Дональд Рубин
Дональд Брюс Рубин | |
|---|---|
| Рожденный | Дональд Брюс Рубин 22 декабря 1943 г. |
| Образование | Принстонский университет ( бакалавр ) Гарвардский университет ( магистр , доктор философии ) |
| Известный | Причинная модель Рубина Алгоритм ожидания-максимизации |
| Научная карьера | |
| Поля | Статистика |
| Учреждения | Служба образовательного тестирования Принстонский университет Университет Висконсина-Мэдисона Чикагский университет Гарвардский университет Университет Цинхуа Университет Темпл |
| Диссертация | Использование согласованной выборки и корректировки регрессии в наблюдательных исследованиях (1971) |
| Докторантура | Уильям Геммелл Кокран |
| Докторанты | |
Дональд Брюс Рубин (родился 22 декабря 1943 г.) — почетный профессор статистики Гарвардского университета . [1] где он возглавлял департамент статистики в течение 13 лет. [2] Он также работает в Университете Цинхуа в Китае и в Университете Темпл в Филадельфии. [3]
Он наиболее известен благодаря причинной модели Рубина , набору методов, предназначенных для причинно-следственных выводов на основе данных наблюдений , а также своим методам работы с недостающими данными .
В 1977 году он был избран членом Американской статистической ассоциации . [4]
Биография
[ редактировать ]Рубин родился в Вашингтоне, округ Колумбия, в семье юристов. [5] Будучи студентом, Рубин посещал ускоренную программу Принстонского университета докторскую , где он был одним из 20 студентов, наставником которых был физик Джон Уилер (цель программы заключалась в том, чтобы присвоить ученые степени в течение 5 лет после на первый курс поступления ). Он переключился на психологию и окончил ее в 1965 году. Он поступил в аспирантуру по психологии в Гарварде, получив стипендию Национального научного фонда , но, поскольку его статистический опыт был сочтен недостаточным, его попросили пройти вводные курсы по статистике.
Рубин снова стал аспирантом, на этот раз в области статистики под руководством Уильяма Кокрана на статистическом факультете Гарварда. После окончания Гарварда в 1970 году он начал работать в Службе образовательного тестирования в 1971 году и работал приглашенным преподавателем на . новом статистическом факультете Принстона Он опубликовал свои основные статьи по причинной модели Рубина в 1974–1980 годах, основополагающие статьи по сопоставлению показателей склонности в начале 1980-х годов с Полом Розенбаумом и учебник по этой теме вместе с лауреатом Нобелевской премии по эконометрике Гвидо Имбенсом в 2015 году. [6]
Ссылки
[ редактировать ]- ^ «Дональд Б. Рубин» . Гарвардский колледж . Проверено 18 сентября 2019 г.
- ^ «Дональд Б. Рубин» (PDF) . Гарвардский колледж . Проверено 18 сентября 2019 г.
- ^ «Школа Фокса, Университет Темпл, назначает Рубина и Айрольди» . Бюллетень ИМС . Институт математической статистики . 1 сентября 2018 года. Архивировано из оригинала 4 мая 2019 года . Проверено 23 октября 2018 г.
- ^ Просмотр/поиск членов ASA. Архивировано 16 июня 2016 г. на Wayback Machine , по состоянию на 20 августа 2016 г.
- ^ Ли, Фан; Меалли, Фабриция (2014). «Разговор с Дональдом Б. Рубином». Статистическая наука . 29 (3): 439–457. arXiv : 1404.1789 . Бибкод : 2014arXiv1404.1789L . дои : 10.1214/14-STS489 . S2CID 58334768 .
- ^ «Причинный вывод в статистике, социальных и биомедицинских науках» . Издательство Кембриджского университета . Издательство Кембриджского университета . Проверено 24 февраля 2015 г.
Внешние ссылки
[ редактировать ]- Страница Рубина на сайте статистического факультета Гарвардского университета.
- Дональд Рубин в проекте «Математическая генеалогия»
| Международный | |
|---|---|
| Национальный | |
| академики | |
| Другой | |
- Методисты опроса
- Преподаватели Гарвардского университета
- Преподаватели Университета Темпл
- Количественные психологи
- Выпускники Принстонского университета
- 1943 года рождения
- Живые люди
- Байесовские статистики
- Члены Американской статистической ассоциации
- Члены Национальной академии наук США
- Выпускники Гарвардской школы инженерии и прикладных наук имени Джона А. Полсона
- Члены-корреспонденты Британской академии
- Американские педагоги-психологи
- Американские математические статистики