Система энергоменеджмента (управление зданием)

система энергоменеджмента В контексте энергосбережения — это компьютерная система, разработанная специально для автоматического управления и мониторинга тех электромеханических устройств в здании, которые потребляют значительное количество энергии, таких как системы отопления, вентиляции и освещения. Объем может охватывать от одного здания до группы зданий, таких как университетские кампусы, офисные здания, сети розничных магазинов или заводы. Большинство этих систем управления энергопотреблением также предоставляют средства для снятия показаний счетчиков электроэнергии, газа и воды. Полученные от них данные затем можно использовать для частого выполнения процедур самодиагностики и оптимизации, а также для анализа тенденций и ежегодных прогнозов потребления. ^[1]^[2]

Системы энергоменеджмента также часто используются отдельными коммерческими организациями для мониторинга, измерения и управления электрическими нагрузками в зданиях. Системы управления энергопотреблением можно использовать для централизованного управления такими устройствами, как системы отопления, вентиляции и кондиционирования воздуха и системы освещения, в нескольких местах, например, в магазинах розничной торговли, продуктовых магазинах и ресторанах. Системы энергоменеджмента также могут обеспечивать функции измерения, подсчета и мониторинга, которые позволяют менеджерам объектов и зданий собирать данные и аналитические данные, которые позволяют им принимать более обоснованные решения об энергетической деятельности на своих объектах.

Интеллектуальная система управления энергопотреблением (SEMS) обычно относится к системам управления энергопотреблением, способным динамически адаптироваться и эффективно управлять новыми энергетическими сценариями с минимальным вмешательством человека за счет использования искусственного интеллекта . Эти системы обычно включают в себя с самоконтролем (SSL) модели машинного обучения для прогнозирования энергопотребления и выработки, что позволяет лучше планировать работу энергетической инфраструктуры. Модели также обычно учитывают данные о ценах на энергию и за счет использования алгоритмов математической оптимизации (обычно линейного программирования ) способны минимизировать затраты на электроэнергию в данной системе.

Интеллектуальные системы управления энергопотреблением (SEMS) используются как в жилом секторе, так и в SoliTek NOVA. ^[3] и в коммерческих/промышленных приложениях различного типа. ^[4] SEMS играет ключевую роль в большинстве концепций интеллектуальных сетей , поскольку позволяет реализовать такие варианты использования, как виртуальные электростанции и реагирование на спрос . ^[5]

По мере того, как зарядка электромобилей (EV) становится все более популярной, становятся популярными небольшие бытовые устройства, которые определяют, когда электромобиль может заряжаться, в зависимости от общей нагрузки и общей мощности электрической сети. ^[6] Прогнозируется, что мировой рынок систем энергоменеджмента будет расти в геометрической прогрессии в течение следующих 10–15 лет.

Управление энергопотреблением интеллектуальных сетей, аккумуляторных систем хранения, электрической мобильности и возобновляемых источников энергии является важной областью применения Интернета вещей в контексте умных домов и умных зданий. ^[7]

Протоколы

Для жилых помещений стандарт S2 был разработан в 2010 году. ^[8] Стандарт S2 предоставляет стандартный протокол связи, обеспечивающий связь между интеллектуальными устройствами и EMS. Это протокол с открытым исходным кодом для управления энергопотреблением энергоемких устройств, находящихся в строительной среде, таких как фотоэлектрические (PV) системы , зарядные устройства для электромобилей (EV) , аккумуляторы, (гибридные) тепловые насосы и бытовая техника . Он построен таким образом, что может работать с любым гибким устройством любого производителя и подходит для любого варианта использования управления энергопотреблением. Стандарт был ратифицирован в качестве европейского стандарта Европейским электротехническим комитетом по стандартизации (CENELEC) в 2018 году в форме серии EN 50491–12. ^[9]^[10]

СЭМ может обеспечить энергоэффективность за счет оптимизации процессов, предоставляя подробные отчеты об использовании энергии отдельными частями оборудования. Новые облачные системы управления энергопотреблением предоставляют возможность удаленного управления системами отопления, вентиляции и кондиционирования и другим энергоемким оборудованием; собирать подробные данные в режиме реального времени для каждой единицы оборудования; и генерировать интеллектуальные, конкретные рекомендации в режиме реального времени по поиску и использованию наиболее привлекательных возможностей экономии. ^[11]

См. также

Учет энергии
Меры по энергосбережению
Энергоменеджмент
Программное обеспечение для управления энергопотреблением , программное обеспечение для мониторинга и оптимизации энергопотребления в зданиях или сообществах.

Ссылки

^ « Усовершенствованные датчики и средства управления для применения в строительстве: оценка рынка и потенциальные пути исследований и разработок (Брэмбли, 2005 г.) » (PDF) . Архивировано из оригинала (PDF) 4 октября 2013 г. Проверено 2 сентября 2023 г.
^ « Характеристики энергопотребления систем отопления, вентиляции и кондиционирования коммерческих зданий, том III: потенциал энергосбережения (Рот, 2002 г.) » (PDF) . Архивировано из оригинала (PDF) 4 октября 2013 г. Проверено 2 сентября 2023 г.
^ «Умный план Б – Домашний аккумулятор SoliTek Nova» . www.solitek.eu . Проверено 8 апреля 2024 г.
^ «AGreatE Global Locations и дистрибьюторские офисы BESS» . Отлично . Проверено 8 апреля 2024 г.
^ «Реакция спроса» . МЭА . Проверено 8 апреля 2024 г.
^ «Менеджер по зарядке электромобилей» . Инновации «черного ящика» . Проверено 27 октября 2021 г.
^ Хосе А. Афонсо; Витор Монтейру; Жоау Л. Афонсу (2023 г.). «Системы и приложения Интернета вещей для умных зданий» . Энергии . 16 (6): 2757. doi : 10.3390/en16062757 .
^ "Дом" . Гитхаб . Проверено 25 июля 2023 г.
^ «NEN-EN 50491-12-2:2022 ru» . www.nen.nl. Проверено 25 июля 2023 г.
^ «CENELEC-CLC/TC 205» . Standards.cencenelec.eu . Проверено 25 июля 2023 г.
^ С.Г. Лиаси и SMT Батаи, «Оптимизация микросети с использованием реагирования на спрос и подключения электромобилей к микросети», Конференция Smart Grid 2017 (SGC), Тегеран, 2017, стр. 1-7.

[1] « Усовершенствованные датчики и средства управления для применения в строительстве: оценка рынка и потенциальные пути исследований и разработок (Брэмбли, 2005 г.) » (PDF) . Архивировано из оригинала (PDF) 4 октября 2013 г. Проверено 2 сентября 2023 г.

[2] « Характеристики энергопотребления систем отопления, вентиляции и кондиционирования коммерческих зданий, том III: потенциал энергосбережения (Рот, 2002 г.) » (PDF) . Архивировано из оригинала (PDF) 4 октября 2013 г. Проверено 2 сентября 2023 г.

[3] «Умный план Б – Домашний аккумулятор SoliTek Nova» . www.solitek.eu . Проверено 8 апреля 2024 г.

[4] «AGreatE Global Locations и дистрибьюторские офисы BESS» . Отлично . Проверено 8 апреля 2024 г.

[5] «Реакция спроса» . МЭА . Проверено 8 апреля 2024 г.

[:0-6] «Менеджер по зарядке электромобилей» . Инновации «черного ящика» . Проверено 27 октября 2021 г.

[afonso-7] Хосе А. Афонсо; Витор Монтейру; Жоау Л. Афонсу (2023 г.). «Системы и приложения Интернета вещей для умных зданий» . Энергии . 16 (6): 2757. doi : 10.3390/en16062757 .

[8] "Дом" . Гитхаб . Проверено 25 июля 2023 г.

[9] «NEN-EN 50491-12-2:2022 ru» . www.nen.nl. Проверено 25 июля 2023 г.

[10] «CENELEC-CLC/TC 205» . Standards.cencenelec.eu . Проверено 25 июля 2023 г.

[11] С.Г. Лиаси и SMT Батаи, «Оптимизация микросети с использованием реагирования на спрос и подключения электромобилей к микросети», Конференция Smart Grid 2017 (SGC), Тегеран, 2017, стр. 1-7.

[1]

[2]

[3]

[4]

[5]

[6]

[7]

[8]

[9]

[10]

[11]