Кавита Ганесан

Кавита Гнесан
Кавита Гнесан
Образование	Магистр компьютерных наук , Университет Южной Калифорнии ; доктор философии степень бакалавра компьютерных наук, Университет Иллинойса Урбана-Шампейн ;
Род занятий	Автор, специалист по данным, консультант по искусственному интеллекту
Годы активности	2012-настоящее время
Веб-сайт	www .кавита-ганесан .с

Кавита Аннапурани Ганесан — писательница малайзийского происхождения, специалист по данным и консультант по искусственному интеллекту , известная своими исследованиями в области искусственного интеллекта , машинного обучения и обработки естественного языка . ^{[ 1 ]} Она написала книгу «Бизнес-обоснование искусственного интеллекта» и основала компанию Opinosis Analytics . ^{[ 2 ]}^{[ 3 ]} ее работы цитировались более 1500 раз По данным Google Scholar, . ^{[ 1 ]}

Образование

Ганесан имеет степень магистра компьютерных наук Университета Южной Калифорнии и степень доктора философии. Кандидат компьютерных наук и машинного обучения в Университете Иллинойса Урбана-Шампейн . ^{[ 4 ]}

Карьера

Ганесан работал учёным на разработки программного обеспечения платформе GitHub . ^{[ 5 ]}^{[ 4 ]} В 2017 году она внедрила первый конвейер машинного обучения (ML) на GitHub, запустив GitHub Topics. ^{[ 6 ]}^{[ 7 ]} Работая в GitHub, Ганесан основал компанию Opinosis Analytics, базирующуюся в Юте. ^{[ 4 ]}^{[ 8 ]}^{[ 9 ]}

В 2021 году Ганесан была номинирована на премию «Восходящая звезда» на церемонии вручения наград VentureBeat ’s Women in AI Awards. ^{[ 10 ]}

В 2022 году Ганесан опубликовал книгу «Бизнес-обоснование искусственного интеллекта: руководство для лидеров по стратегиям, лучшим практикам и реальным применениям искусственного интеллекта». ^{[ 11 ]}

В 2023 году ее книга «Бизнес-обоснование использования искусственного интеллекта» заняла второе место в категории «Технологии» книжного фестиваля в Сан-Франциско. ^{[ 12 ]} а также выиграл золотую медаль в категории «Деловая жизнь» на церемонии вручения премии Global Book Awards 2023 года. ^{[ 13 ]} Книга также получила награду на церемонии вручения премии Firebird Book Awards во втором квартале 2023 года. ^{[ 14 ]}

Исследовать

Опыт Ганесана связан с обработкой естественного языка (НЛП), поисковыми технологиями и машинным обучением. ^{[ 15 ]} Ее работы цитировались более чем в 1500 статьях. ^{[ 1 ]}

Ганесан исследовал возможности применения искусственного интеллекта в таких областях, как управление знаниями. ^{[ 16 ]} и поисковые системы. ^{[ 17 ]}^{[ 14 ]}

В дополнение к своим исследованиям в области искусственного интеллекта Ганесан также исследовала такие темы, как связь записей , ^{[ 18 ]} анализ данных для клинических записей ^{[ 19 ]} и письменные мнения, ^{[ 20 ]}^{[ 21 ]} и интеллектуальный анализ данных для электронной коммерции. ^{[ 22 ]}

Ganesan имеет патенты на программные системы и методы, используемые для визуализации рейтингов репутации. ^{[ 23 ]} рекомендации на основе активности, ^{[ 24 ]} и кластеризация поиска. ^{[ 25 ]}

Избранные публикации

Ганесан, К. (2022). Экономическое обоснование использования искусственного интеллекта: руководство для лидеров по стратегиям, передовым практикам и практическим применениям искусственного интеллекта. США: Издательство Opinosis Analytics. ISBN 9781544528717
Ганесан К., Чжай К. и Хан Дж. (август 2010 г.). Opinosis: графический подход к абстрактному обобщению весьма избыточных мнений. В материалах 23-й международной конференции по компьютерной лингвистике (Coling 2010) (стр. 340–348).
Ганесан К. и Чжай К. (2012). Рейтинг организаций на основе мнений. Информационный поиск , 15 , 116-150.
Ганесан К., Чжай К. и Вьегас Э. (апрель 2012 г.). Генерация микропинионов: неконтролируемый подход к созданию сверхкратких изложений мнений. В материалах 21-й Международной конференции по Всемирной паутине (стр. 869–878).
Ганесан, К. (2018). Rouge 2.0: обновлены и улучшены меры оценки задач по обобщению. Препринт arXiv arXiv:1803.01937.

Внешние ссылки

Opinosis Analytics - компания, которую она основала.
Официальный сайт Кавиты Ганесан

Ссылки

^ Перейти обратно: ^а ^б ^с «Кавита Ганесан» . ученый.google.com . Проверено 4 ноября 2023 г.
^ «4 тенденции в области искусственного интеллекта: в 2022 году (пока) все зависит от масштаба» . ВенчурБит . 07.07.2022 . Проверено 4 ноября 2023 г.
^ «12 ключевых преимуществ ИИ для бизнеса» . Корпоративный ИИ . Проверено 4 ноября 2023 г.
^ Перейти обратно: ^а ^б ^с «Да, таланты в области ИИ покидают университеты и уходят в большой бизнес. Но, возможно, это не так уж и плохо» . verizon.com . 05.09.2018 . Проверено 4 ноября 2023 г.
^ «Повышающий производительность искусственный интеллект и наука о данных в сфере гостеприимства» . Traveldailymedia.com . 20 сентября 2018 г. Проверено 4 ноября 2023 г.
^ Мур, Мэдисон (3 августа 2017 г.). «Как GitHub разработал функцию «Темы»» . СД Таймс . Проверено 4 ноября 2023 г.
^ Ганесан, Кавита (31 июля 2017 г.). «Предложения по темам для миллионов репозиториев» . Блог GitHub . Проверено 4 ноября 2023 г.
^ «Роль управления данными в регулировании ИИ» . переработано.co . Проверено 4 ноября 2023 г.
^ Гренсинг-Пофал, Лин (08 сентября 2022 г.). «Практическое (и страшное) применение речевых технологий в HR» . ШРМ . Проверено 4 ноября 2023 г.
^ «Объявление номинантов на премию «Женщины в искусственном интеллекте» 2021 года» . ВенчурБит . 14 июля 2021 г. Проверено 4 ноября 2023 г.
^ Ганесан, Кавита (2022). Экономическое обоснование использования искусственного интеллекта: руководство для лидеров по стратегиям, передовым практикам и практическим применениям искусственного интеллекта . Издательство Opinosis Analytics. ISBN 978-1-5445-2871-7 .
^ «Книжный фестиваль в Сан-Франциско» . www.sanfranciscobookfestival.com . Проверено 11 ноября 2023 г.
^ «Глобальная книжная премия» . globalbookawards2023a.spread.name . Проверено 11 ноября 2023 г.
^ Перейти обратно: ^а ^б Ганесан, Кавита; Чжай, Чэнсян (2013). «FindiLike: система поиска объектов, основанная на предпочтениях, для оценки поиска объектов и обобщения мнений». Материалы семинара 2013 г. «Живые лаборатории для оценки информационного поиска» . стр. 19–22. дои : 10.1145/2513150.2513163 . ISBN 978-1-4503-2420-5 . S2CID 16400707 .
^ «Революционируйте свою бизнес-стратегию: используйте потенциал искусственного интеллекта с экспертом Кавитой Ганесан» . &КО . 14 июля 2023 г. Проверено 11 ноября 2023 г.
^ Гордон, Эндрю С.; Ганесан, Кавита (2005). «Автоматическое извлечение сюжета из разговорной речи». Материалы 3-й международной конференции по захвату знаний . стр. 145–152. дои : 10.1145/1088622.1088649 . ISBN 1-59593-163-5 . S2CID 1003623 .
^ Сундаресан, Нил; Ганесан, Кавита; Гранди, Рупнатх (2007). «Многофакторная кластеризация для интерфейса поиска на рынке». Материалы 16-й международной конференции по Всемирной паутине . стр. 1181–1182. дои : 10.1145/1242572.1242755 . ISBN 978-1-59593-654-7 . S2CID 9546591 .
^ «EntityBases: компиляция, организация и запрос к большим репозиториям сущностей» . ученый.google.com . Проверено 21 ноября 2023 г.
^ Ганесан, Кавита; Ллойд, Шейн; Саркар, Викрен (январь 2016 г.). «Обнаружение связанных клинических концепций с использованием большого количества клинических заметок: дополнительный выпуск: Аналитика больших данных для здравоохранения» . Биомедицинская инженерия и вычислительная биология . 7с2 (Приложение 2): 27–33. дои : 10.4137/BECB.S36155 . ПМК 5015701 . ПМИД 27656096 .
^ Ганесан, Кавита (16 января 2014 г.). Система поддержки принятия решений, основанная на мнении (Диссертация). hdl : 2142/46628 . ^{[ нужна страница ]}
^ Ганесан, Кавита; Чжай, Чэнсян; Виегас, Эвелин (2012). «Генерация микромнения: неконтролируемый подход к созданию сверхкраткого изложения мнений». Материалы 21-й международной конференции по Всемирной паутине . стр. 869–878. дои : 10.1145/2187836.2187954 . ISBN 978-1-4503-1229-5 . S2CID 16144861 .
^ Ганесан, Кавита А.; Сундаресан, Нилакантан; Део, Харшал (2008). «Облака тегов майнинга и смайлики, лежащие в основе отзывов сообщества». Материалы 17-й международной конференции по Всемирной паутине . стр. 1181–1182. дои : 10.1145/1367497.1367716 . ISBN 978-1-60558-085-2 . S2CID 21505177 .
^ US11763356B2 , Сундаресан, Нилакантан; Ганесан, Кавита и Део, Харшал Улхас, «Визуализация рейтингов репутации», выпущено 19 сентября 2023 г.
^ US20180288177A1 , Део, Харшал Улхас; Ганесан, Кавита и Дханарадж, Моника, «Методы и системы для рекомендаций, основанных на деятельности», выпущено 4 октября 2018 г.
^ US20140040269A1 , Сундаресан, Нилакантан; Ганесан, Кавита и Гранди, Рупнатх, «Поисковая кластеризация», выпущено 6 февраля 2014 г.

[:0-1] Перейти обратно: ^а ^б ^с «Кавита Ганесан» . ученый.google.com . Проверено 4 ноября 2023 г.

[2] «4 тенденции в области искусственного интеллекта: в 2022 году (пока) все зависит от масштаба» . ВенчурБит . 07.07.2022 . Проверено 4 ноября 2023 г.

[3] «12 ключевых преимуществ ИИ для бизнеса» . Корпоративный ИИ . Проверено 4 ноября 2023 г.

[:1-4] Перейти обратно: ^а ^б ^с «Да, таланты в области ИИ покидают университеты и уходят в большой бизнес. Но, возможно, это не так уж и плохо» . verizon.com . 05.09.2018 . Проверено 4 ноября 2023 г.

[5] «Повышающий производительность искусственный интеллект и наука о данных в сфере гостеприимства» . Traveldailymedia.com . 20 сентября 2018 г. Проверено 4 ноября 2023 г.

[6] Мур, Мэдисон (3 августа 2017 г.). «Как GitHub разработал функцию «Темы»» . СД Таймс . Проверено 4 ноября 2023 г.

[7] Ганесан, Кавита (31 июля 2017 г.). «Предложения по темам для миллионов репозиториев» . Блог GitHub . Проверено 4 ноября 2023 г.

[8] «Роль управления данными в регулировании ИИ» . переработано.co . Проверено 4 ноября 2023 г.

[9] Гренсинг-Пофал, Лин (08 сентября 2022 г.). «Практическое (и страшное) применение речевых технологий в HR» . ШРМ . Проверено 4 ноября 2023 г.

[10] «Объявление номинантов на премию «Женщины в искусственном интеллекте» 2021 года» . ВенчурБит . 14 июля 2021 г. Проверено 4 ноября 2023 г.

[11] Ганесан, Кавита (2022). Экономическое обоснование использования искусственного интеллекта: руководство для лидеров по стратегиям, передовым практикам и практическим применениям искусственного интеллекта . Издательство Opinosis Analytics. ISBN 978-1-5445-2871-7 .

[12] «Книжный фестиваль в Сан-Франциско» . www.sanfranciscobookfestival.com . Проверено 11 ноября 2023 г.

[13] «Глобальная книжная премия» . globalbookawards2023a.spread.name . Проверено 11 ноября 2023 г.

[Ganesan_19–22-14] Перейти обратно: ^а ^б Ганесан, Кавита; Чжай, Чэнсян (2013). «FindiLike: система поиска объектов, основанная на предпочтениях, для оценки поиска объектов и обобщения мнений». Материалы семинара 2013 г. «Живые лаборатории для оценки информационного поиска» . стр. 19–22. дои : 10.1145/2513150.2513163 . ISBN 978-1-4503-2420-5 . S2CID 16400707 .

[15] «Революционируйте свою бизнес-стратегию: используйте потенциал искусственного интеллекта с экспертом Кавитой Ганесан» . &КО . 14 июля 2023 г. Проверено 11 ноября 2023 г.

[16] Гордон, Эндрю С.; Ганесан, Кавита (2005). «Автоматическое извлечение сюжета из разговорной речи». Материалы 3-й международной конференции по захвату знаний . стр. 145–152. дои : 10.1145/1088622.1088649 . ISBN 1-59593-163-5 . S2CID 1003623 .

[17] Сундаресан, Нил; Ганесан, Кавита; Гранди, Рупнатх (2007). «Многофакторная кластеризация для интерфейса поиска на рынке». Материалы 16-й международной конференции по Всемирной паутине . стр. 1181–1182. дои : 10.1145/1242572.1242755 . ISBN 978-1-59593-654-7 . S2CID 9546591 .

[18] «EntityBases: компиляция, организация и запрос к большим репозиториям сущностей» . ученый.google.com . Проверено 21 ноября 2023 г.

[19] Ганесан, Кавита; Ллойд, Шейн; Саркар, Викрен (январь 2016 г.). «Обнаружение связанных клинических концепций с использованием большого количества клинических заметок: дополнительный выпуск: Аналитика больших данных для здравоохранения» . Биомедицинская инженерия и вычислительная биология . 7с2 (Приложение 2): 27–33. дои : 10.4137/BECB.S36155 . ПМК 5015701 . ПМИД 27656096 .

[20] Ганесан, Кавита (16 января 2014 г.). Система поддержки принятия решений, основанная на мнении (Диссертация). hdl : 2142/46628 . ^{[ нужна страница ]}

[21] Ганесан, Кавита; Чжай, Чэнсян; Виегас, Эвелин (2012). «Генерация микромнения: неконтролируемый подход к созданию сверхкраткого изложения мнений». Материалы 21-й международной конференции по Всемирной паутине . стр. 869–878. дои : 10.1145/2187836.2187954 . ISBN 978-1-4503-1229-5 . S2CID 16144861 .

[22] Ганесан, Кавита А.; Сундаресан, Нилакантан; Део, Харшал (2008). «Облака тегов майнинга и смайлики, лежащие в основе отзывов сообщества». Материалы 17-й международной конференции по Всемирной паутине . стр. 1181–1182. дои : 10.1145/1367497.1367716 . ISBN 978-1-60558-085-2 . S2CID 21505177 .

[23] US11763356B2 , Сундаресан, Нилакантан; Ганесан, Кавита и Део, Харшал Улхас, «Визуализация рейтингов репутации», выпущено 19 сентября 2023 г.

[24] US20180288177A1 , Део, Харшал Улхас; Ганесан, Кавита и Дханарадж, Моника, «Методы и системы для рекомендаций, основанных на деятельности», выпущено 4 октября 2018 г.

[25] US20140040269A1 , Сундаресан, Нилакантан; Ганесан, Кавита и Гранди, Рупнатх, «Поисковая кластеризация», выпущено 6 февраля 2014 г.

[ 1 ]

[ 2 ]

[ 3 ]

[ 4 ]

[ 5 ]

[ 6 ]

[ 7 ]

[ 8 ]

[ 9 ]

[ 10 ]

[ 11 ]

[ 12 ]

[ 13 ]

[ 14 ]

[ 15 ]

[ 16 ]

[ 17 ]

[ 18 ]

[ 19 ]

[ 20 ]

[ 21 ]

[ 22 ]

[ 23 ]

[ 24 ]

[ 25 ]