✖


Jump to content

Геометрическая морфометрика в антропологии

    Add links
    Морфометрические ориентиры евразийского окуня (Perca fluviatilis) - журнал.pone.0043641.g002

    Изучение геометрической морфометрии в антропологии оказало большое влияние на область морфометрии , способствуя некоторым технологическим и методологическим достижениям. Геометрическая морфометрия — это подход, который изучает форму с использованием декартовых координат ориентира и полуориентира, которые способны фиксировать морфологически различные переменные формы. Ориентиры можно анализировать с использованием различных статистических методов, помимо размера, положения и ориентации, так что единственные наблюдаемые переменные основаны на морфологии . Геометрическая морфометрия используется для наблюдения за вариациями в многочисленных форматах, особенно тех, которые относятся к эволюционным и биологическим процессам, которые можно использовать для поиска ответов на многие вопросы физической антропологии . [1] [2] [3] [4] [5] [6] Геометрическая морфометрия является частью более крупной области антропологии, которую недавно назвали виртуальной антропологией. Виртуальная антропология рассматривает виртуальную морфологию, использование виртуальных копий образцов для выполнения различных количественных анализов формы (например, геометрической морфометрии) и формы... [7]

    Фон

    [ редактировать ]

    Область геометрической морфометрии возникла в результате накопления усовершенствований методов и подходов на протяжении нескольких десятилетий, начиная с Фрэнсиса Гальтона (1822-1911). Гальтон был эрудитом и президентом Антропологического института Великобритании. [6] В 1907 году он изобрел способ количественной оценки формы лица, используя метод регистрации базовой линии для сравнения форм. [5] [6] Позже это было адаптировано Фредом Букштейном и названо «двухточечными координатами» или «координатами в форме Букштейна». [4] [5]

    В 1940-х годах Д'Арси Вентворт Томпсон (биолог и математик, 1860-1948) искал способы количественной оценки того, что можно приписать биологической форме, на основе теорий развития и эволюции. Это привело к появлению первой ветви многомерной морфометрии, в которой упор делался на матричные манипуляции с переменными. [8] В конце 1970-х и начале 1980-х годов Фред Букштейн (в настоящее время профессор антропологии Венского университета) начал использовать декартовы преобразования, а Дэвид Джордж Кендалл (статистик, 1918-2007) показал, что фигуры, имеющие одинаковую форму, можно рассматривать как отдельные фигуры. точки в геометрическом пространстве. [8] [9] Наконец, в 1996 году Лесли Маркус (палеонтолог, 1930–2002) убедил коллег использовать морфометрию на знаменитом скелете Эци , что помогло раскрыть важность применения этих методов. [9]

    Традиционная морфометрия

    [ редактировать ]
    ПтицаМорфо

    Традиционная морфометрия — это изучение морфологических различий между группами или внутри них с использованием многомерных статистических инструментов. Форма определяется путем сбора и анализа измерений длины, подсчетов, соотношений и углов. [1] [2] [6] Статистические инструменты позволяют количественно оценить ковариацию внутри выборок и между ними. Некоторыми типичными статистическими инструментами, используемыми для традиционной морфометрии, являются: основные компоненты , факторный анализ , каноническая переменная и анализ дискриминантной функции . Также возможно изучить аллометрию , то есть наблюдаемое изменение формы при изменении размера. Однако существуют проблемы, связанные с коррекцией размера, поскольку линейное расстояние сильно коррелирует с размером. Для исправления этой корреляции было предложено несколько методов, но эти методы не совпадают и могут привести к разным результатам при использовании одного и того же набора данных. Другая проблема заключается в том, что линейные расстояния не всегда определяются одними и теми же ориентирами, что затрудняет их использование в целях сравнения. [2] Что касается самого анализа формы, который является целью морфометрии, самым большим недостатком традиционной морфометрии является то, что он не фиксирует полное изменение формы в пространстве, на чем и должны основываться измерения. [2] [6] Например, если кто-то попытается сравнить длину и ширину овала и капли каплевидной формы с одинаковыми размерами, они будут считаться одинаковыми с использованием традиционной морфометрии. [2] Геометрическая морфометрия пытается исправить эти проблемы, фиксируя большую изменчивость формы.

    Этапы геометрическо-морфометрического исследования

    [ редактировать ]

    Существует базовая структура успешного выполнения и завершения каждого геометрическо-морфометрического исследования:

    1. Исследование дизайна : какова ваша цель/гипотеза? какую морфологию вам нужно запечатлеть, чтобы изучить это?
    2. Сбор данных : выберите набор ориентиров и метод сбора.
    3. Стандартизируйте данные : сделайте ваши ориентиры сопоставимыми по всем образцам (наложение).
    4. Анализ данных : выберите статистический подход в зависимости от исходного вопроса и того, как вы разработали исследование.
    5. Интерпретация результатов : возьмите результаты статистического анализа и отразите их в контексте исходных образцов.

    Методы сбора данных

    [ редактировать ]

    Достопримечательности

    [ редактировать ]

    Первый шаг — определить набор ориентиров. Ориентиры должны быть анатомически узнаваемыми и одинаковыми для всех исследуемых образцов. Ориентиры следует выбирать так, чтобы правильно передать форму, которую нужно наблюдать и которую можно воспроизвести. Размер выборки должен примерно в три раза превышать количество выбранных ориентиров, и они должны записываться в одном и том же порядке для каждого образца. [1] [4] [5]

    Полуориентеры

    [ редактировать ]
    3D-очищенный отсканированный вихрь

    Полуориентеры, также называемые скользящими ориентирами, используются, когда местоположение ориентира вдоль кривизны невозможно определить или повторить. [4] [5] Полуориентеры были созданы для того, чтобы вывести геометрическую морфометрию на основе ориентиров на следующий шаг, фиксируя форму сложных областей, таких как плавные кривые и поверхности. [5] Чтобы получить полуориентир, кривизна по-прежнему должна начинаться и заканчиваться на определяемых ориентирах, захватывать наблюдаемую морфологию, оставаться гомологичной для всех образцов на тех же этапах, что и для обычных ориентиров, быть равным по количеству и на одинаковом расстоянии друг от друга. [2] [5] Когда этот подход был впервые предложен, Букштейн предложил получать полуориентиры путем плотной выборки ориентиров вдоль поверхности в виде сетки и медленного прореживания ориентиров до тех пор, пока не будет получена желаемая кривизна. [4] Новые программы ориентиров помогают в этом процессе, но все же необходимо предпринять некоторые шаги, чтобы полуориентиры были одинаковыми по всей выборке. Полуметки размещаются не на фактической кривой или поверхности, а на касательных векторах к кривой или касательных плоскостях к поверхности. Скольжение полуориентиров в новых программах осуществляется либо путем выбора образца в качестве модельного образца для остальных образцов, либо с использованием расчетного среднего значения выборки из касательных векторов. Полуориентеры автоматически размещаются в большинстве программ, когда наблюдатель выбирает начальную и конечную точку на определяемых ориентирах и перемещает полуориентеры между ними до тех пор, пока форма не будет зафиксирована. Затем полуметки наносятся на остальные образцы в выборке. [5] Поскольку форма разных образцов будет различаться, наблюдателю приходится вручную проверять, чтобы ориентиры и полуориентиры находились на поверхности для остальных образцов. В противном случае их необходимо переместить, чтобы они коснулись поверхности, но этот процесс по-прежнему сохраняет правильное местоположение. Эти методы еще можно улучшить, но на данный момент это наиболее последовательный вариант. После нанесения на карту эти полуориентиры можно рассматривать как ориентиры для статистического анализа.

    Деформационная сетка

    [ редактировать ]

    Это другой подход к сбору данных, чем использование ориентиров и полуориентиров. В этом подходе сетки деформации используются для фиксации морфологических различий и изменений формы. Общая идея состоит в том, что изменения формы могут быть записаны от одного образца к другому на основе искажения сетки. [5] Букштейн предложил использовать интерполяцию тонким пластинчатым сплайном (TPS), которая представляет собой расчетную сетку деформации, которая вычисляет функцию отображения между двумя людьми, которая измеряет разницу в точках. [4] По сути, интерполяция TPS имеет расчетную сетку шаблона, которая применяется к образцам, и различия в форме можно определить по различным деформациям шаблона. [4] [5] TPS можно использовать как для двух-, так и для трехмерных данных, но он оказался менее эффективным для визуализации трехмерных различий, но его можно легко применить к пикселям изображения или объемным данным КТ или МРТ. [5]

    Наложение

    [ редактировать ]

    Обобщенный анализ Прокруста (GPA)

    [ редактировать ]

    Координаты ориентиров и полуориентиров могут быть записаны на каждом образце, но размер, ориентация и положение могут различаться для каждого из этих образцов, добавляя переменные, которые отвлекают от анализа формы. Это можно исправить с помощью наложения, при этом наиболее распространенным применением является обобщенный анализ прокруста (GPA). GPA устраняет различия в размере, ориентации и положении путем наложения ориентиров в общей системе координат. [2] [6] Ориентиры для всех образцов оптимально переводятся, поворачиваются и масштабируются на основе оценки методом наименьших квадратов. Первым шагом является перемещение и вращение для минимизации квадратов и суммированных различий (квадрат Прокруста расстояния) между ориентирами на каждом образце. Затем ориентиры индивидуально масштабируются до одинакового размера центроида. Размер центроида представляет собой квадратный корень из суммы квадратов расстояний до ориентиров в конфигурации относительно их среднего местоположения. Смещение, вращение и масштабирование приводят конфигурации ориентиров для всех образцов в общую систему координат, так что единственные различающиеся переменные основаны только на форме. Новые наложенные ориентиры теперь можно анализировать с помощью многомерного статистического анализа. [6]

    Статистический анализ

    [ редактировать ]

    Анализ главных компонентов (PCA)

    [ редактировать ]

    Как правило, анализ главных компонентов используется для построения всеобъемлющих переменных, которые заменяют несколько коррелирующих переменных, чтобы выявить основную структуру набора данных. Это полезно в геометрической морфометрии, где большой набор ориентиров может создавать коррелированные отношения, которые может быть трудно дифференцировать, не уменьшая их, чтобы увидеть общую изменчивость данных. [5] [6] Сокращение количества переменных также необходимо, поскольку количество наблюдаемых и анализируемых переменных не должно превышать размер выборки. [6] Оценки главных компонентов вычисляются посредством собственного разложения ковариационной матрицы выборки и вращения данных для сохранения прокрустовых расстояний. Другими словами, анализ главных компонентов сохраняет переменные формы, которые были масштабированы, повернуты и перемещены во время обобщенного прокрустового анализа. Полученные оценки главных компонентов проецируют переменные формы в низкомерное пространство на основе собственных векторов. [5] Оценки можно отображать различными способами, например, с помощью диаграмм рассеяния. Важно изучить, какие переменные формы наблюдаются, чтобы убедиться, что основные анализируемые компоненты соответствуют задаваемым вопросам. Хотя компоненты могут отображать переменные формы, не имеющие отношения к рассматриваемому вопросу, вполне допустимо исключить эти компоненты из дальнейшего анализа для конкретного проекта. [6]

    Частичные наименьшие квадраты (PLS)

    [ редактировать ]

    Частичный метод наименьших квадратов аналогичен анализу главных компонентов тем, что он уменьшает количество наблюдаемых переменных, поэтому в данных легче наблюдать закономерности, но он использует модель линейной регрессии. PLS — это подход, который рассматривает два или более наборов переменных, измеренных на одних и тех же образцах, и извлекает линейные комбинации, которые лучше всего представляют структуру ковариации между наборами. [5] [6] Линейные комбинации будут оптимально описывать ковариации и обеспечивать малоразмерный результат для сравнения различных наборов. Благодаря самой высокой ковариации вариаций формы, средней форме и другим ковариациям формы, существующим среди наборов, этот подход идеально подходит для изучения значимости групповых различий. PLS часто использовался в исследованиях, посвященных таким вещам, как половой диморфизм или другие общие морфологические различия, обнаруженные на уровне популяции, подвида и вида. [6] Его также использовали для изучения функциональных, экологических или поведенческих различий, которые могли повлиять на обнаруженную ковариацию формы между наборами. [5]

    Многомерная регрессия

    [ редактировать ]

    Множественная или многомерная регрессия — это подход к изучению взаимосвязи между несколькими независимыми или предикторными переменными и зависимой или влиятельной переменной. Его лучше всего использовать в геометрической морфометрии при анализе переменных формы на основе внешнего воздействия. Например, его можно использовать в исследованиях с прикрепленными функциональными переменными или переменными окружающей среды, такими как возраст или развитие с течением времени в определенных средах. [4] [5] [6] Многомерная регрессия формы, основанная на логарифме размера центроида (квадратный корень из суммы квадратов расстояний до ориентиров), идеально подходит для аллометрических исследований. Аллометрия — это анализ формы, основанный на биологических параметрах роста и размера. На этот подход не влияет количество зависимых переменных формы или их ковариация, поэтому результаты коэффициентов регрессии можно рассматривать как деформацию формы. [5]

    Некоторые приложения в антропологии

    [ редактировать ]

    Эволюция человека

    [ редактировать ]

    Человеческий мозг

    [ редактировать ]

    Человеческий мозг уникален среди других видов по размеру зрительной коры , височной доли и теменной коры , а также увеличенному извитанию (складок мозга). Было много вопросов относительно того, почему произошли эти изменения и как они способствовали познанию и поведению, которые являются важными вопросами в эволюции человека. Геометрическая морфометрия использовалась для изучения некоторых из этих вопросов с использованием виртуальных эндокастов (слепков внутренней части черепа) для сбора информации, поскольку ткань мозга не сохраняется в летописи окаменелостей. Геометрическая морфометрия может выявить небольшие различия в форме мозга, например, различия между современными людьми и неандертальцами , чей мозг был схожим по размеру. [10] Нойбауэр и его коллеги изучили эндокасты шимпанзе и современных людей, чтобы наблюдать рост мозга с помощью трехмерных ориентиров и полуориентиров. Они обнаружили, что в развитии человеческого мозга существует ранняя « фаза глобуляризации », которая демонстрирует расширение теменных и мозжечковых областей, чего не происходит у шимпанзе. [10] [11] Ганц и его коллеги расширили исследование и обнаружили, что «фаза глобализации» не происходит у неандертальцев, а вместо этого рост мозга неандертальцев больше похож на шимпанзе. Эта разница может указывать на некоторые важные изменения в человеческом мозге, которые привели к различной организации и когнитивным функциям. [10] [12] [13]

    Морфология черепа плейстоцена

    [ редактировать ]

    Было много споров о взаимоотношениях между черепами гоминидов среднего плейстоцена из Евразии и Африки, поскольку они демонстрируют мозаику как примитивных, так и производных черт. Исследования черепной морфологии этих образцов привели к появлению аргументов в пользу того, что евразийские окаменелости среднего плейстоцена представляют собой переходный период между Homo erectus и более поздними гомининами, такими как неандертальцы, и современными людьми. Однако в этом споре есть две стороны: одна сторона утверждает, что европейские и африканские окаменелости относятся к одному таксону, в то время как другие говорят, что следует включить линию неандертальцев. Харвати и его коллеги решили попытаться количественно оценить черепно-лицевые особенности неандертальцев и окаменелостей европейского среднего плейстоцена, используя трехмерные ориентиры, чтобы попытаться внести свой вклад в дискуссию. Они обнаружили, что некоторые черты больше напоминали неандертальцев, в то время как другие были примитивными и, вероятно, принадлежали африканским гомининам среднего плейстоцена, поэтому аргумент все равно может идти в любом направлении. [10] [14] Фрейдлайн и его коллеги еще больше усилили дискуссию, изучив черепа как взрослых, так и подростков современных и плейстоценовых гомининов, используя трехмерные ориентиры и полуориентиры. Они обнаружили сходство в морфологии лица между окаменелостями среднего плейстоцена из Европы и Африки, а также различия в морфологии лица во время плейстоцена в зависимости от периода времени. Исследование также показало, что некоторые характеристики, отличающие неандертальцев от гомининов среднего плейстоцена, такие как размер носового отверстия и степень прогнатизма средней части лица, могут быть связаны с аллометрическими различиями. [10] [15]

    Современная человеческая вариация

    [ редактировать ]

    Оценка происхождения и пола черепов

    [ редактировать ]

    Кранию можно использовать для классификации происхождения и пола, чтобы помочь в судебно-медицинских исследованиях, таких как места преступлений и массовые гибели людей. предоставило Россу и его коллегам федеральные средства В 2010 году Министерство юстиции США на сбор данных для конкретных критериев классификации населения с использованием геометрической морфометрии. Их цель состояла в том, чтобы создать обширную базу данных о населении на основе трехмерных ориентиров на черепах человека, разработать и проверить конкретные процедуры классификации неизвестных лиц для конкретной популяции, а также разработать программное обеспечение для использования в судебно-медицинской идентификации. Они разместили 3D-ориентиры на 75 черепно-лицевых ориентирах из европейского, африканского и латиноамериканского населения, насчитывающего около 1000 человек, с помощью дигитайзера Microscribe. Разработанное ими программное обеспечение под названием 3D-ID может классифицировать неизвестных людей по вероятному полу и происхождению, а также позволяет использовать фрагментарные и поврежденные образцы. [16] Копию полной рукописи можно найти здесь: Геометрические морфометрические инструменты для классификации человеческих черепов.

    Оценка пола os coxae

    [ редактировать ]

    Геометрическая морфометрия также может использоваться для выявления небольших изменений формы, обнаруженных в посткраниальных костях человеческого тела, таких как os coxae . Бирри и его коллеги использовали 3D КТ-реконструкции костей таза современных взрослых у 104 человек, чтобы изучить форму запирательного отверстия . После применения техники нормализации, позволяющей исключить фактор размера, они очертили запирательное отверстие ориентирами и полуориентирами, чтобы запечатлеть его форму. Они выбрали запирательное отверстие, потому что оно обычно имеет овальную форму у мужчин и треугольную форму у женщин. Результаты показывают точность классификации 88,5% для мужчин и 80,8% для женщин с использованием дискриминантного анализа Фурье . [17] Другое исследование, проведенное Гонсалесом и его коллегами, использовало геометрическую морфометрию для определения полной формы подвздошной и седалищно-лобковой ветви . Они разместили ориентиры и полуметки на 2D-фотографических изображениях 121 левой тазовой кости из коллекции незадокументированных скелетов в Антропологическом музее Коимбры в Португалии. Поскольку кости таза были неизвестного происхождения, они использовали кластерный анализ K-средних , чтобы определить половую категорию, прежде чем выполнять анализ дискриминантной функции . Результаты имели точность классификации для большой седалищной вырезки 90,9% и седалищно-лобковой ветви от 93,4 до 90,1%. [18]

    Изменение формы археологических комплексов

    [ редактировать ]

    В археологии геометрическая морфометрия используется для изучения изменений формы или стандартизации артефактов, чтобы ответить на вопросы о типологических и технологических изменениях. Большинство приложений для каменных орудий предназначены для измерения различий в морфологии между различными группами ансамблей, чтобы понять их функции. [19] [20] [21] [22] [23] Некоторые применения формы керамики заключаются в определении уровня стандартизации для изучения производства керамики и его влияния на социальную организацию. [24] [25] [26]

    Стандартные книги

    [ редактировать ]

    Книги, перечисленные ниже, являются стандартными предложениями для всех, кто хочет получить полное представление о морфометрике (обозначаемой цветами):

    - Красная книга : Букштейн, Флорида, Б. Чернофф, Р. Элдер, Дж. Хамфрис, Г. Смит и Р. Штраус. 1985. Морфометрика в эволюционной биологии.

    • Один из первых сборников статей, раскрывающих важность морфометрии. [27]

    - Синяя книга : Рольф, Ф.Дж. и Ф.Л. Букштейн (ред.). 1990. Материалы Мичиганского семинара по морфометрии.

    • Сборник статей, которые охватывают: сбор данных, многомерные методы, методы для контурных данных, методы для ориентирных данных и проблему гомологии. [8]

    - Оранжевая книга : Букштейн, Флорида, 1991. Морфометрические инструменты для данных об ориентирах. Геометрия и биология

    • Широко цитируемый сборник статей с обширным опытом работы в области морфометрии. [4]

    - Черная книга : Маркус Л.Ф., Э. Белло, А. Гарсиа-Вальдекасас (ред.). 1993. Вклад в морфометрию.

    • Сборник статей, охватывающих основы морфометрии и сбора данных. [28]

    - Зеленая книга : Зельдич, М.Л., Д.Л. Свидерски, HD Sheets и WL Fink. 2004. Геометрическая морфометрия для биологов: учебник для начинающих.

    • Первая полноценная книга по геометрической морфометрике. [3]

    Оборудование

    [ редактировать ]
    Реконструкция костей
    Объемная визуализация черепа мыши (КТ) с использованием алгоритма сдвиговой деформации.

    2D оборудование

    3D оборудование

    • Дигитайзер Microscribe : вручную собирайте трехмерные ориентиры и измерения с помощью роботизированной руки.
    • Лазерный сканер Microscribe : вручную сканируйте поверхность объекта лазером, чтобы получить сканирование трехмерных ориентиров.
    • Лазерный сканер NextEngine : автоматически сканирует поверхность объекта лазером для сканирования трехмерных ориентиров.
    • Компьютерная томография (КТ): срезы рентгеновских изображений объединяются для создания поверхности для трехмерных ориентиров.
    [ редактировать ]
    • Морфометрика в Стоуни-Брук : это веб-сайт, которым управляет Ф. Джеймс Рольф из факультета антропологии Университета Стоуни-Брук в Стоуни-Брук, штат Нью-Йорк. Веб-сайт предоставляет множество информации и инструментов для людей, изучающих морфометрию. Контекстные разделы включают в себя: информацию о собраниях/семинарах/курсах, загрузку программного обеспечения, полезные данные, библиографию, глоссарий, людей, оборудование и многое другое.
    • Веб-сайт морфометрии : это веб-сайт, которым управляет Деннис Э. Слайс, и предоставляет услуги, связанные с анализом формы, такие как список рассылки / дискуссионная группа MORPHMET и ссылки на другие онлайн-ресурсы по геометрической морфометрии.
    • 3D-ID, геометрическо-морфометрическая классификация черепов для судебно-медицинских экспертов : 3D-ID — это программное обеспечение, разработанное Россом, Слайсом и Уильямсом, которое содержит данные трехмерных координат, собранные на современных черепах, и может использоваться в целях судебно-медицинской идентификации.
    • Институт Макса Планка эволюционной антропологии : Институт Макса Планка эволюционной антропологии — это институт, в котором работают различные ученые, связанные с эволюционной генетикой, эволюцией человека, лингвистикой, приматологией и сравнительной психологией развития. В отделе эволюции человека работают палеоантропологи, которые изучают окаменелости, уделяя особое внимание трехмерным изображениям для анализа филогенетики и развития мозга.
    • Нью-Йоркский консорциум по эволюционной приматологии (NYCEP) : NYCEP — это консорциум по физической антропологии, которым управляет Американский музей естественной истории и другие связанные с ним учреждения. В разделе этой программы есть сотрудники и лаборатории, специально предназначенные для изучения эволюции человека с упором на сравнительную морфологию с использованием морфометрического оборудования, оборудования для 3D-сканирования и анализа изображений.

    Ссылки

    [ редактировать ]
    1. ^ Jump up to: а б с Вебстер, Марк; Шитс, Дэвид Х. (2010). «Практическое введение в геометрическую морфометрию на основе ориентиров». Документы Палеонтологического общества . 16 (Количественные методы в палеобиологии): 163–188. дои : 10.1017/S1089332600001868 . S2CID   47876990 .
    2. ^ Jump up to: а б с д и ж г Адамс, Дин С.; Рольф, Ф. Джеймс; Слайс, Деннис Э. (2004). «Геометрическая морфометрия: десять лет прогресса после «революции» » . Итальянский журнал зоологии . 71 : 5–16. дои : 10.1080/11250000409356545 .
    3. ^ Jump up to: а б Зельдич, МЛ; Свидерски, Д.Л.; Листы, HD; Финк, В.Л. (2004). Геометрическая морфометрия для биологов: учебник для начинающих . Лондон: Elsevier Academic Press.
    4. ^ Jump up to: а б с д и ж г час я Букштейн, Фред Л. (1991). Морфометрические инструменты для ориентировочных данных: геометрия и биология . Нью-Йорк: Издательство Кембриджского университета.
    5. ^ Jump up to: а б с д и ж г час я дж к л м н тот п д Миттерёкер, Филипп; Гунц, Филипп (2009). «Достижения геометрической морфометрии» . Эволюционная биология . 36 (2): 235–247. дои : 10.1007/s11692-009-9055-x .
    6. ^ Jump up to: а б с д и ж г час я дж к л м Слайс, Деннис Э. (2007). «Геометрическая морфометрия». Ежегодный обзор антропологии . 36 (1): 261–81. дои : 10.1146/annurev.anthro.34.081804.120613 .
    7. ^ Вебер, Герхард (2015). «Виртуальная антропология» . Ежегодник физической антропологии . 156 (156): 22–42. дои : 10.1002/ajpa.22658 . ПМИД   25418603 .
    8. ^ Jump up to: а б с Рольф, Ф. Джеймс; Букштейн, Фред Л. (1990). Труды Мичиганского семинара по морфометрии . Анн-Арбор: Специальное издание 2, Зоологический музей Мичиганского университета.
    9. ^ Jump up to: а б Букштейн, Фред Л.; Слайс, Деннис Э.; Гунц, Филипп; Миттерёкер, Филипп (2004). «Антропология берет под свой контроль морфометрию». Коллегиум Антропологикум . 2 (28): 121–132. ПМИД   15571087 .
    10. ^ Jump up to: а б с д и Рейн, Томас Р.; Харвати, Катерина (2014). «Геометрическая морфометрия и виртуальная антропология: достижения в исследованиях эволюции человека». Журнал биологической и клинической антропологии . 71 (1–2): 41–55. дои : 10.1127/0003-5548/2014/0385 . ПМИД   24818438 .
    11. ^ Нойбауэр, С.; Гунц, П.; Хаблин, Дж. (2010). «Изменения эндокраниальной формы во время роста у шимпанзе и людей: морфометрический анализ уникальных и общих аспектов». Журнал эволюции человека . 59 (5): 555–566. дои : 10.1016/j.jhevol.2010.06.011 . ПМИД   20727571 .
    12. ^ Гунц, П.; Нойбауэр, С.; Голованова Л.; Дороничев В.; Морей, Б.; Хаблин, Дж. (2012). «Уникальный современный образец эндокраниального развития человека: выводы из новой черепной реконструкции новорожденного неандертальца из Мезмайской». Журнал эволюции человека . 62 (2): 300–313. дои : 10.1016/j.jhevol.2011.11.013 . ПМИД   22221766 .
    13. ^ Гунц, П.; Нойбауэр, С.; Морей, Б.; Хаблин, Дж. (2010). «Развитие мозга после рождения у неандертальцев и современных людей различается» . Современная биология . 20 (21): 921–922. дои : 10.1016/j.cub.2010.10.018 . ПМИД   21056830 .
    14. ^ Харвати, К.; Хаблин, Дж.; Гунц, П. (2010). «Эволюция черепно-лицевой формы человека среднего и позднего плейстоцена: 3D-подход». Журнал эволюции человека . 59 (5): 445–464. дои : 10.1016/j.jhevol.2010.06.005 . ПМИД   20708775 .
    15. ^ Фридлайн, SE; Гунц, Г.; Харвати, К.; Хаблин, Дж (2012). «Морфология лица человека среднего плейстоцена в контексте эволюции и развития». Журнал эволюции человека . 63 (5): 723–740. дои : 10.1016/j.jhevol.2012.08.002 . hdl : 11858/00-001M-0000-0010-2026-2 . ПМИД   22981042 .
    16. ^ Росс, Энн Х.; Слайс, Деннис Э.; Уильямс, Шанна Э. (2010). Геометрические морфометрические инструменты для классификации человеческих черепов (PDF) . Министерство юстиции США.
    17. ^ Бьерри, Гийом; Ле Минор, Жан-Мари; Шмитбюль, Матье (2010). «Овал у мужчин и треугольный у женщин? Количественная оценка полового диморфизма в запирательном отверстии человека». Американский журнал физической антропологии . 141 (4): 626–631. дои : 10.1002/ajpa.21227 . ПМИД   19927366 .
    18. ^ Гонсалес, Паула Н.; Берналь, Валерия; Перес, Иван С. (2009). «Геометрически-морфометрический подход к оценке пола таза человека». Международная судебно-медицинская экспертиза . 189 (1–3): 68–74. doi : 10.1016/j.forsciint.2009.04.012 . ПМИД   19442464 .
    19. ^ Хоггард, Кристиан Стивен (декабрь 2017 г.). «Рассмотрение функции технологий клинков среднего палеолита посредством исследования экспериментальных углов кромки лезвия». Журнал археологической науки: отчеты . 16 : 233–239. дои : 10.1016/j.jasrep.2017.10.003 .
    20. ^ Бьюкенен, Бриггс; Эндрюс, Брайан; О'Брайен, Майкл Дж.; Эрен, Метин И. (октябрь 2018 г.). «Оценка стандартизации наконечников каменного оружия во время перехода Кловиса-Фолсома на западе Соединенных Штатов» . Американская древность . 83 (4): 721–734. дои : 10.1017/aaq.2018.53 . S2CID   166000811 .
    21. ^ Дойон, Люк (2019). «О форме вещей: подход геометрической морфометрии к исследованию членства в ориньякской группе» (PDF) . Журнал археологической науки . 101 : 99–114. дои : 10.1016/j.jas.2018.11.009 . S2CID   133926721 .
    22. ^ Селден, Роберт З.; Доколл, Джон Э.; Дубьед, Морган (3 мая 2020 г.). «Количественная оценка внутривидовой морфологической изменчивости бифасов Гахагана из южного района Каддо и центрального Техаса» . Юго-восточная археология . 39 (2): 125–145. дои : 10.1080/0734578X.2020.1744416 . S2CID   221055064 .
    23. ^ Лисетт, Стивен Дж.; фон Крамон-Таубадель, Норин (март 2013 г.). «Трехмерный морфометрический анализ геометрии поверхности кернов Леваллуа: закономерности стабильности и изменчивости в разных регионах и их последствия». Журнал археологической науки . 40 (3): 1508–1517. дои : 10.1016/j.jas.2012.11.005 .
    24. ^ Ван, Ли-Ин; Марвик, Бен (октябрь 2020 г.). «Стандартизация формы керамики: пример керамики железного века с северо-востока Тайваня» . Журнал археологической науки: отчеты . 33 : 102554. doi : 10.1016/j.jasrep.2020.102554 . S2CID   224904703 .
    25. ^ Топи, Джон Р.; ВанПул, Кристин С.; Уоллер, Кайл Д.; ВанПул, Тодд Л. (март 2018 г.). «Экономика специализированного керамического ремесленного производства в регионе Касас-Грандес». Латиноамериканская древность . 29 (1): 122–142. дои : 10.1017/laq.2017.62 . S2CID   165941282 .
    26. ^ Селден, Роберт З. (январь 2019 г.). «Морфологическая организация керамики в районе Южного Каддо: коллекции Кларенса Х. Уэбба» . Журнал культурного наследия . 35 : 41–55. дои : 10.1016/j.culher.2018.07.002 .
    27. ^ Букштейн, Фред Л.; Чернов Б.; Старший, Р.; Хамфрис, Дж.; Смит, Г.; Штраус, Р. (1985). Морфометрия в эволюционной биологии . Филадельфия: Специальное издание № 15, Академия естественных наук.
    28. ^ Маркус, LF; Белло, А.; Гарсия-Вальдекасас, А. (1993). Вклад в морфометрию . Мадрид: Монографии Национального музея естественных наук.
    Retrieved from "https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Geometric_morphometrics_in_anthropology&oldid=1149591430"
    Arc.Ask3.Ru: конец переведенного документа.
    Arc.Ask3.Ru
    Номер скриншота №: b0345fd2b5080660536a77a8e63714b1__1681354860
    URL1:https://arc.ask3.ru/arc/aa/b0/b1/b0345fd2b5080660536a77a8e63714b1.html
    Заголовок, (Title) документа по адресу, URL1:
    Geometric morphometrics in anthropology - Wikipedia
    Данный printscreen веб страницы (снимок веб страницы, скриншот веб страницы), визуально-программная копия документа расположенного по адресу URL1 и сохраненная в файл, имеет: квалифицированную, усовершенствованную (подтверждены: метки времени, валидность сертификата), открепленную ЭЦП (приложена к данному файлу), что может быть использовано для подтверждения содержания и факта существования документа в этот момент времени. Права на данный скриншот принадлежат администрации Ask3.ru, использование в качестве доказательства только с письменного разрешения правообладателя скриншота. Администрация Ask3.ru не несет ответственности за информацию размещенную на данном скриншоте. Права на прочие зарегистрированные элементы любого права, изображенные на снимках принадлежат их владельцам. Качество перевода предоставляется как есть. Любые претензии, иски не могут быть предъявлены. Если вы не согласны с любым пунктом перечисленным выше, вы не можете использовать данный сайт и информация размещенную на нем (сайте/странице), немедленно покиньте данный сайт. В случае нарушения любого пункта перечисленного выше, штраф 55! (Пятьдесят пять факториал, Денежную единицу (имеющую самостоятельную стоимость) можете выбрать самостоятельно, выплаичвается товарами в течение 7 дней с момента нарушения.)