Модель человеческого процессора

Модель человеческого процессора или MHP (Model Human Processor). ^[1]) — метод когнитивного моделирования, разработанный Стюартом К. Кардом , Томасом П. Мораном и Алленом Ньюэллом (1983) и используемый для расчета времени, необходимого для выполнения определенной задачи. Другие методы когнитивного моделирования включают параллельное проектирование, GOMS и модель уровня нажатия клавиш (KLM).

Когнитивное моделирование — один из способов оценить удобство использования продукта. Этот метод использует экспериментальное время для расчета времени когнитивной и моторной обработки. Ценность модели человеческого процессора заключается в том, что она позволяет разработчику системы прогнозировать производительность с учетом времени, которое потребуется человеку для выполнения задачи, без проведения экспериментов. Другие методы моделирования включают методы проверки, методы исследования, методы прототипирования и методы тестирования.

Стандартное определение MHP следующее: MHP проводит аналогию между областями обработки и хранения данных компьютера с областями восприятия, моторики, когнитивной деятельности и памяти пользователя компьютера.

Модель человеческого процессора использует когнитивные, перцептивные и двигательные процессоры, а также визуальный образ, рабочую память и долговременную память. Схема показана ниже. У каждого процессора есть время цикла, а у каждой памяти есть время затухания. Эти значения также приведены ниже. Следуя схемам соединений, показанным ниже, а также соответствующему времени цикла или затухания, можно рассчитать время, необходимое пользователю для выполнения определенной задачи. Исследования в этой области первоначально проводились Стюартом К. Кардом , Томасом П. Мораном и Алленом Ньюэллом в 1983 году. ^[1] Текущие исследования в этой области включают работу по различению времени процесса у пожилых людей, проведенную Тиффани Ястрембски и Нилом Чарнессом (2007).

Как рассчитать

Расчеты зависят от способности разбить каждый шаг задачи на базовый уровень процесса. Чем детальнее анализ, тем точнее будет модель для прогнозирования производительности человека. Метод определения процессов можно разбить на следующие этапы.

Запишите основные шаги на основе: рабочего прототипа, моделирования, пошагового выполнения всех шагов.
Четко определите конкретную задачу и метод ее выполнения.
Для каждого заключительного шага определите подуровни вплоть до базового процесса (на диаграмме или диаграмме ниже).
Преобразование в псевдокод (выписывание методов для каждого шага)
Перечислите все предположения (будет полезно, если будет выполнено несколько итераций)
Определите время каждой операции (на основании таблицы ниже)
Определите, следует ли скорректировать время работы (медленнее для пожилых людей, инвалидности, незнакомости и т. д.)
Суммируем время выполнения
При необходимости выполните итерацию и, если возможно, сверьтесь с прототипированием.

Параметр	Иметь в виду	Диапазон
Время движения глаз	230 мс	70–700 мс
Период полураспада хранения визуальных изображений	200 мс	90–1000 мс
Визуальная способность	17 букв	7–17 букв
Период полураспада слуховой памяти	1500 мс	900–3500 мс
Слуховая способность	5 букв	4,4–6,2 буквы
Время цикла перцептивного процессора	100 мс	50–200 мс
Время цикла когнитивного процессора	70 мс	25–170 мс
Время цикла процессора двигателя	70 мс	30–100 мс
Эффективный объем рабочей памяти	7 кусков	5–9 кусков
Чистая рабочая память	3 куска	2,5–4,2 куска
Период полураспада рабочей памяти	7 секунд	5–226 сек.
Период полураспада 1 фрагмента рабочей памяти	73 секунды	73–226 сек.
Период полураспада 3 фрагментов рабочей памяти	7 секунд	5–34 сек.

Возможное использование

После завершения расчеты можно использовать для определения вероятности того, что пользователь запомнит элемент, который мог встретиться в процессе. Для нахождения вероятности можно использовать следующую формулу: P = e ^-К*т где K — константа затухания соответствующей рассматриваемой памяти (рабочей или долговременной), а t — прошедшее время (единицы измерения соответствуют единицам K ). Затем вероятность можно было бы использовать для определения того, сможет ли пользователь вспомнить важную часть информации, которую ему представили во время выполнения действия.

Важно заранее сделать вывод, сможет ли пользователь повторить важную информацию в течение времени t , поскольку это отрицательно скажется на рабочей памяти, если он не сможет. Например, если пользователь читает строки текста и в этом тексте указан важный номер телефона, он, возможно, не сможет повторить этот номер, если ему придется продолжать читать. Это приведет к тому, что время затухания рабочей памяти пользователя будет меньше, что уменьшит вероятность его отзыва.

См. также

Ссылки

Кард, СК; Моран, Т.П.; и Ньюэлл А. Модель человеческого процессора: инженерная модель человеческой деятельности. В К. Р. Боффе, Л. Кауфмане и Дж. П. Томасе (ред.), « Справочник по восприятию и человеческой деятельности». Том. Т. 2: Когнитивные процессы и производительность, 1986, страницы 1–35.
Лю, Или; Фейен, Роберт; и Цимхони, Омер. Человеческий процессор сетевой модели массового обслуживания (QN-MHP): вычислительная архитектура для многозадачной работы в человеко-машинных системах. Транзакции ACM при взаимодействии компьютера и человека. Том 13, номер 1, март 2006 г., страницы 37–70.
Ястржембски, Тиффани; и Чарнесс, Нил. Модель человеческого процессора и пожилой человек: оценка и проверка параметров в рамках задачи мобильного телефона. Журнал экспериментальной психологии: прикладной. Том 13, номер 4, 2007 г., страницы 224–248.

Специфический

^ Перейти обратно: ^а ^б К., Кард, Стюарт (1983). Психология взаимодействия человека и компьютера . Моран, Томас П., Ньюэлл, Аллен. Хиллсдейл, Нью-Джерси: L. Erlbaum Associates. ISBN 9780898592436 . ОСЛК 9042220 . {{cite book}}: CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка )

[:0-1] Перейти обратно: ^а ^б К., Кард, Стюарт (1983). Психология взаимодействия человека и компьютера . Моран, Томас П., Ньюэлл, Аллен. Хиллсдейл, Нью-Джерси: L. Erlbaum Associates. ISBN 9780898592436 . ОСЛК 9042220 . {{cite book}}: CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка )

[1]