Экологическая регрессия
Эта статья нуждается в дополнительных цитатах для проверки . ( март 2021 г. ) |
Экологическая регрессия — это статистический метод, который выполняет регрессию по агрегатным показателям и часто используется в политологии и истории для оценки поведения группового голосования на основе совокупных данных . [1]
Например, если в округе известно количество голосов демократов (в процентах) D и известный процент католиков C, то выполнение линейной регрессии зависимой переменной D против независимой переменной C даст D = a + bC. Если регрессия дает, например, D = 0,22 + 0,45C, то предполагаемое число голосов католиков (C = 1) составляет 67% голосов демократов, а число голосов некатоликов (C = 0) составляет 22% голосов демократов. Этот метод часто использовался в судебных процессах, возбужденных в соответствии с Законом об избирательных правах 1965 года, чтобы увидеть, как голосовали черные и белые. [2]
См. также
[ редактировать ]Ссылки
[ редактировать ]- ^ Гельман, Эндрю; Парк, Дэвид К.; Ансолабехере, Стивен; Прайс, Филип Н.; Миннит, Лоррейн К. (2001). «Модели, предположения и проверка моделей в экологических регрессиях» (PDF) . Журнал Королевского статистического общества, серия A (Статистика в обществе) . 164 (1): 101–118. дои : 10.1111/1467-985x.00190 . ISSN 0964-1998 .
- ^ Джейкоб С. Сигел (2002). Прикладная демография: приложения к бизнесу, правительству, праву и государственной политике . Изумрудная группа. п. 557. ИСБН 9780126418408 .
Дальнейшее чтение
[ редактировать ]- Браун, Филип Дж.; Пейн, Клайв Д. (1986). «Совокупные данные, экологическая регрессия и переходы к голосованию». Журнал Американской статистической ассоциации . 81 (394): 452–460. дои : 10.1080/01621459.1986.10478290 . JSTOR 2289235 . передовые методы
- Кинг, Гэри; Мартин Абба Таннер; Ори Розен (2004). Экологический вывод: новые методологические стратегии . Издательство Кембриджского университета. ISBN 9780521542807 .
- Куссер, Дж. Морган (1973). «Экологическая регрессия и анализ прошлой политики» (PDF) . Журнал междисциплинарной истории . 4 (2): 237–262. дои : 10.2307/202265 . JSTOR 202265 . с гидом по литературе