Обработка концепции

Обработка концепций — это технология, которая использует механизм искусственного интеллекта для обеспечения гибких пользовательских интерфейсов. Эта технология используется в некоторых для электронных медицинских карт (EMR) программных приложениях в качестве альтернативы более жесткой технологии на основе шаблонов.

Некоторые способы внесения данных в электронные медицинские карты

Наиболее распространенными методами ввода данных в EMR являются шаблоны, распознавание голоса , транскрипция и обработка понятий.

Шаблоны

Врач выбирает либо общий шаблон, либо шаблон на основе симптомов, либо шаблон на основе диагноза, предварительно созданный для конкретного случая в данный момент, делая его конкретным с помощью форм, списков выбора, флажков и полей для произвольного текста. Этот метод стал преобладающим, особенно в неотложной медицине, в конце 1990-х годов.

Распознавание голоса

Врач диктует компьютерному устройству распознавания голоса, которое вводит данные непосредственно в текстовую область EMR.

Транскрипция

Врач диктует запись в записывающее устройство, которое затем отправляется транскрипционисту для внесения в EMR, обычно в области свободного текста.

обработка концепции

Основываясь на искусственного интеллекта технологии и булевой логике , обработка концепций пытается отразить мысли каждого врача, вспоминая элементы из прошлых случаев, которые совпадают или похожи на случай, наблюдаемый в данный момент.

Как работает обработка концепций

Для каждого врача колоколообразной кривой обнаружен эффект , отражающий частотное распределение типов случаев. Некоторые случаи настолько редки, что врачи никогда раньше с ними не обращались. Большинство других случаев становятся повторяющимися и находятся на вершине колоколообразной кривой.

Концептуальный процессор выявляет ближайшую предыдущую встречу по отношению к той, которую можно увидеть в данный момент, и передает этот случай врачу для точной настройки.

Есть только три возможных случая: Ближайшее столкновение может быть идентично текущему столкновению (не невозможное событие). Это может быть похоже на текущую заметку, или это может быть редкий новый случай.

Если ближайшая встреча идентична вашей нынешней, врач фактически завершил составление карты. Концептуальный процессор обработает всю необходимую информацию.

Если случай похож, но не идентичен, врач модифицирует отличия от ближайшего случая, используя распознавание рукописного ввода, распознавания голоса или клавиатуры. Затем концептуальный процессор запоминает все изменения, так что, когда следующая встреча приходится на два похожих случая, редактирование сокращается вдвое, затем на четверть для следующего случая, а затем на восьмую… и так далее. . Фактически, чем больше используется концептуальный процессор, тем быстрее и умнее он становится.

Обработку концептов также можно использовать в редких случаях. Обычно это комбинации элементов примечаний SOAP , которые сами по себе не являются редкостью. Если текст каждого элемента сохраняется для данного типа случая, будут элементы, доступные для использования с другими случаями, даже если другие случаи могут в целом не быть похожими.

Роль процессора понятий состоит в том, чтобы просто точно отразить этот мыслительный процесс собственными словами врача.

См. также