Экономические данные

Экономические данные — это данные, описывающие реальную экономику в прошлом или настоящем. Они обычно находятся в форме временных рядов , то есть охватывающих более одного периода времени (скажем, ежемесячный уровень безработицы за последние пять лет) или в перекрестных данных за один период времени (скажем, для уровней потребления и доходов для выборки). домохозяйства). Данные также могут быть собраны в результате опросов , например, отдельных лиц и компаний. ^[1] или агрегированы по секторам и отраслям отдельной экономики или для международной экономики. Совокупность таких данных в виде таблицы составляет набор данных .

Методологические экономико - статистические элементы предмета включают измерение, сбор , анализ и публикацию данных. ^[2] «Экономическая статистика» может также относиться к подтеме официальной статистики, производимой официальными организациями (например, статистическими институтами, межправительственными организациями, такими как Организация Объединенных Наций , Европейский Союз или ОЭСР , центральными банками , министерствами и т. д.). Экономические данные обеспечивают эмпирическую основу для экономических исследований, будь то описательных или эконометрических . Архивы данных также являются ключевым фактором для оценки воспроизводимости эмпирических результатов. ^[3] и для использования при принятии решений относительно экономической политики .

На уровне экономики многие данные организуются и компилируются в соответствии с методологией национального учета . ^[4] К таким данным относятся валовой национальный продукт и его компоненты, валовые национальные расходы , валовой национальный доход в счетах национального дохода и продукта , а также основной капитал и национальное богатство . В этих примерах данные могут быть указаны в номинальной или реальной стоимости , то есть в денежном выражении или с поправкой на инфляцию . Другие экономические индикаторы включают множество альтернативных показателей производства , заказов, торговли , рабочей силы , доверия , цен и финансовых рядов ( например, денег и процентных ставок ). На международном уровне существует множество рядов, включая международную торговлю , международные финансовые потоки, потоки прямых инвестиций (между странами) и обменные курсы .

Для данных временных рядов сообщаемые измерения могут быть почасовыми (например, для фондовых рынков), ежедневными, ежемесячными, ежеквартальными или ежегодными. Такие оценки, как средние значения, часто подвергаются сезонной корректировке для удаления элементов еженедельной или сезонной периодичности, например продаж в праздничные дни и сезонной безработицы . ^[5]

Внутри страны данные обычно производятся одной или несколькими статистическими организациями, например, или правительственной квазиправительственной организацией и/или центральными банками . Международная статистика производится несколькими международными организациями и фирмами, в том числе Международным валютным фондом и Банком международных расчетов .

Исследования в области экспериментальной экономики также могут генерировать данные, ^[6] вместо использования данных, собранных для других целей. Спланированные рандомизированные эксперименты могут дать более надежные выводы, чем наблюдательные исследования. ^[7] Как и эпидемиология , экономика часто изучает поведение людей в течение периодов, слишком длительных, чтобы можно было проводить полностью контролируемые эксперименты, и в этом случае экономисты могут использовать наблюдательные исследования или квазиэксперименты ; в этих исследованиях экономисты собирают данные, которые затем анализируются статистическими методами ( эконометрика ).

Для анализа данных можно использовать множество методов. К ним относятся, например, анализ временных рядов с использованием множественной регрессии , анализ Бокса-Дженкинса и анализ сезонности . Анализ может быть одномерным (моделирование одной серии) или многомерным (по нескольким сериям). Специалисты по эконометрике , экономической статистике и финансовым аналитикам формулируют модели как для прошлых отношений, так и для экономического прогнозирования . ^[8] Эти модели могут включать частичного равновесия, микроэкономику направленную на изучение отдельных частей экономики или экономик, или они могут охватывать всю экономическую систему, как в теории общего равновесия или в макроэкономике . Экономисты используют эти модели, чтобы понять прошлые события и прогнозировать будущие события, например, спрос , цены и занятость . Также были разработаны методы анализа или исправления результатов в результате использования неполных данных и ошибок в переменных . ^[9]

Проблемы экономическими с данными

Хорошие экономические данные являются предпосылкой эффективного макроэкономического управления. Учитывая сложность современной экономики и лаги, присущие инструментам макроэкономической политики , страна должна иметь возможность оперативно выявлять любые неблагоприятные тенденции в своей экономике и применять соответствующие корректирующие меры. Это невозможно сделать без полных, точных и своевременных экономических данных.

Международные рынки все чаще рассматривают наличие качественных экономических данных как индикатор того, что страна является многообещающим местом для иностранных инвестиций . Международные инвесторы осознают, что хорошие экономические данные необходимы стране для эффективного управления своими делами, и, при прочих равных условиях, будут стремиться избегать стран, которые не публикуют такие данные.

Публичная доступность надежных и актуальных экономических данных также успокаивает международных инвесторов, позволяя им следить за экономическими событиями и управлять своими инвестиционными рисками . Серьезность финансового кризиса в Мексике и Азии усугубилась осознанием инвесторами того, что власти скрывали ухудшение экономической ситуации, медленно и неполным образом предоставляя важные экономические данные. Будучи неуверенными в том, насколько плоха экономическая ситуация, они попытались быстро вывести свои активы и тем самым нанесли дополнительный ущерб рассматриваемым экономикам. Именно осознание того, что проблемы с данными лежат в основе большей части ущерба, нанесенного этими международными финансовыми кризисами , привело к созданию международных стандартов качества данных, таких как (GDDS) Международного валютного фонда (МВФ) Общая система распространения данных . ^[10]^[11]

Внутри страны публичная доступность экономических данных хорошего качества позволяет фирмам и частным лицам принимать бизнес-решения с уверенностью в том, что они понимают общую макроэкономическую среду. Как и в случае с международными инвесторами, местные бизнесмены с меньшей вероятностью будут слишком остро реагировать на плохие новости, если они понимают экономический контекст.

Налоговые данные могут быть источником экономических данных. В США IRS предоставляет налоговую статистику, ^[12] но данные ограничены законодательными ограничениями и соображениями конфиденциальности. ^[13]

Ссылки [ править ]

Джованини, Энрико «Понимание экономической статистики» , Издательство ОЭСР, 2008 г., ISBN 978-92-64-03312-2

Примечания [ править ]

^ • Джефф Доминиц и Артур ван Соест, 2008. «Данные опроса, анализ», Новый экономический словарь Пэлгрейва , 2-е издание, Аннотация.
• К. Сяо, 2008. «Экономические панельные данные», Международная энциклопедия социальных и поведенческих наук , стр. 4114–4121. Абстрактный.
^ • Упоминается в Журнала экономической литературы классификационных кодах под JEL: C8 – Методология сбора и оценки данных и JEL: E01 – Измерение и данные о национальных доходах, счетах продуктов и богатстве .
• Т.П. Хилл, 2001. «Макроэкономические данные», Международная энциклопедия социальных и поведенческих наук , стр. 9111–9117. Абстрактный.
^ Ричард Андерсон, Уильям Х. Грин, Б.Д. Маккалоу и HD Винод, 2008. «Роль архивов данных/кодов в будущем экономических исследований», Журнал экономической методологии , 15 (1), стр. 99–115. Архивировано 4 ноября 2021 г. в Wayback Machine.
^ • Нэнси Д. Рагглс, 1987. «Социальный учет», The New Palgrave: A Dictionary of Economics , т. 4, стр. 377–82.
• Андре Ваноли, 2008. «Национальный учет, история», Новый экономический словарь Пэлгрейва , 2-е издание. Абстрактный.
• Т.П. Хилл, 2001. «Макроэкономические данные», Международная энциклопедия социальных и поведенческих наук , стр. 9111–9117. Абстрактный.
^ Свенд Хиллеберг, 2008. «Сезонная корректировка», Новый экономический словарь Пэлгрейва , 2-е издание, Аннотация.
^ Вернон Л. Смит , 1976. «Экспериментальная экономика: теория индуцированной стоимости», American Economic Review , 66 (2), стр . 274 –279.
^ • Дэвид Мур и Джордж Маккейб. Введение в практику статистики .
• Дэвид А. Фридман и другие. Статистика .
^ Фрэнсис X. Диболд, Лутц Килиан и Марк Нерлов , 2008. «Анализ временных рядов», Новый экономический словарь Пэлгрейва , 2-е издание. Абстрактный.
^ • Уильям С. Краскер и др. , 1983. «Оценка грязных данных и ошибочных моделей», гл. 11, Справочник по эконометрике , т. 1, стр. 651–698 .
• Цви Гриличес «Проблемы экономических данных», гл. 25, Справочник по эконометрике , т. 3, 1986 г., стр. 1465–1514 .
• Кристина Д. Ромер , 1989. «Пересмотр довоенного экономического цикла: новые оценки валового национального продукта, 1869–1908 гг.», Журнал политической экономии , 97(1), стр. 1–37 .
^ http://dsbb.imf.org Международный валютный фонд, доска объявлений о стандартах распространения
^ Международные валютные фонды, Общая система распространения данных (GDDS)
^ Налоговое управление США. – Налоговая статистика – производится Статистическим отделом доходов и других подразделений Налоговой службы .
^ Николас Х. Гриниа, 2007. Статистическое использование данных федерального налога США , Серия документов SOI .

Внешние ссылки [ править ]

Статистика из библиотек UCB GovPubs
Экономическая статистика : Страницы Белого дома, посвященные экономической статистике США.
Основополагающие принципы официальной статистики : Организация Объединенных Наций, Статистический отдел.
Экономическая статистика (материалы методических совещаний) : ЕЭК ООН
OANDA FXEconostats : Исторические графические экономические данные крупнейших промышленно развитых стран.
Официальная статистика ОЭСР Статистика Организации экономического сотрудничества и развития (ОЭСР)
Евростат : Статистическое управление Европейской комиссии.
Quandl. Архивировано 19 мая 2014 г. на Wayback Machine : Данные экономического временного ряда.
FRED (экономические данные Федеральной резервной системы) : 383 000 американских и международных временных рядов из 82 источников. Пользовательские диаграммы
Историческая финансовая статистика : Центр финансовой стабильности (уделяет особое внимание статистике примерно до 1950 года)
Всемирный банк : Каталог данных Всемирного банка ориентирован на развитие стран и включает 215 наборов данных.
Vizala : объединяет данные из более чем 30 источников. Создавайте собственные отчеты
МВФ : данные о кредитовании МВФ, обменных курсах и других экономических и финансовых показателях
Данные ООН : данные Статистического отдела ООН, а также отдельные данные других международных организаций.

Штаты [ править ]

Центральные банки [ править ]

Поставщики агрегированных данных [ править ]

*Stat.io: комплексный поставщик социально-экономических данных.

[1] • Джефф Доминиц и Артур ван Соест, 2008. «Данные опроса, анализ», Новый экономический словарь Пэлгрейва , 2-е издание, Аннотация.
• К. Сяо, 2008. «Экономические панельные данные», Международная энциклопедия социальных и поведенческих наук , стр. 4114–4121. Абстрактный.

[2] • Упоминается в Журнала экономической литературы классификационных кодах под JEL: C8 – Методология сбора и оценки данных и JEL: E01 – Измерение и данные о национальных доходах, счетах продуктов и богатстве .
• Т.П. Хилл, 2001. «Макроэкономические данные», Международная энциклопедия социальных и поведенческих наук , стр. 9111–9117. Абстрактный.

[3] Ричард Андерсон, Уильям Х. Грин, Б.Д. Маккалоу и HD Винод, 2008. «Роль архивов данных/кодов в будущем экономических исследований», Журнал экономической методологии , 15 (1), стр. 99–115. Архивировано 4 ноября 2021 г. в Wayback Machine.

[4] • Нэнси Д. Рагглс, 1987. «Социальный учет», The New Palgrave: A Dictionary of Economics , т. 4, стр. 377–82.
• Андре Ваноли, 2008. «Национальный учет, история», Новый экономический словарь Пэлгрейва , 2-е издание. Абстрактный.
• Т.П. Хилл, 2001. «Макроэкономические данные», Международная энциклопедия социальных и поведенческих наук , стр. 9111–9117. Абстрактный.

[5] Свенд Хиллеберг, 2008. «Сезонная корректировка», Новый экономический словарь Пэлгрейва , 2-е издание, Аннотация.

[6] Вернон Л. Смит , 1976. «Экспериментальная экономика: теория индуцированной стоимости», American Economic Review , 66 (2), стр . 274 –279.

[7] • Дэвид Мур и Джордж Маккейб. Введение в практику статистики .
• Дэвид А. Фридман и другие. Статистика .

[8] Фрэнсис X. Диболд, Лутц Килиан и Марк Нерлов , 2008. «Анализ временных рядов», Новый экономический словарь Пэлгрейва , 2-е издание. Абстрактный.

[9] • Уильям С. Краскер и др. , 1983. «Оценка грязных данных и ошибочных моделей», гл. 11, Справочник по эконометрике , т. 1, стр. 651–698 .
• Цви Гриличес «Проблемы экономических данных», гл. 25, Справочник по эконометрике , т. 3, 1986 г., стр. 1465–1514 .
• Кристина Д. Ромер , 1989. «Пересмотр довоенного экономического цикла: новые оценки валового национального продукта, 1869–1908 гг.», Журнал политической экономии , 97(1), стр. 1–37 .

[10] ttp://dsbb.imf.org Международный валютный фонд, доска объявлений о стандартах распространения

[11] Международные валютные фонды, Общая система распространения данных (GDDS)

[12] Налоговое управление США. – Налоговая статистика – производится Статистическим отделом доходов и других подразделений Налоговой службы .

[13] Николас Х. Гриниа, 2007. Статистическое использование данных федерального налога США , Серия документов SOI .

[1]

[2]

[3]

[4]

[5]

[6]

[7]

[8]

[9]

[10]

[11]

[12]

[13]