Анил К. Джайн (ученый-компьютерщик, 1948 г.р.)

Не путать с Анилом К. Джайном (инженером-электриком, 1946 г.р.) .

Анил Кумар Джайн
Портрет Анила К. Джайна
Рожденный	1948 (75–76 лет) Басти, Индия
Награды	Премия выдающимся выпускникам ИИТ Канпура (2017 г.) Член Национальной инженерной академии (2016 г.) Иностранный научный сотрудник Индийской национальной инженерной академии (2016 г.) Премия IAPR Короля-Сунь Фу (2008 г.) Премия IEEE В. Уоллеса Макдауэлла (2007 г.) Награда IEEE Computer Society за технические достижения (2003 г.) IAPR Пьера Девийвера (2002) Премия Премия Гумбольдта за исследования (2002) Стипендия Гуггенхайма (2001) Стипендия Фулбрайта (1998)
Академическое образование
Альма-матер	Индийский технологический институт, Канпур Университет штата Огайо
Диссертация	Некоторые аспекты проблем размерности и размера выборки в статистическом распознавании образов (1979)
Докторантура	Роберт Б. МакГи
Академическая работа
Дисциплина	Распознавание образов , компьютерное зрение , биометрия
Учреждения	Мичиганский государственный университет Государственный университет Уэйна

Анил Кумар Джайн (1948 г.р.) ) — индийско-американский ученый-компьютерщик и заслуженный профессор кафедры компьютерных наук и инженерии Мичиганского государственного университета , известный своим вкладом в области распознавания образов , компьютерного зрения и биометрического распознавания . Он входит в число нескольких наиболее цитируемых исследователей в области компьютерных наук и получил различные высокие награды и признания от таких учреждений, как ACM , IEEE , AAAS , IAPR , SPIE , Национальная инженерная академия США , Индийская национальная инженерная академия и Китайская академия наук .

Биография

Анил К. Джайн родился в Индии и получил степень бакалавра технологий в области электротехники в Индийском технологическом институте в Канпуре в 1969 году. Он получил степени магистра и доктора философии в Университете штата Огайо в 1970 и 1973 годах соответственно. Его научным руководителем был Роберт Б. МакГи, а его докторская диссертация называлась « Некоторые аспекты проблем размерности и размера выборки в статистическом распознавании образов» . Джайн преподавал в Университете штата Уэйн с 1972 по 1974 год и поступил на факультет Мичиганского государственного университета в 1974 году, где в настоящее время является заслуженным профессором университета.

Джайн — высоко цитируемый исследователь ISI. В 2016 году он был избран членом Национальной инженерной академии и Индийской национальной инженерной академии «за вклад в разработку и практику биометрии». В 2007 году он получил Премию В. Уоллеса Макдауэлла , высшую техническую награду, присуждаемую Компьютерным обществом IEEE , за новаторский вклад в теорию, технику и практику распознавания образов, компьютерного зрения и систем биометрического распознавания. Он также получил множество других наград, в том числе стипендию Гуггенхайма , премию Гумбольдта за исследования , премию IAPR Пьера Девиджвера, стипендию Фулбрайта , награду за технические достижения IEEE Computer Society, премию IAPR King-Sun Fu и премию IEEE ICDM за вклад в исследования. Он является членом ACM , IEEE за вклад в обработку изображений. АААС , IAPR и SPIE . Он также получил награды за лучшие статьи от IEEE Transactions on Neural Networks (1996) и журнала Pattern Recognition (1987, 1991 и 2005).

Он был членом групп Национальной академии США по информационным технологиям , биометрии и самодельным взрывным устройствам (СВУ). Он также был членом Совета по оборонным наукам, Совета по стандартам судебной экспертизы и рабочей группы AAAS по скрытым отпечаткам пальцев. В 2019 году он был избран иностранным членом Китайской академии наук .

Судя по его профилю в Google Scholar , в 2020 году его Хирша индекс составлял 200, что было самым высоким показателем среди ученых-компьютерщиков, выявленных в опросе, опубликованном Калифорнийским университетом в Лос-Анджелесе. в то время однако с тех пор его превзошёл Йошуа Бенджио , исследователь схожих предметов ( нейронные сети и глубокое обучение для искусственного интеллекта ). Джайна По состоянию на август 2023 года индекс Хирша в Google Scholar составляет 211. а у Бенджио - 224.

Другой источник сообщил, что по состоянию на декабрь 2022 года у него самый высокий дисциплинарный Хирша индекс (D-индекс) в области информатики.

Анил Джайн был удостоен звания почетного доктора Гонконгского университета науки и технологий в 2021 году и Автономного университета Мадрида в 2018 году.

Избранные публикации

Книги

• 1988. Алгоритмы кластеризации данных . С Ричардом К. Дьюбсом. Прентис Холл .
• 1993. Марковские случайные поля: теория и приложения . С Рамой Челлаппой, ред. Академическая пресса .
• 1999. Биометрия: идентификация личности в сетевом обществе . С Руудом М. Болле и Шаратом Панканти, ред. Спрингер .
• 2003. Справочник по распознаванию отпечатков пальцев . (2-е издание 2008 г.). С Д. Майо, Д. Мальтони, С. Прабхакаром. Спрингер.
• 2005. Справочник по распознаванию лиц . (2-е издание 2011 г.). С С.З. Ли изд. Спрингер.
• 2006. Справочник по мультибиометрии . С А. Россом и К. Нандакумаром. Спрингер.
• 2007. Справочник по биометрии . С ред. П. Флинном и А. Россом. Спрингер.
• 2011. Введение в биометрию . С А. Россом и К. Нандакумаром. Спрингер.
• 2015. Энциклопедия биометрии (второе издание) . Со Стэном Ли. Спрингер.

Научные статьи

• Кросс, Джордж Р. и Анил К. Джайн. « Марковские текстурные модели случайных полей ». Транзакции IEEE по анализу шаблонов и машинному интеллекту (1983): 25–39.
• Джайн, Анил К. и Фаршид Фаррохния. « Неконтролируемая сегментация текстур с использованием фильтров Габора ». Распознавание образов 24.12 (1991): 1167-1186.
• Джайн, Анил К. и Дуглас Зонгкер. « Выбор функций: оценка, применение и производительность небольшой выборки ». Транзакции IEEE по анализу шаблонов и машинному интеллекту , 19.2 (1997): 153-158.
• Джайн Анил К., Л. Хонг, С. Панканти, Р. Болле. « Система аутентификации личности с использованием отпечатков пальцев » Proceedings of the IEEE , 85.9 (1997): 1365-1388.
• Сюй, Рейн-Лиен, Мохамед Абдель-Мотталеб и Анил К. Джайн. « Распознавание лиц на цветных изображениях ». Транзакции IEEE по анализу шаблонов и машинному интеллекту , 24.5 (2002): 696-706.
• Фигейредо, Марио А.Т. и Анил К. Джайн. « Обучение без учителя моделей конечной смеси ». Транзакции IEEE по анализу шаблонов и машинному интеллекту , 24.3 (2004): 381-396.

Обзорные статьи

• А. К. Джайн, Дж. Мао и М. Мохиуддин. « Искусственные нейронные сети: учебное пособие, заархивированное 9 августа 2017 г. в Wayback Machine », IEEE Computer, Vol. 29.3 (1996), 31–44.
• Джайн, Анил К., М. Нарасимха Мурти и Патрик Дж. Флинн. « Кластеризация данных: обзор. Архивировано 3 сентября 2013 г. на Wayback Machine ». ACM Computing Surveys (CSUR) 31.3 (1999): 264-323.
• Джайн, Анил К., Роберт П.В. Дуин и Цзяньчан Мао . « Статистическое распознавание образов: обзор ». Транзакции IEEE по анализу шаблонов и машинному интеллекту , 22.1 (2000): 4-37.
• Джайн, Анил К., Арун Росс и Салил Прабхакар. « Введение в биометрическое распознавание ». Транзакции IEEE по схемам и системам для видеотехнологий , 14.1 (2004): 4-20.
• Джайн, Анил К. « Биометрическое распознавание: вопросы и ответы ». Природа , Том. 449, стр. 38–40, сентябрь 2007 г.
• Джайн, Анил К. « Кластеризация данных: 50 лет за пределами K-средних ». Письма распознавания образов , Vol. 31, № 8, стр. 651–666, июнь 2010 г.

Внешние ссылки

• Домашняя страница Анила К. Джайна в Университете штата Мичиган
• Исследовательская группа по биометрии Мичиганского государственного университета