Пространственный ETL

Пространственное извлечение, преобразование, загрузка ( пространственное ETL ), также известное как геопространственное преобразование и загрузка ( GTL ), обеспечивает функциональность обработки данных традиционного программного обеспечения для извлечения, преобразования, загрузки (ETL), но с основным упором на способность управлять пространственными данными. данные (которые также могут называться ГИС , географическими или картографическими данными). ^[1]

Пространственная система ETL может переводить данные напрямую из одного формата в другой или через промежуточный формат; последнее более распространено, когда необходимо выполнить преобразование данных.

Трансформировать [ править ]

Фаза преобразования пространственного процесса ETL позволяет выполнять множество функций; некоторые из них похожи на стандартный ETL , но некоторые уникальны для пространственных данных. ^[2]

Пространственные данные обычно состоят из географического элемента и связанных с ним атрибутивных данных; поэтому пространственные преобразования ETL часто описываются либо как геометрические преобразования (преобразование географического элемента), либо как преобразования атрибутов (преобразования связанных атрибутивных данных).

преобразования геопространственные Общие

Перепроецирование : возможность преобразовывать пространственные данные между одной системой координат в другую.
Пространственные преобразования: способность моделировать пространственные взаимодействия и рассчитывать пространственные предикаты.
Топологические преобразования: возможность создавать топологические отношения между разрозненными наборами данных.
Ресимволизация: возможность изменять картографические характеристики объекта, такие как цвет или стиль линий.
Геокодирование : возможность конвертировать атрибуты табличных данных в пространственные данные.

Дополнительные возможности [ править ]

Желательные особенности пространственного приложения ETL:

Сравнение данных: возможность обнаружения изменений и выполнения дополнительных обновлений.
Управление конфликтами: возможность управлять конфликтами между несколькими пользователями одних и тех же данных.
Распространение данных: возможность публиковать данные через Интернет или доставлять их по электронной почте независимо от исходного формата.
Семантическая обработка: способность понимать правила различных форматов данных, чтобы минимизировать ввод данных пользователем, сохраняя при этом смысл.

Пространственный ETL использует [ править ]

Пространственный ETL имеет ряд различных применений:

Очистка данных : удаление ошибок в наборе данных.
Слияние данных : объединение нескольких наборов данных в общую структуру. объединение . Хороший пример этого –
Проверка данных : сравнение нескольких наборов данных для целей проверки и обеспечения качества.
Преобразование данных : Преобразование между различными форматами данных.

происхождение и Пространственный история ETL –

Хотя инструменты ETL для обработки непространственных данных существуют уже некоторое время, инструменты ETL, которые могут управлять уникальными характеристиками пространственных данных, появились только в начале 1990-х годов.

индустрии появились инструменты пространственного ETL, В ГИС- обеспечивающие взаимодействие (или обмен информацией) между разнообразными отраслевыми картографическими приложениями и соответствующими собственными форматами. Однако инструменты пространственного ETL также становятся все более важными в сфере информационных систем управления как инструмент, помогающий организациям интегрировать пространственные данные с существующими непространственными базами данных, а также использовать свои активы пространственных данных для разработки более конкурентоспособных бизнес-стратегий.

Традиционно ГИС-приложения имели возможность читать или импортировать ограниченное количество форматов пространственных данных, но с использованием небольшого количества специализированных инструментов преобразования ETL; концепция заключается в том, чтобы импортировать данные, а затем выполнить поэтапное преобразование или анализ внутри самого приложения ГИС. И наоборот, пространственный ETL не требует от пользователя импорта или просмотра данных и обычно выполняет свои задачи в рамках одного предопределенного процесса.

Стремясь добиться большей совместимости в ГИС-индустрии, многие существующие ГИС-приложения теперь включают в свои продукты инструменты пространственного ETL; Расширение совместимости данных ArcGIS является примером этого. ^[3]

См. также [ править ]

Ссылки [ править ]

^ «Что такое ETL… и как он может превратить вас в геопространственную рок-звезду?» . XYHt . Архивировано из оригинала 6 ноября 2022 года . Проверено 5 ноября 2022 г.
^ Миллер, Харви; Хан, Цзявэй, ред. (27 мая 2009 г.). Географический анализ данных и обнаружение знаний . ЦРК Пресс . п. 63. ИСБН 9781420073980 .
^ «Пространственные инструменты ETL» . Эсри . Архивировано из оригинала 11 апреля 2023 года . Проверено 11 апреля 2023 г.

[1] «Что такое ETL… и как он может превратить вас в геопространственную рок-звезду?» . XYHt . Архивировано из оригинала 6 ноября 2022 года . Проверено 5 ноября 2022 г.

[2] Миллер, Харви; Хан, Цзявэй, ред. (27 мая 2009 г.). Географический анализ данных и обнаружение знаний . ЦРК Пресс . п. 63. ИСБН 9781420073980 .

[3] «Пространственные инструменты ETL» . Эсри . Архивировано из оригинала 11 апреля 2023 года . Проверено 11 апреля 2023 г.

[1]

[2]

[3]