Купер и И. Кабир. Псевдомедианный фильтр. Архитектуры и алгоритмы цифровой обработки изображений II, страницы 34–43. Учеб. ШПАЙ 534, 1985.

Эта статистике статья, посвященная , незавершена . Вы можете помочь Википедии, расширив ее .

[1] Холландер, М. и Вулф, Д.А. (2014). Непараметрические статистические методы (3-е изд.). стр58

[2] В. Пратт, Т. Купер и И. Кабир. Псевдомедианный фильтр. Архитектуры и алгоритмы цифровой обработки изображений II, страницы 34–43. Учеб. ШПАЙ 534, 1985.

[1]

[2]