Удаление полос изображения

Удаление полос на изображении — это процесс удаления полос или штрихов с изображений и видео без нарушения исходного изображения/видео. Эти артефакты мешают целому ряду областей научной визуализации, включая атомно-силовую микроскопию , [ 2 ] световая листовая флуоресцентная микроскопия , [ 3 ] и спутниковые снимки планет . [ 4 ]
Наиболее распространенными методами обработки изображений для уменьшения полосовых артефактов является фильтрация Фурье . [ 5 ] К сожалению, методы фильтрации рискуют изменить или подавить полезные данные изображения. Методы, разработанные для систем формирования изображений с несколькими датчиками на планетарных спутниках, используют статистические методы для сопоставления распределения сигнала между несколькими датчиками. [ 6 ] Совсем недавно появился новый класс подходов, использующих сжатое зондирование для регуляризации задачи оптимизации и восстановления изображений без полос. [ 7 ] [ 1 ] [ 8 ] Во многих случаях эти размытые изображения практически не содержат артефактов даже при низком отношении сигнал/шум. [ 1 ]
Ссылки
[ редактировать ]- ^ Jump up to: а б с Шварц, Дж.; Цзян, Ю; Бассим, Н.; Ховден, Р. (2019). «Удаление полос, царапин и потертостей с помощью невосстановимого измерения сжатого воздуха». Микроскопия и микроанализ . 25 (3): 705–710. arXiv : 1901.08001 . Бибкод : 2019MiMic..25..705S . дои : 10.1017/S1431927619000254 . ПМИД 30867078 . S2CID 59158809 .
- ^ Чен, Юго-Запад; Пеллекер, JL (2011). «DeStripe: частотный алгоритм для удаления полосовых шумов из изображений АСМ» . BMC Структурная биология . 11 :7. дои : 10.1186/1472-6807-11-7 . ПМЦ 3749244 . ПМИД 21281524 .
- ^ Лян, X.; Занг, Ю.; Донг, Д.; Чжан, Л.; Фанг, М.; Арранц, А.; Риполл, Дж.; Хуэй, Х.; Тиан, Дж. (2016). «Устранение полосовых артефактов на основе преобразования контуров без субдискретизации для флуоресцентной микроскопии световых листов» . Журнал биомедицинской оптики . 21 (10): 106005–106010. Бибкод : 2016JBO....21j6005L . дои : 10.1117/1.jbo.21.10.106005 . ПМИД 27784051 .
- ^ Ракватин П.; Такеучи, В.; Ясуока, Ю. (2007). «Подавление полосового шума в данных MODIS путем объединения сопоставления гистограмм с фасетным фильтром». Транзакции IEEE по геонаукам и дистанционному зондированию . 45 (6): 1844–1856. Бибкод : 2007ITGRS..45.1844R . дои : 10.1109/tgrs.2007.895841 . S2CID 9046902 .
- ^ Чен, Дж.; Шао, Ю; Го, Х.; Ван, В.; Чжу, Б. (2003). «Определение данных CMODIS с помощью энергетической фильтрации». IEEE Trans Geosci Remote Sens . 41 (9): 2119–2124. Бибкод : 2003ITGRS..41.2119C . дои : 10.1109/tgrs.2003.817206 .
- ^ Гадалла, Флорида; Чсиллаг, Ф; Смит, EJM (2010). «Определение мультисенсорных изображений с сопоставлением моментов». Int J Remote Sens . 21 (12): 2505–2511. дои : 10.1080/01431160050030592 . S2CID 128408378 .
- ^ Фитчен, Дж. Х.; Ма, Дж; Шуфф, С. (2017). «Устранение эффектов завесы с помощью вариационной модели с направленными вперед разностями». Компьютерная визуализация изображения . 155 : 24–32. arXiv : 1507.00112 . дои : 10.1016/j.cviu.2016.12.008 . S2CID 5224151 .
- ^ Буали, Маруан; Ладжал, Саид (август 2011 г.). «На пути к оптимальному распределению данных MODIS с использованием однонаправленной вариационной модели». Транзакции IEEE по геонаукам и дистанционному зондированию . 49 (8): 2924–2935. Бибкод : 2011ITGRS..49.2924B . дои : 10.1109/TGRS.2011.2119399 . ISSN 0196-2892 . S2CID 14902535 .