Усиленная магнитно-резонансная томография
 | Судя по всему, основной автор этой статьи тесно связан с ее предметом. ( Май 2020 г. ) |
Усиленная магнитно-резонансная томография (аМРТ) [1] [2] это метод МРТ , который сочетается с методами обработки видеоувеличения. [3] [4] для усиления тонких пространственных изменений на МРТ-сканах и обеспечения лучшей визуализации движения тканей. АМРТ может обеспечить лучшую визуализацию движения тканей, что поможет in vivo оценить биомеханическую реакцию при патологии . Считается, что он может помочь в диагностике и мониторинге ряда клинических последствий для мозга и других органов, в том числе при мальформации Киари , черепно-мозговой травме , гидроцефалии , других состояниях, связанных с аномальным внутричерепным давлением , цереброваскулярных и нейродегенеративных заболеваниях. [ нужна ссылка ]
Метод aMRI принимает в качестве входных данных данные МРТ с высоким временным разрешением, применяет пространственную декомпозицию с последующей временной фильтрацией и частотно-селективным усилением кадров МРТ перед синтезом набора данных МРТ с усилением движения. Этот подход позволяет выявить деформации паренхимы головного мозга и смещения артерий вследствие пульсации сердца и тока ликвора . На данный момент было продемонстрировано, что аМРТ усиливает движение в тканях головного мозга до более заметного масштаба, однако теоретически может применяться для визуализации движения, вызванного другими эндогенными или экзогенными источниками в других тканях. [ нужна ссылка ]
aMRI использует великолепные методы обработки видео, в которых используется эйлерово увеличение видео. [3] и фазовая обработка движения, [4] причем последний считается менее склонным к шуму и менее чувствительным к изменениям интенсивности вокселей, не вызванным движением. [4] Оба метода обработки видео используют ряд математических операций, используемых при обработке изображений, известных как вейвлет -преобразование управляемой пирамиды, для усиления движения без сопутствующего шума. Временные данные aMRI подвергаются пространственной декомпозиции с последующей временной фильтрацией и частотно-избирательным усилением – и могут позволить визуализировать in vivo движение тканей и сосудов, которое меньше разрешения изображения. [ нужна ссылка ]
Ссылки
[ редактировать ]- ^ Холдсворт, Саманта Дж.; Рахими, Махди Салмани; Ни, Венди В.; Захарчук, Грег; Мозли, Майкл Э. (17 февраля 2016 г.). «Усиленная магнитно-резонансная томография (МРТ)» . Магнитный резонанс в медицине . 75 (6): 2245–2254. дои : 10.1002/mrm.26142 . ISSN 0740-3194 . ПМИД 26888418 . S2CID 24072766 .
- ^ Терем, Итамар; Ни, Венди В.; Губран, Магед; Рахими, Махди Салмани; Захарчук, Грег; Йом, Кристен В.; Мозли, Майкл Э.; Курт, Мехмет; Холдсворт, Саманта Дж. (30 мая 2018 г.). «Выявление субвоксельных движений ткани головного мозга с помощью МРТ с фазовым усилением (aMRI)» . Магнитный резонанс в медицине . 80 (6): 2549–2559. дои : 10.1002/mrm.27236 . ISSN 0740-3194 . ПМК 6269230 . ПМИД 29845645 .
- ^ Jump up to: а б Ву, Хао-Ю; Рубинштейн, Майкл; Ши, Евгений; Гуттаг, Джон; Дюран, Фредо; Фриман, Уильям (5 августа 2012 г.). «Эйлерово видеоувеличение для выявления тонких изменений в мире». Транзакции ACM с графикой . 31 (4): 1–8. дои : 10.1145/2185520.2185561 . hdl : 1721.1/86955 . ISSN 0730-0301 . S2CID 7385450 .
- ^ Jump up to: а б с Вадхва, Нил; Рубинштейн, Майкл; Дюран, Фредо; Фриман, Уильям Т. (1 июля 2013 г.). «Поэтапная обработка движения видео» . Транзакции ACM с графикой . 32 (4): 1–10. дои : 10.1145/2461912.2461966 . hdl : 1721.1/86135 . ISSN 0730-0301 .