Марковский источник информации
Эта статья включает список литературы , связанную литературу или внешние ссылки , но ее источники остаются неясными, поскольку в ней отсутствуют встроенные цитаты . ( сентябрь 2020 г. ) |
Эта статья в значительной степени или полностью опирается на один источник . ( март 2024 г. ) |
В математике источник марковской информации или просто источник Маркова — это источник информации , основная динамика которого задается стационарной конечной цепью Маркова .
Формальное определение
[ редактировать ]Источником информации является последовательность случайных величин, расположенных в конечном алфавите. , имеющий стационарное распределение .
В таком случае источником марковской информации является (стационарная) цепь Маркова. , вместе с функцией
который отображает состояния в цепи Маркова к буквам алфавита .
Унифилярный марковский источник — это марковский источник, для которого значения различны всякий раз, когда каждое из состояний достижимы за один шаг из общего предшествующего состояния. Унифилярные источники примечательны тем, что многие их свойства гораздо легче анализируются по сравнению с общим случаем.
Приложения
[ редактировать ]Марковские источники обычно используются в теории связи в качестве модели передатчика . Марковские источники также встречаются при обработке естественного языка , где они используются для представления скрытого смысла в тексте. Учитывая выходные данные источника Маркова, основная цепь Маркова которого неизвестна, задача решения базовой цепи выполняется с помощью методов скрытых моделей Маркова , таких как алгоритм Витерби .
См. также
[ редактировать ]Ссылки
[ редактировать ]- Роберт Б. Эш, Теория информации , (1965) Dover Publications. ISBN 0-486-66521-6