Майкл Бертольд

Майкл Р. Бертольд
Майкл выступает на осеннем саммите KNIME 2022 года
Национальность	немецкий
Род занятий	Ученый-компьютерщик , предприниматель и автор
Награды	Премия КС Фу, Североамериканское общество обработки нечеткой информации Сотрудник Института инженеров по электротехнике и электронике (IEEE) Почетный профессор Университета Обуда , Будапешт.
Академическое образование
Альма-матер	Университет Карлсруэ , Германия
Академическая работа
Учреждения	Констанцский университет , Германия

Михаэль Р. Бертольд — немецкий ученый-компьютерщик , предприниматель, академик и писатель. Он является профессором и заведующим кафедрой биоинформатики и интеллектуального анализа информации в Университете Констанца , а также почетным профессором Университета Обуда . Он также является соучредителем KNIME и с 2017 года занимает пост президента и генерального директора KNIME AG.

Бертольд является автором более 250 публикаций, сосредоточив свои исследования на использовании методов машинного обучения для интерактивного анализа больших информационных хранилищ. Он является редактором и соавтором учебников, в том числе «Руководство по интеллектуальной науке о данных » и «Интеллектуальный анализ данных».

Бертольд — член Института инженеров по электротехнике и электронике (IEEE), бывший президент Североамериканского общества обработки нечеткой информации. и бывший президент Общества систем, человека и кибернетики IEEE . Он является младшим редактором журнала Data Mining and Knowledge Discovery ( DMKD ). Системы знаний и информации ( KIS ), Журнал хеминформатики ( JCIS ), и Международный журнал вычислительного интеллекта в биоинформатике и системной биологии ( IJCIBSB ). Он принимал участие в организации различных конференций, в первую очередь серии симпозиумов IDA по интеллектуальному анализу данных.

Ранняя жизнь и образование

Бертольд родился в 1966 году в Штутгарте , Германия. Он получил степень магистра в области компьютерных наук в 1992 году и степень Dr.rer.nat. получили степень в 1997 году в Университете Карлсруэ .

Карьера

Бертольд начал свою научную карьеру в качестве приглашенного исследователя в Университете Карнеги-Меллон в 1991 году. Затем он работал приглашенным исследователем в Сиднейском университете в 1994 году и в качестве исследователя в Университете Карлсруэ в 1993 году. С 1997 по 2000 год он был научным сотрудником BISC и преподавателем в Калифорнийском университете в Беркли . С 2003 года он является профессором и заведующим кафедрой биоинформатики и интеллектуального анализа информации в Университете Констанца, Германия. В 2017 году он взял отпуск, чтобы стать генеральным директором KNIME AG, Цюрих, Швейцария.

В IEEE Бертольд был президентом Общества систем, человека и кибернетики IEEE с 2010 по 2011 год.

Исследовать

Бертольд сосредоточил свои исследования на больших и разнородных источниках данных, уделяя особое внимание методам искусственного интеллекта ( обучение правилам , нейронные сети , нечеткая логика и общее машинное обучение ).

Нечеткие модели

Бертольд опубликовал методы извлечения нечетких моделей из данных, основанные на конструктивных методах построения вероятностных нейронных сетей. Он разработал аналогичные алгоритмы для извлечения моделей нечетких правил. Затем он расширил эти модели за пределы классификации и изобрел алгоритмы для автоматического извлечения моделей регрессии, так называемых нечетких графиков из данных.

Открытие бисоциативных знаний

В Университете Констанца Бертольд инициировал европейский проект (EU FP7 BISON), который был сосредоточен на бисоциативных методах для получения информации из различных источников данных. Консорциум создал результаты, обобщенные в отредактированном томе « Обнаружение бисоциативных знаний».

Расширение алгоритмов машинного обучения

Бертольд был первым, кто представил идею расширенного машинного обучения, которое использует параллельные ресурсы для повышения точности модели, а не обычно фокусируется на ускорении. Он обсудил ряд общих способов настройки алгоритмов интеллектуального анализа данных и провел серию экспериментов. Позже он провел углубленный анализ концепции расширенного интеллектуального анализа данных, целью которой является снижение влияния эвристики путем изучения более чем одного подходящего решения на каждом этапе.

В 2017 году Бертольд и его команда предложили селектор сегментов — независимую от модели стратегию рандомизированного выбора, способную работать лучше, чем существующие стратегии выбора, в случаях без меры разнообразия.

Награды и почести

• 2001 - Премия КС Фу, Североамериканское общество обработки нечеткой информации
• 2010 – научный сотрудник Института инженеров по электротехнике и электронике (IEEE).
• 2011 г. – почетный профессор Университета Обуда, Будапешт.

Библиография

Избранные книги

• Достижения в области интеллектуального анализа данных - рассуждения о данных (1997) ISBN 9783540408130
• Интеллектуальный анализ данных, 2-е издание (2007 г.) 9783540430605
• Открытие бисоциативных знаний (2012) ISBN 9783642318306
• Руководство по интеллектуальной науке о данных (2020) ISBN 9783030455736

Избранные статьи

• Бертольд М. и Даймонд Дж. (1994). Повышение производительности сетей rbf за счет динамической регулировки затухания. Достижения в области нейронных систем обработки информации, 7.
• Бертольд, М.Р., и Хубер, КП (1998). Пропущенные значения и изучение нечетких правил. Международный журнал неопределенности, нечеткости и систем, основанных на знаниях, 6 (02), 171–178.
• Бертольд, М.Р., и Хубер, КП (1999). Построение нечетких графиков на основе примеров. Интеллектуальный анализ данных, 3 (1), 37–53.
• Элисейри, К.В., Бертольд, М.Р., Голдберг, И.Г., Ибаньес, Л., Маньюнат, Б.С., Мартоне, М.Э., ... и Карпентер, А.Е. (2012). Программные средства биологической визуализации. Природные методы, 9 (7), 697–710.
• Бертольд М.Р., Филбрунн А. и Зибес А. (2021). Расширение: использование параллельных ресурсов для улучшения качества модели. Интеллектуальный анализ данных и обнаружение знаний, 35 (4), 1258–1286.