Матичность
Математика — это термин, придуманный лауреатом Нобелевской премии по экономике Полом Ромером для обозначения конкретного злоупотребления математикой в экономическом анализе. [1] Автор, приверженный нормам науки, должен использовать математические рассуждения для уточнения своего анализа. Напротив, «матемичность» предназначена не для разъяснения, а для введения в заблуждение. По словам Ромера, некоторые исследователи используют нереалистичные предположения и натянутые интерпретации своих результатов, чтобы продвигать идеологическую программу, а также используют дымовую завесу из причудливой математики, чтобы замаскировать свои намерения. [2]
Введение термина
[ редактировать ]Впервые этот термин был использован на ежегодном собрании Американской экономической ассоциации в январе 2015 года. После этого Пол Ромер опубликовал свою статью «Матемичность в теории экономического роста» в American Economic Review . [3] Матичность чеканки следует образцу правдивости , придуманному комиком Стивеном Колбертом . [4] Ромер предупреждает, что математика искажает экономику: [5]
Представление модели похоже на карточный фокус. Все знают, что будет некоторая ловкость рук. Умысла обмануть нет, потому что никто не воспринимает это всерьез. Возможно, наши нормы скоро станут такими же, как в профессиональной магии; было бы невежливо, а возможно, даже и этическим нарушением, раскрывать, как работает чей-то трюк.
Он особо указывает на некоторые работы Эдварда К. Прескотта , Роберта Лукаса-младшего и Эллен МакГрэттан , среди прочих: [2] и выступает за возвращение к научной строгости:
Экономисты коллективно заинтересованы в том, чтобы выплеснуть математическую информацию в открытый доступ. Мы добьемся более быстрого научного прогресса, если продолжим полагаться на ясность и точность, которые математика привносит в наш общий словарный запас.
Задолго до Ромера Хайек осудил сциентизм , особенно в форме злоупотребления математикой в социальных науках, в своей речи на вручении Нобелевской премии 1974 года «Притворство знания». [6] и в его эссе 1942 года «Сциентизм и изучение общества», позже опубликованном как «Контрреволюция науки» .
Влияние
[ редактировать ]Тим Харфорд проводит параллель с книгой «Политика и английский язык» , где Джордж Оруэлл жаловался, что политики предпочитают риторический туман использованию точных терминов. Точно так же роль математики заключалась бы в том, чтобы скрыть нереалистичные предположения или чистые гипотезы за декоративной математикой, и поэтому это скорее случай политики, чем науки.
Джастин Фокс отмечает, что в своей книге « Плохое поведение: создание поведенческой экономики » Ричард Талер задокументировал, как экономисты игнорировали явления реального мира, потому что они не вписывались в основные математические модели. [7]
Дж. Брэдфорд ДеЛонг утверждал, что математика означает «заблаговременное ограничение ваших микрооснований, чтобы гарантировать конкретный политический результат, и сокрытие того, что вы делаете, в метели нерелевантной и необоснованной алгебры». Он утверждает, что именно это сделал Джордж Стиглер , когда отверг включение монополистической конкуренции в свои модели, потому что, по его мнению, это было слишком интеллектуально опасно. Понятие несовершенной конкуренции может открыть возможности для интервенционистского «планирования», не осознавая при этом масштабов потенциального провала правительства. Поэтому требование, чтобы модели предполагали совершенную конкуренцию в качестве методологического принципа, было « благородной ложью для него ». Проблема Пола Ромера в том, что он хочет проанализировать вопросы, в которых совершенная конкуренция не продвигается вперед, но Прескотт и Лукас настаивают на совершенной конкуренции как на методологическом принципе. [8]
Пол Кругман считает, что дебаты о макроэкономических выводах из Великой рецессии затруднены тем фактом, что есть экономисты и целые департаменты, в которых по-прежнему полностью доминирует математика. [9]
См. также
[ редактировать ]Ссылки
[ редактировать ]- ^ Ромер, Пол (2015). «Матемичность в теории экономического роста» . Американский экономический обзор . Документы и материалы. 105 (5): 89–93. дои : 10.1257/aer.p20151066 .
- ^ Jump up to: а б Харфорд, Тим . «Долой математику!» . Файнэншл Таймс .
- ^ Коэн-Сеттон, Жереми. «Математика в экономике» . Брейгель .
- ^ BloombergView , Ной Смит, Как «математика» заставила меня устать от экономики
- ^ Блумберг, Джастин Фокс, Что не так с «математичностью» в экономике?
- ^ Чаплин, Дэвид (9 октября 2015 г.). https://www.pressreader.com/south-africa/business-day/20151009/282020441122256 . Проверено 21 апреля 2017 г. - через PressReader.
{{cite web}}: Отсутствует или пусто|title=( помощь ) - ^ BloombergView , Джастин Фокс, Что не так с «математичностью» в экономике? , 20.5.2015
- ^ Дж. Брэдфорд ДеЛонг , Ной Смит, Пол Ромер, «Математика» и превращение политики в микрооснования...
- ^ The New York Times , Пол Кругман , Дело о пропавшем Минском.