Мера воздействия на население

Меры воздействия на население ( PIM ) — это биостатистические меры риска и пользы, используемые в эпидемиологических исследованиях и исследованиях в области общественного здравоохранения . Они используются для описания воздействия рисков и преимуществ для здоровья населения, а также для информирования политики здравоохранения.

Часто используемые меры риска и выгоды, определенные Джеркелем, Кацем и Элмором, Опишите показатели разницы рисков (атрибутивный риск), разницы в показателях (часто выражаемой как отношение шансов или относительный риск ), популяционного атрибутивного риска (PAR) и относительного снижения риска , которые можно пересчитать в меру абсолютной выгоды , называемую количество, необходимое для лечения . Показатели воздействия на население являются расширением этой статистики, поскольку они являются мерами абсолютного риска на уровне населения, которые представляют собой расчеты количества людей в популяции, которые подвергаются риску пострадать или которые получат выгоду от мер общественного здравоохранения .

Они представляют собой меры абсолютного риска и пользы, определяющие количество людей, которые получат пользу от вмешательства или подвергнутся риску из-за фактора риска внутри конкретной местной или национальной популяции. Они обеспечивают местный контекст для предыдущих мер, позволяя политикам выявлять и расставлять приоритеты потенциальных преимуществ вмешательств для собственного населения. Их легко вычислить, и они содержат элементы, на которые политикам придется обратить внимание при вводе в эксплуатацию или улучшении услуг. Они могут иметь особое значение для разработки местной политики. Они зависят от возможности получать и использовать местные данные, и четкое указание требуемых данных может принести дополнительную выгоду, стимулируя сбор таких данных.

Меры

Для описания воздействия профилактических и лечебных мероприятий количество событий, предотвращенных в популяции (NEPP), определяется как «количество событий, предотвращенных вмешательством в популяции за определенный период времени» . NEPP расширяет широко известное количество мер, необходимых для лечения (NNT), за пределы отдельного пациента и на популяцию. Для описания влияния фактора риска на возникновение плохого состояния здоровья и заболеваемости число последствий устранения фактора риска для населения (PIN − ER − t ) определяется как «потенциальное количество случаев заболевания, предотвращенных в популяции в течение следующих t лет за счет устранение фактора риска» . PIN – ER – t расширяет известный популяционный атрибутивный риск (PAR) на конкретную популяцию и связывает его с заболеваемостью, превращая PAR из меры относительного риска в абсолютный.

Компоненты для расчетов следующие: знаменатель численности населения (численность населения); доля населения с этим заболеванием; доля населения, подвергающегося воздействию фактора риска, или дополнительная доля заболевшего населения, подходящего для предлагаемого вмешательства (последнее требует фактической или расчетной доли тех, кто в настоящее время получает вмешательства, «вычтено» из цели передовой практики из руководств или целевых показателей, скорректированных для вероятного соблюдения вмешательства); базовый риск – вероятность интересующего результата в этой или аналогичных популяциях; и относительный риск исхода с учетом воздействия фактора риска или относительного снижения риска, связанного с вмешательством.

НЕА

Формула расчета NEPP:

${\text{NEPP}}=N\times P_{d}\times P_{e}\times r_{u}\times {\text{RRR}}$

где

• N = численность населения,
• P _d = распространенность заболевания,
• P _e = доля, подходящая для лечения,
• r _u = риск интересующего события в группе, не получавшей лечения, или исходный риск в течение соответствующего периода времени (его можно умножить на ожидаемую продолжительность жизни, чтобы получить количество лет жизни),
• RRR = относительное снижение риска, связанное с лечением.

Чтобы отразить постепенный эффект от перехода от текущей к «лучшей» практике и скорректировать уровень соблюдения требований, доля, подходящая для лечения, P _e , равна ${\textstyle (P_{b}-P_{t})P_{c}}$, где P _t — это доля населения, получающего лечение в настоящее время, P _b — это доля, которую можно было бы лечить, если бы была принята передовая практика, а P _c — это доля населения, соблюдающего меры вмешательства.

[Примечание: число, необходимое для лечения (ЧБЛН): 1/(исходный риск х относительное снижение риска)]

PIN-ER- t

Формула расчета PIN − ER − t :

${\text{PIN}}-{\text{ER}}-t=NI_{p}\cdot {\text{PAR}}$

где

• N – численность населения;
• I _p — базовый риск интересующего исхода для населения в целом;
• t — количество времени, в течение которого измеряется результат.

PAR/ F , атрибутивный риск (или доля) населения, рассчитывается для двух или нескольких слоев. Основная формула для расчета PAR для дихотомических переменных:

${\text{PAR}}=P_{e}{\frac {{\text{RR}}-1}{1+P_{e}({\text{RR}}-1)}}$

где

• P _e — распространенность населения в каждом слое дохода в качестве подверженности, и
• RR — это распространенность факторов риска в каждой страте относительно пятой части населения с самым высоким доходом.

Это модифицируется при наличии нескольких слоев для:

${\text{PAR}}={\frac {P_{e1}({\text{RR}}_{1}-1)+P_{e2}({\text{RR}}_{2}-1)+P_{e3}({\text{RR}}_{3}-1)+\cdots }{1+P_{e1}({\text{RR}}_{1}-1)+P_{e2}({\text{RR}}_{2}-1)+P_{e3}({\text{RR}}_{3}-1)+\cdots }}$