Пространственный ETL
Эта статья нуждается в дополнительных цитатах для проверки . ( апрель 2023 г. ) |
Пространственное извлечение, преобразование, загрузка ( пространственное ETL ), также известное как геопространственное преобразование и загрузка ( GTL ), обеспечивает функциональность обработки данных традиционного программного обеспечения для извлечения, преобразования, загрузки (ETL), но с основным упором на способность управлять пространственными данными. данные (которые также могут называться ГИС , географическими или картографическими данными). [1]
Пространственная система ETL может переводить данные напрямую из одного формата в другой или через промежуточный формат; последнее более распространено, когда необходимо выполнить преобразование данных.
Трансформировать [ править ]
Фаза преобразования пространственного процесса ETL позволяет выполнять множество функций; некоторые из них похожи на стандартный ETL , но некоторые уникальны для пространственных данных. [2]
Пространственные данные обычно состоят из географического элемента и связанных с ним атрибутивных данных; поэтому пространственные преобразования ETL часто описываются либо как геометрические преобразования (преобразование географического элемента), либо как преобразования атрибутов (преобразования связанных атрибутивных данных).
преобразования геопространственные Общие
- Перепроецирование : возможность преобразовывать пространственные данные между одной системой координат в другую.
- Пространственные преобразования: способность моделировать пространственные взаимодействия и рассчитывать пространственные предикаты.
- Топологические преобразования: возможность создавать топологические отношения между разрозненными наборами данных.
- Ресимволизация: возможность изменять картографические характеристики объекта, такие как цвет или стиль линий.
- Геокодирование : возможность конвертировать атрибуты табличных данных в пространственные данные.
Дополнительные возможности [ править ]
Желательные особенности пространственного приложения ETL:
- Сравнение данных: возможность обнаружения изменений и выполнения дополнительных обновлений.
- Управление конфликтами: возможность управлять конфликтами между несколькими пользователями одних и тех же данных.
- Распространение данных: возможность публиковать данные через Интернет или доставлять их по электронной почте независимо от исходного формата.
- Семантическая обработка: способность понимать правила различных форматов данных, чтобы минимизировать ввод данных пользователем, сохраняя при этом смысл.
Пространственный ETL использует [ править ]
Пространственный ETL имеет ряд различных применений:
- Очистка данных : удаление ошибок в наборе данных.
- Слияние данных : объединение нескольких наборов данных в общую структуру. объединение . Хороший пример этого –
- Проверка данных : сравнение нескольких наборов данных для целей проверки и обеспечения качества.
- Преобразование данных : Преобразование между различными форматами данных.
происхождение и Пространственный история ETL –
Хотя инструменты ETL для обработки непространственных данных существуют уже некоторое время, инструменты ETL, которые могут управлять уникальными характеристиками пространственных данных, появились только в начале 1990-х годов.
индустрии появились инструменты пространственного ETL, В ГИС- обеспечивающие взаимодействие (или обмен информацией) между разнообразными отраслевыми картографическими приложениями и соответствующими собственными форматами. Однако инструменты пространственного ETL также становятся все более важными в сфере информационных систем управления как инструмент, помогающий организациям интегрировать пространственные данные с существующими непространственными базами данных, а также использовать свои активы пространственных данных для разработки более конкурентоспособных бизнес-стратегий.
Традиционно ГИС-приложения имели возможность читать или импортировать ограниченное количество форматов пространственных данных, но с использованием небольшого количества специализированных инструментов преобразования ETL; концепция заключается в том, чтобы импортировать данные, а затем выполнить поэтапное преобразование или анализ внутри самого приложения ГИС. И наоборот, пространственный ETL не требует от пользователя импорта или просмотра данных и обычно выполняет свои задачи в рамках одного предопределенного процесса.
Стремясь добиться большей совместимости в ГИС-индустрии, многие существующие ГИС-приложения теперь включают в свои продукты инструменты пространственного ETL; Расширение совместимости данных ArcGIS является примером этого. [3]
См. также [ править ]
Ссылки [ править ]
- ^ «Что такое ETL… и как он может превратить вас в геопространственную рок-звезду?» . XYHt . Архивировано из оригинала 6 ноября 2022 года . Проверено 5 ноября 2022 г.
- ^ Миллер, Харви; Хан, Цзявэй, ред. (27 мая 2009 г.). Географический анализ данных и обнаружение знаний . ЦРК Пресс . п. 63. ИСБН 9781420073980 .
- ^ «Пространственные инструменты ETL» . Эсри . Архивировано из оригинала 11 апреля 2023 года . Проверено 11 апреля 2023 г.