Команда человек-агент

Команда «человек-агент» — это система, состоящая из множества взаимодействующих людей и систем искусственного интеллекта . Система искусственного интеллекта может быть роботизированной системой, системой поддержки принятия решений или виртуальным агентом. Объединение людей-агентов обеспечивает парадигму взаимодействия, которая отличается от традиционных подходов, таких как контрольный контроль или проектирование пользовательского интерфейса , позволяя компьютеру иметь определенную степень автономии . Эта парадигма основана на различных областях научных исследований, во многом вдохновлена тем, как люди работают вместе в командах , и представляет собой особый тип многоагентной системы .

Концепция

Программные агенты , ведущие себя как искусственные командные игроки, удовлетворяют следующим общим требованиям: ^[1]

Наблюдаемость: агенты должны сделать свой статус, намерения и знания видимыми для других.
Предсказуемость: агенты должны быть предсказуемы для других, чтобы другие могли полагаться на них при обдумывании своих собственных действий.
Направляемость: агенты должны быть способны управлять поведением других, а также быть управляемыми другими.

Чтобы удовлетворить этим требованиям OPD, агенты демонстрируют различное поведение, например:

Активная передача информации другим агентам для обеспечения общей осведомленности о ситуации внутри команды.
Объяснение своих решений и рекомендаций другим товарищам по команде для установления соответствующего уровня доверия (также известное как объяснимый искусственный интеллект ).
Получение инструкций на высоком уровне абстракции.
Выбор правильного момента взаимодействия, чтобы предотвратить неудобные перерывы других членов команды.
Уведомление других, когда они считают, что больше не могут выполнять свою часть работы, необходимую для достижения командной цели.

Инженерные усилия по созданию искусственных членов команды включают в себя разработку пользовательского интерфейса, а также разработку специализированного социального искусственного интеллекта, который позволяет агентам рассуждать о том, достойна ли некоторая часть информации, которой можно поделиться.

Рамки

Были разработаны различные структуры, которые поддерживают усилия по разработке программного обеспечения при создании групп агентов-людей, такие как KAoS, ^[2] и ПАРУС. ^[3] Инженерные методологии объединения людей-агентов включают в себя коактивный дизайн. ^[4]

Приложения

Объединение людей-агентов — популярная парадигма подхода к взаимодействию между людьми и технологиями искусственного интеллекта в различных областях, таких как оборона , здравоохранение, космос, реагирование на стихийные бедствия.

Ссылки

^ Джонсон, Мэтью; Брэдшоу, Джеффри М.; Фельтович, Пол Дж.; Йонкер, Католин М .; Ван Римсдейк, М. Бирна; Сирхейс, Мартен (01 марта 2014 г.). «Коактивный дизайн: проектирование поддержки взаимозависимости в совместной деятельности» . Журнал взаимодействия человека и робота . 3 (1): 43. дои : 10.5898/jhri.3.1.johnson . ISSN 2163-0364 .
^ Брэдшоу, Джеффри М.; Сиерхейс, Мартен; Аквисти, Алессандро; Фельтович, Павел; Хоффман, Роберт; Джефферс, Рения; Прескотт, Дебби; Сури, Ниранджан; Ушок, Анджей (2003), «Регулируемая автономия и совместная работа человека и агента на практике: промежуточный отчет о космических приложениях», Мультиагентные системы, искусственные общества и моделируемые организации , Springer US, стр. 243–280, doi : 10.1007/978 -1-4419-9198-0_11 , ISBN 9781461348337
^ ван дер Вехт, Боб; ван Диггелен, Юрриан; Петерс, Марике; Барнхорн, Джонатан; ван дер Ваа, Джаспер (2018), «SAIL: уровень социального искусственного интеллекта для взаимодействия человека и машины», Достижения в области практического применения агентов, многоагентных систем и сложности: Коллекция PAAMS , Springer International Publishing, стр. 262–274, номер домена : 10.1007/978-3-319-94580-4_21 , ISBN. 9783319945798
^ Кляйн, Г.; Вудс, Д.Д.; Брэдшоу, Дж. М.; Хоффман, Р.Р.; Фельтович, П.Дж. (2004). «Десять задач по превращению автоматизации в «командного игрока» в совместной деятельности человека и агента». Интеллектуальные системы IEEE . 19 (6): 91–95. doi : 10.1109/mis.2004.74 . ISSN 1541-1672 . S2CID 27049933 .

[1] Джонсон, Мэтью; Брэдшоу, Джеффри М.; Фельтович, Пол Дж.; Йонкер, Католин М .; Ван Римсдейк, М. Бирна; Сирхейс, Мартен (01 марта 2014 г.). «Коактивный дизайн: проектирование поддержки взаимозависимости в совместной деятельности» . Журнал взаимодействия человека и робота . 3 (1): 43. дои : 10.5898/jhri.3.1.johnson . ISSN 2163-0364 .

[2] Брэдшоу, Джеффри М.; Сиерхейс, Мартен; Аквисти, Алессандро; Фельтович, Павел; Хоффман, Роберт; Джефферс, Рения; Прескотт, Дебби; Сури, Ниранджан; Ушок, Анджей (2003), «Регулируемая автономия и совместная работа человека и агента на практике: промежуточный отчет о космических приложениях», Мультиагентные системы, искусственные общества и моделируемые организации , Springer US, стр. 243–280, doi : 10.1007/978 -1-4419-9198-0_11 , ISBN 9781461348337

[3] ван дер Вехт, Боб; ван Диггелен, Юрриан; Петерс, Марике; Барнхорн, Джонатан; ван дер Ваа, Джаспер (2018), «SAIL: уровень социального искусственного интеллекта для взаимодействия человека и машины», Достижения в области практического применения агентов, многоагентных систем и сложности: Коллекция PAAMS , Springer International Publishing, стр. 262–274, номер домена : 10.1007/978-3-319-94580-4_21 , ISBN. 9783319945798

[4] Кляйн, Г.; Вудс, Д.Д.; Брэдшоу, Дж. М.; Хоффман, Р.Р.; Фельтович, П.Дж. (2004). «Десять задач по превращению автоматизации в «командного игрока» в совместной деятельности человека и агента». Интеллектуальные системы IEEE . 19 (6): 91–95. doi : 10.1109/mis.2004.74 . ISSN 1541-1672 . S2CID 27049933 .

[1]

[2]

[3]

[4]