Разрыв двойственности
В задачах оптимизации прикладной математики представляет разрыв двойственности собой разницу между основным и двойственным решениями . Если является оптимальным двойным значением и является оптимальным исходным значением, то разрыв двойственности равен . Это значение всегда больше или равно 0 (для задач минимизации). Разрыв двойственности равен нулю тогда и только тогда, когда имеет место сильная двойственность . В противном случае разрыв строго положителен и сохраняется слабая двойственность . [1]
В общем случае даны две двойственные пары, разделяющие локально выпуклые пространства. и . Тогда, учитывая функцию , мы можем определить основную проблему как
Если существуют условия ограничения, их можно встроить в функцию позволяя где – индикаторная функция . Тогда пусть — функция возмущения такая, что . — Разрыв двойственности это разница, определяемая выражением
где является выпуклым сопряжением по обеим переменным. [2] [3] [4]
В вычислительной оптимизации часто сообщается о другом «разрыве двойственности», который представляет собой разницу в ценности между любым двойственным решением и ценностью возможной, но неоптимальной итерации для основной проблемы. Этот альтернативный «разрыв двойственности» количественно определяет несоответствие между значением текущей осуществимой, но неоптимальной итерации для основной проблемы и ценностью двойственной проблемы; значение двойственной задачи в условиях регулярности равно значению выпуклой релаксации основной задачи: Выпуклая релаксация — это задача, возникающая при замене невыпуклого допустимого множества на его замкнутую выпуклую оболочку и при замене невыпуклого выпуклая функция с ее выпуклым замыканием , то есть функция, надграфик которой представляет собой замкнутую выпуклую оболочку исходной первичной целевой функции. [5] [6] [7] [8] [9] [10] [11] [12] [13]
Ссылки [ править ]
- ^ Борвейн, Джонатан; Чжу, Цицзи (2005). Методы вариационного анализа . Спрингер. ISBN 978-1-4419-2026-3 .
- ^ Раду Йоан Бот; Герт Ванка; Сорин-Михай Град (2009). Двойственность в векторной оптимизации . Спрингер. ISBN 978-3-642-02885-4 .
- ^ Эрно Роберт Четнек (2010). Преодоление несостоятельности классических обобщенных условий регулярности внутренних точек в выпуклой оптимизации. Приложения теории двойственности к расширениям максимальных монотонных операторов . Логотипы Верлаг Берлин ГмбХ. ISBN 978-3-8325-2503-3 .
- ^ Залинеску, К. (2002). Выпуклый анализ в общих векторных пространствах . Ривер Эдж, Нью-Джерси: World Scientific Publishing Co. Inc., стр. 106–113 . ISBN 981-238-067-1 . МР 1921556 .
- ^ Ахуджа, Равиндра К .; Маньянти, Томас Л .; Орлин, Джеймс Б. (1993). Сетевые потоки: теория, алгоритмы и приложения . Прентис Холл. ISBN 0-13-617549-Х .
- ^ Берцекас, Дмитрий П. (1999). Нелинейное программирование (2-е изд.). Афина Сайентифик. ISBN 1-886529-00-0 .
- ^ Боннан, Ж. Фредерик; Гилберт, Дж. Чарльз; Лемарешаль, Клод ; Сагастисабал, Клаудия А. (2006). Численная оптимизация: Теоретические и практические аспекты . Universitext (Второе исправленное издание перевода французского издания 1997 г.). Берлин: Springer-Verlag. стр. xiv+490. дои : 10.1007/978-3-540-35447-5 . ISBN 3-540-35445-Х . МР 2265882 .
- ^ Хириар-Уррути, Жан-Батист; Лемарешаль, Клод (1993). Алгоритмы выпуклого анализа и минимизации, Том I: Основы . Фундаментальные принципы математических наук. Том 305. Берлин: Springer-Verlag. стр. xviii+417. ISBN 3-540-56850-6 . МР 1261420 .
- ^ Хириар-Уррути, Жан-Батист; Лемарешаль, Клод (1993). «XII. Абстрактная двойственность для практиков». Алгоритмы выпуклого анализа и минимизации, Том II: Расширенная теория и методы расслоения . Фундаментальные принципы математических наук. Том 306. Берлин: Springer-Verlag. стр. xviii+346. дои : 10.1007/978-3-662-06409-2_4 . ISBN 3-540-56852-2 . МР 1295240 .
- ^ Ласдон, Леон С. (2002) [Перепечатка Macmillan 1970 года]. Теория оптимизации больших систем . Минеола, Нью-Йорк: Dover Publications, Inc., стр. xiii+523. ISBN 978-0-486-41999-2 . МР 1888251 .
- ^ Лемарешаль, Клод (2001). «Лагранжева релаксация». В Юнгере, Майкл; Наддеф, Денис (ред.). Вычислительная комбинаторная оптимизация: доклады весенней школы, проходившей в замке Дагштуль, 15–19 мая 2000 г. Конспекты лекций по информатике (LNCS). Том. 2241. Берлин: Springer-Verlag. стр. 112–156. дои : 10.1007/3-540-45586-8_4 . ISBN 3-540-42877-1 . МР 1900016 . S2CID 9048698 .
- ^ Мину, Мишель (1986). Математическое программирование: Теория и алгоритмы . Эгон Балас (нападающий); Стивен Вайда (транс) из французского (1983 Париж: Dunod). Чичестер: межнаучная публикация Wiley. John Wiley & Sons, Ltd., стр. xxviii+489. ISBN 0-471-90170-9 . МР 0868279 . (Второе издание 2008 г., на французском языке: Математическое программирование: теория и алгоритмы , Éditions Tec & Doc, Париж, 2008. xxx+711 стр.).
- ^ Шапиро, Джереми Ф. (1979). Математическое программирование: Структуры и алгоритмы . Нью-Йорк: Wiley-Interscience [Джон Вили и сыновья]. стр. xvi+388 . ISBN 0-471-77886-9 . МР 0544669 .