Кэтлин Гейтс

Кэти Гейтс
Национальность	Американский
Альма-матер	Мичиганский государственный университет Городской университет Нью-Йорка Государственный университет Пенсильвании
Известный	Алгоритм групповой итеративной множественной оценки модели (GIMME)
Научная карьера
Поля	Нейронаука Количественная психология
Учреждения	Университет Северной Каролины
Диссертация	Новый метод оценки для построения карт групповой связи на основе данных фМРТ
Докторские консультанты	Майкл Ровин Питер Моленаар

Кэтлин Мари «Кэти» Гейтс — американский нейробиолог , количественный психолог и преподаватель психометрической лаборатории Л. Л. Терстона в Университете Северной Каролины в Чапел-Хилл . Она известна своим вкладом в сетевой анализ , анализ временных рядов и моделирование структурными уравнениями , направленное на разработку и распространение методов количественной оценки внутрииндивидуальных изменений и индивидуальных процессов, разворачивающихся во времени.

Она и Питер Моленаар являются соавторами GIMME, алгоритма для поиска математических моделей психофизиологических процессов во времени.

Карьера

Уроженец Троя, штат Мичиган , Гейтс получил степень бакалавра в Мичиганском государственном университете , степень магистра судебной психологии в Колледже уголовного правосудия Джона Джея при Городском университете Нью-Йорка , а также степень доктора философии в области человеческого развития и семейных исследований. фокус на количественных методах из Университета штата Пенсильвания . В 2013 году она поступила на факультет психологии и нейробиологии Университета Северной Каролины .

Она является избранным членом Общества многомерной экспериментальной психологии .

Исследовать

Гейтс публикует статистические методы анализа интенсивных продольных данных . Ее основным источником финансирования является Национальный институт биомедицинской визуализации и биоинженерии .

Избранные публикации

• Гейтс, К.М., Моленаар, ПК, Хиллари, Ф.Г., Рам, Н., и Ровин, М.Дж. (2010). «Автоматический поиск карт соединений фМРТ: альтернатива тестированию причинно-следственной связи Грейнджера с использованием формальных эквивалентов между моделированием пути SEM, VAR и унифицированным SEM». НейроИмидж , 50 (3), 1118–1125.
• Гейтс К.М., Моленаар П.С., Хиллари Ф.Г. и Слобунов С. (2011). «Расширенный унифицированный подход SEM для моделирования данных фМРТ, связанных с событиями». НейроИмидж , 54 (2), 1151–1158.
• Гейтс, К.М., и Моленаар, ПК (2012). «Алгоритм группового поиска восстанавливает эффективные карты связности отдельных лиц в однородных и гетерогенных выборках». НейроИмидж , 63 (1), 310–319.
• Гейтс, К.М., Моленаар, ПК, Айер, С.П., Нигг, Дж.Т., и Фэйр, Д.А. (2014). «Организация гетерогенных выборок с использованием сообщества обнаружения функциональных сетей состояния покоя, полученных из GIMME». ПЛОС ОДИН , 9 (3), е91322.
• Гейтс К.М., Гацке-Копп Л.М., Сандстен М. и Блэндон А.Ю. (2015). «Оценка изменяющегося во времени RSA для изучения психофизиологической связи супружеских диад». Психофизиология , 52 (8), 1059–1065.
• Гейтс, К.М., и Лю, С. (2016). «Методы количественной оценки закономерностей динамических взаимодействий в диадах». Оценка , 23 (4), 459–471.

Внешние ссылки

• Исследовательская группа Гейтса
• Публикации Кэтлин Гейтс , проиндексированные Google Scholar
• дай мне: групповая итеративная множественная оценка модели (CRAN)