Неудобная наука

Неудобная наука , по мнению статистика Джона Тьюки , включает ситуации, в которых необходимо сделать вывод на основе ограниченной выборки данных будут , когда дополнительные выборки, на которые влияет та же система причин, недоступны. Более конкретно, он включает в себя анализ конечного природного явления, для которого трудно преодолеть проблему использования общей выборки данных как для исследовательского анализа данных , так и для подтверждающего анализа данных . Это приводит к опасности систематической предвзятости при проверке гипотез, предложенных данными .

Типичным примером является закон Боде , который дает простое числовое правило для расстояний планет Солнечной системы от Солнца . После того, как правило было выведено путем методом проб и ошибок сопоставления различных правил с наблюдаемыми данными (исследовательский анализ данных), остается недостаточно планет для строгой и независимой проверки гипотезы ( подтверждающий анализ данных). Мы исчерпали природные явления . Согласие между данными и числовым правилом не должно вызывать удивления, поскольку мы сознательно выбрали правило, соответствующее данным. Если нас беспокоит то, что закон Боде говорит нам о системе причин планетарного распределения, тогда мы требуем подтверждения, которое не будет доступно до тех пор, пока не станет доступной более подробная информация о других планетных системах.

См. также

• Космическое изменение для крайнего примера этого явления
• Интеллектуальный анализ данных

Библиография

• Диаконис, П. (1985). «Теории анализа данных: от магического мышления через классическую статистику». В Хоглине, округ Колумбия; и др. (ред.). Изучение тенденций и форм таблиц данных . Уайли. ISBN  0-471-09776-4 .