Фасетный поиск
Фасетный поиск дополняет лексический поиск системой фасетной навигации, позволяя пользователям сужать результаты, применяя фильтры на основе фасетной классификации элементов. [1] Это метод параметрического поиска . [2] Фасетная система классификации классифицирует каждый информационный элемент по множеству явных измерений, фасетов, позволяя получать доступ к классификациям и упорядочивать их несколькими способами, а не в одном, заранее определенном, таксономическом порядке. [1]
Фасеты соответствуют свойствам информационных элементов. Они часто получаются путем анализа текста элемента с использованием методов извлечения сущностей или из ранее существовавших полей в базе данных, таких как автор, дескриптор, язык и формат. Таким образом, существующие веб-страницы, описания продуктов или онлайн-коллекции статей могут быть дополнены навигационными аспектами.
Интерфейсы фасетного поиска были впервые разработаны в академическом мире Беном Шнейдерманом , Стивеном Поллиттом, Марти Херстом и Гэри Маркионини в 1990-х и 2000-х годах. [3] [4] [5] [6] Самым известным из этих усилий стал исследовательский проект фламенко в Калифорнийском университете в Беркли, возглавляемый Марти Херст. [7] Одновременно шла разработка коммерческих многогранных поисковых систем, в частности Endeca и Spotfire .
В академическом сообществе фасетный поиск вызвал интерес в первую очередь среди исследователей библиотек и информатики , а также в некоторой степени среди исследователей компьютерных наук, специализирующихся на поиске информации . [8]
Использование на массовом рынке
[ редактировать ]Фасетный поиск стал популярным методом в коммерческих поисковых приложениях, особенно для интернет-магазинов и библиотек. Все большее число поставщиков корпоративного поиска предоставляют программное обеспечение для реализации приложений фасетного поиска.
Интернет-каталоги розничной торговли стали пионерами первых применений фасетного поиска, отражающих как фасетный характер данных о продуктах (большинство продуктов имеют тип, торговую марку, цену и т. д.), так и быструю доступность данных в существующих информационных системах розничных продавцов. В начале 2000-х годов ритейлеры начали использовать фасетный поиск, отчасти благодаря опубликованным исследованиям, в которых оценивался опыт пользователей при поиске на популярных сайтах. [9]
По состоянию на 2014 год [update]40% из 50 крупнейших интернет-магазинов США внедрили фасетный поиск. [10] Примеры включают параметры фильтрации, которые появляются в левом столбце на amazon.com или в Google Shopping после выполнения поиска по ключевым словам.
Библиотеки и информатика
[ редактировать ]В 1933 году известный библиотекарь Ранганатан предложил фасетную систему классификации библиотечных материалов, известную как классификация двоеточием . В докомпьютерную эпоху ему не удалось заменить заранее согласованную систему десятичной классификации Дьюи . [11]
Современные онлайн-каталоги библиотек, также известные как онлайн-каталоги публичного доступа (OPAC), все чаще используют интерфейсы фасетного поиска. Известные примеры включают каталог библиотеки Университета штата Северная Каролина (часть сети исследовательских библиотек Triangle) и систему OCLC Open WorldCat . Проект CiteSeerX [12] в Университете штата Пенсильвания обеспечивает фасетный поиск академических документов и продолжает расширяться за счет других аспектов, таких как поиск по таблицам.
См. также
[ редактировать ]- Корпоративный поиск
- Исследовательский поиск
- Фасетная классификация
- Человеко-компьютерный поиск информации
- Извлечение информации
- NoSQL
- Воксаунд
Ссылки
[ редактировать ]- ^ Jump up to: а б Тункеланг, Дэниел (2009). «Фасетный поиск» . Обобщающие лекции по информационным концепциям, поиску и услугам . 1 . Морган и Клейпул: 1–80. дои : 10.2200/S00190ED1V01Y200904ICR005 . S2CID 2430723 .
- ^ «Параметрический поиск, фасетный поиск и таксономия — разработка новых идей» . www.ideaeng.com . Проверено 22 июля 2022 г.
- ^ Шнейдерман, Бен (1994). «Динамические запросы для поиска визуальной информации». Программное обеспечение IEEE . 11 (6): 70–77. дои : 10.1109/52.329404 . HDL : 1903/388 . S2CID 8021243 .
- ^ Поллитт, Стивен; Смит, Мартин; Треглоун, Марк; Брекевелт, Патрик (1996). «Поисковые системы на основе представлений - прогресс на пути к эффективному устранению посредничества». Интернет-информация 96 Слушания : 433–441.
- ^ Да, Ка-Пинг; Сверинген, Кирстен; Ли, Кевин; Херст, Марти (5 апреля 2003 г.). «Фасетные метаданные для поиска и просмотра изображений» . Материалы конференции SIGCHI по человеческому фактору в вычислительных системах . ЧИ '03. Нью-Йорк, штат Нью-Йорк, США: Ассоциация вычислительной техники. стр. 401–408. дои : 10.1145/642611.642681 . ISBN 978-1-58113-630-2 . S2CID 367518 .
- ^
Хилл, Гэри Маркионини; Лаборатория интерактивного дизайна, Университет Северной Каролины в Чапел-Хилл, Бен Бранк; Лаборатория интерактивного дизайна, Университет Северной Каролины в Чапеле (3 января 2003 г.). На пути к браузеру общих отношений: графический интерфейс для информационных архитекторов . Техасская цифровая библиотека. OCLC 751844113 .
{{cite book}}: CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка ) - ^ [1] Проект фламенко
- ^ «Семинар SIGIR'2006 по фасетному поиску – приглашаем к участию» . Facetedsearch.googlepages.com. 10 августа 2006 г. Архивировано из оригинала 19 сентября 2009 г. Проверено 19 марта 2019 г.
- ^ Нильсен Норман Групп . «Состояние поиска в электронной торговле» . Нильсен Норман Групп . Проверено 13 декабря 2021 г.
В нашем первом исследовании удобства поиска для пользователей мы пришли к выводу, что «27% сбоев в выполнении задач были результатом невозможности найти подходящий элемент на сайте, хотя все наши задачи были разработаны таким образом, чтобы всегда было что-то подходящее». хотя бы один предмет доступен.'
- ^ Smashing Magazine: Текущее состояние поиска в электронной коммерции, получено 27 августа 2014 г.
- ^ Основные системы классификации: Столетие Дьюи . Лесная пресса. 01 августа 2007 г. ISBN 978-0-87845-044-2 . Проверено 19 марта 2019 г.
- ^ CiteSeerX . Citeseerx.ist.psu.edu. Проверено 21 июля 2013 г.