Дженнифер Хилл

Дженнифер Линн Хилл (1969 г.р.) ^{[ 1 ]} — американский статистик, специализирующийся на причинно-следственных выводах с применением их в социальной статистике . Она является профессором прикладной статистики Нью-Йоркского университета в Школе культуры, образования и человеческого развития имени Стейнхардта .

Образование и карьера

Хилл специализировалась на экономике в Суортмор-колледже , который окончил в 1991 году. Она получила степень магистра статистики в Университете Рутгерса в 1995 году и защитила докторскую диссертацию. в области статистики в Гарвардском университете в 2000 году. ^{[ 2 ]} Ее диссертация «Применение инновационной статистической методологии в социальных науках » была написана совместно политологом Гэри Кингом и статистиком Дональдом Рубином . ^{[ 3 ]}

В 2002 году она стала доцентом Школы международных и общественных отношений Колумбийского университета. В 2008 году она перешла в Школу культуры, образования и человеческого развития имени Стейнхардта Нью-Йоркского университета в качестве доцента и содиректора-основателя Центра. за практику и исследования на стыке информации, общества и методологии (PRIISM). В 2015 году ей присвоено звание профессора. ^{[ 2 ]}

Книги

является соавтором Хилл вместе с Эндрю Гельманом книги « Анализ данных с использованием регрессии и многоуровневых/иерархических моделей» (Cambridge University Press, 2007). ^{[ 4 ]} Вместе с Гельманом и Аки Вехтари она является соавтором книги «Регрессия и другие истории» (Cambridge University Press, 2020).

Признание

Хилл был лауреатом Премии Нью-Йоркского университета за выдающиеся педагогические достижения в 2020–2021 годах. ^{[ 5 ]}

Личная жизнь

Вместе с другими профессорами статистики Брэдли Карлином, Марком Гликманом, Дональдом Хедекером и Майклом И. Джорданом Хилл был участником музыкальной группы Imposteriors. ^{[ 6 ]}

Ссылки

↑ Дата рождения из записи в каталоге Библиотеки Конгресса , получено 3 сентября 2022 г.
^ Перейти обратно: ^а ^б Биографические данные (PDF) , 7 августа 2022 г. , получено 3 сентября 2022 г.
^ Дженнифер Хилл в проекте «Математическая генеалогия»
^
Обзоры анализа данных с использованием регрессии и многоуровневых/иерархических моделей :
- Холл, Дэниел Б. (сентябрь 2009 г.), Журнал Американской статистической ассоциации , 104 (487): 1275–1276, JSTOR 40592298. {{citation}}: CS1 maint: периодическое издание без названия ( ссылка )
- Кремер, Вальтер (февраль 2010 г.), Статистические документы , 52 (3): 741–742, doi : 10.1007/s00362-010-0311-z , S2CID 118522885 , ПроКвест 878685405 {{citation}}: CS1 maint: периодическое издание без названия ( ссылка )
- Мальдонадо, Луис (апрель 2012 г.), Человек и общество (на испанском языке), 26 (1): 191, doi : 10.53689/pys.v26i1.12 {{citation}}: CS1 maint: периодическое издание без названия ( ссылка )
- Вон, Брэндон К. (весна 2008 г.), Journal of Educational Measurement , 45 (1): 94–97, doi : 10.1111/j.1745-3984.2007.00053_2.x , JSTOR 20461880 {{citation}}: CS1 maint: периодическое издание без названия ( ссылка )
^ «Профессор Дженнифер Хилл получает награду Нью-Йоркского университета за выдающиеся достижения в преподавании» , NYU Steinhardt News , Школа культуры, образования и человеческого развития им. Стейнхардта, 20 мая 2021 г. , получено 3 сентября 2022 г.
^ «The Imposteriors» , Amstat News , Американская статистическая ассоциация, 1 февраля 2016 г. , получено 3 сентября 2022 г.

Внешние ссылки

Домашняя страница
Публикации Дженнифер Хилл , индексируемые Google Scholar
Импостеры

[born-1] Дата рождения из записи в каталоге Библиотеки Конгресса , получено 3 сентября 2022 г.

[cv-2] Перейти обратно: ^а ^б Биографические данные (PDF) , 7 августа 2022 г. , получено 3 сентября 2022 г.

[mg-3] Дженнифер Хилл в проекте «Математическая генеалогия»

[dar-4] Обзоры анализа данных с использованием регрессии и многоуровневых/иерархических моделей :
Холл, Дэниел Б. (сентябрь 2009 г.), Журнал Американской статистической ассоциации , 104 (487): 1275–1276, JSTOR 40592298. {{citation}}: CS1 maint: периодическое издание без названия ( ссылка )

Кремер, Вальтер (февраль 2010 г.), Статистические документы , 52 (3): 741–742, doi : 10.1007/s00362-010-0311-z , S2CID 118522885 , ПроКвест 878685405 {{citation}}: CS1 maint: периодическое издание без названия ( ссылка )

Мальдонадо, Луис (апрель 2012 г.), Человек и общество (на испанском языке), 26 (1): 191, doi : 10.53689/pys.v26i1.12 {{citation}}: CS1 maint: периодическое издание без названия ( ссылка )

Вон, Брэндон К. (весна 2008 г.), Journal of Educational Measurement , 45 (1): 94–97, doi : 10.1111/j.1745-3984.2007.00053_2.x , JSTOR 20461880 {{citation}}: CS1 maint: периодическое издание без названия ( ссылка )

[5] Холл, Дэниел Б. (сентябрь 2009 г.), Журнал Американской статистической ассоциации , 104 (487): 1275–1276, JSTOR 40592298. {{citation}}: CS1 maint: периодическое издание без названия ( ссылка )

[6] Кремер, Вальтер (февраль 2010 г.), Статистические документы , 52 (3): 741–742, doi : 10.1007/s00362-010-0311-z , S2CID 118522885 , ПроКвест 878685405 {{citation}}: CS1 maint: периодическое издание без названия ( ссылка )

[7] Мальдонадо, Луис (апрель 2012 г.), Человек и общество (на испанском языке), 26 (1): 191, doi : 10.53689/pys.v26i1.12 {{citation}}: CS1 maint: периодическое издание без названия ( ссылка )

[8] Вон, Брэндон К. (весна 2008 г.), Journal of Educational Measurement , 45 (1): 94–97, doi : 10.1111/j.1745-3984.2007.00053_2.x , JSTOR 20461880 {{citation}}: CS1 maint: периодическое издание без названия ( ссылка )

[dta-5] «Профессор Дженнифер Хилл получает награду Нью-Йоркского университета за выдающиеся достижения в преподавании» , NYU Steinhardt News , Школа культуры, образования и человеческого развития им. Стейнхардта, 20 мая 2021 г. , получено 3 сентября 2022 г.

[imp-6] «The Imposteriors» , Amstat News , Американская статистическая ассоциация, 1 февраля 2016 г. , получено 3 сентября 2022 г.

[ 1 ]

[ 2 ]

[ 3 ]

[ 4 ]

[ 5 ]

[ 6 ]

Базы данных авторитетного контроля
International	ISNI VIAF WorldCat
National	Germany Israel United States Czech Republic Netherlands
Academics	MathSciNet Mathematics Genealogy Project ORCID
Other	IdRef