Дэвид Лейнвебер

Дэвид Лейнвебер возглавляет Центр инновационных финансовых технологий Национальной лаборатории Лоуренса в Беркли, отдел вычислительных исследований, созданный для того, чтобы помочь построить мост между сообществами вычислительной науки и финансовых рынков.

В 2008–2010 годах он был научным сотрудником Haas в области финансов в Калифорнийском университете в Беркли.

Доктор Лейнвебер окончил Массачусетский технологический институт по физике и информатике. Он также имеет докторскую степень. Степень бакалавра прикладной математики Гарвардского университета . Он приехал в Гарвард, планируя изучать компьютерную графику , но обнаружил, что курсы компьютерной графики там больше не преподаются; его «фактический советник» Гарри Р. Льюис поощрял его к более широкому обучению, и в итоге он прошел курсы финансовой математики в Гарвардской школе бизнеса . Позже связи Льюиса с корпорацией RAND помогли ему найти там место в качестве своего первого работодателя для аспирантов.

Он написал книгу «Ботаники на Уолл-стрит: математика, машины и проводные рынки» (Wiley, 2009).

Лейнвебер известен во всем мире тем, что иронично показал, что индекс S&P 500 можно «предсказать», продемонстрировав, что производство масла в Бангладеш коррелирует с индексом S&P 500 с точностью 75% в период с 1981 по 1993 гг . ² 0,75); в том числе производство сыра в США улучшило иллюзорную корреляцию до 95%, а включение американских и бангладешских овец улучшило соответствие до 99%. Таким образом, Лейнвебер иронично продемонстрировал , как неразборчивый сбор данных , переобучение и даже апофения могут повлиять на рыночные прогнозы.