Оружие математического разрушения
Автор | Кэти О'Нил |
---|---|
Язык | Английский |
Предмет | Математика , раса , этническая принадлежность |
Жанр | Научная литература |
Издатель | Коронные книги |
Дата публикации | 2016 |
Место публикации | Соединенные Штаты |
Награды | Книжная премия Эйлера |
ISBN | 0553418815 |
«Оружие математического разрушения» — американская книга 2016 года о влиянии алгоритмов на общество , написанная Кэти О'Нил . В нем исследуется, как некоторые алгоритмы обработки больших данных все чаще используются для усиления уже существовавшего неравенства . Он был включен в лонг-лист 2016 года, Национальной книжной премии в области документальной литературы но не попал в шорт-лист . [1] [2] [3] Книга получила широкую рецензию, [4] и получил книжную премию Эйлера .
Обзор
[ редактировать ]О'Нил, математик, анализирует, как использование больших данных и алгоритмов в различных областях, включая страхование, рекламу, образование и полицейскую деятельность, может привести к принятию решений, которые наносят вред бедным, усиливают расизм и усиливают неравенство. По данным Национального книжного фонда : [1]
Самое тревожное, они усиливают дискриминацию: если бедный студент не может получить кредит, потому что модель кредитования считает его слишком рискованным (из-за его почтового индекса), он лишается возможности получить образование, которое могло бы вытащить его из бедности. и возникает порочная спираль. Модели поддерживают счастливчиков и наказывают угнетенных, создавая «токсичный коктейль для демократии».
Она утверждает, что эти проблемные математические инструменты имеют три ключевые особенности: они непрозрачны, нерегулируемы и их трудно оспорить. Они также масштабируемы, тем самым усиливая любые присущие им предубеждения и затрагивая все более крупные группы населения. ОМП, или Оружие математического разрушения, представляет собой математические алгоритмы, которые предположительно учитывают человеческие качества и количественно определяют их, что приводит к разрушительным последствиям и сохранению предвзятости в отношении определенных групп людей.
Прием
[ редактировать ]Книга получила широкую похвалу за объяснение последствий использования моделей больших данных для структурирования социально-экономических ресурсов. Клэй Ширки из The New York Times Book Review сказал: «О'Нил мастерски объясняет распространенность и риски алгоритмов, которые регулируют нашу жизнь», отметив при этом, что «раздел, посвященный решениям, слабее, чем иллюстрация проблемы». . [5] Kirkus Reviews похвалил книгу как «необычайно ясное и читабельное» обсуждение технической темы. [6]
В 2019 году книга получила Книжную премию Эйлера Математической ассоциации Америки . [7]
Ссылки
[ редактировать ]- ^ Jump up to: а б Длинный список Национальной книжной премии 2016 года, документальная литература , Национальный книжный фонд
- ^ «Лонг-лист Национальной книжной премии: документальная литература» , The New Yorker , 14 сентября 2016 г.
- ^ Роулинз, Эйми (6 сентября 2016 г.), Математика расистская: как данные приводят к неравенству , CNN
- ^ См.:
- Лозано, Гваделупе И., «Обзор оружия математического разрушения », MathSciNet , MR 3561130
- Брага, Филипе Мейреллес Феррейра (июнь 2016 г.), «Обзор оружия математического разрушения », Mural Internacional , 7 (1), doi : 10.12957/rmi.2016.25939
- Лэмб, Эвелин (август 2016 г.), «Обзор оружия математического разрушения » , Roots of Unity, Scientific American
- Шанкар, Калпана (сентябрь 2016 г.), «Исследователь данных показывает, как невидимые алгоритмы увековечивают неравенство (обзор книги « Оружие математического разрушения »)» , Science
- Доктороу, Кори (сентябрь 2016 г.), «Оружие математического разрушения: невидимые, вездесущие алгоритмы разрушают миллионы жизней» , BoingBoing
- МакЭверс, Келли (сентябрь 2016 г.), « « Оружие математического разрушения » обрисовывает опасности, связанные с использованием анализа данных», Все учтено , NPR
- Хайден, Роберт В. (январь 2017 г.), «Обзор оружия математического разрушения » , MAA Reviews
- Варис, Пия (январь 2017 г.), «Обзор оружия математического разрушения » , Diggit
- Омитола, Топе (январь 2017 г.), «Обзор оружия математического разрушения » , ACM Computing Reviews
- Джайн, Апурв (март 2017 г.), «Обзор оружия математического разрушения », Business Economics , 52 (2): 123–125, doi : 10.1057/s11369-017-0027-3 , S2CID 157914174
- Шраг, Фрэнсис (март 2017 г.), «Обзор оружия математического разрушения », Education Review , 24 , doi : 10.14507/er.v24.2197
- Брэдли, Джеймс (март 2017 г.), «Обзор оружия математического разрушения » , Перспективы науки и христианской веры , 69 (1): 54
- Мэлони, Кори (весна 2017 г.), «Обзор оружия математического разрушения » , Journal of Markets & Morality , 20 (1): 194
- Рой, Майкл (апрель 2017 г.), «Обзор оружия математического разрушения », College & Research Libraries , 78 (3): 403, doi : 10.5860/crl.78.3.403
- Кейс, Джеймс (май 2017 г.), «Когда алгоритмы больших данных различают (обзор книги «Оружие математического разрушения »)» , SIAM News , 50 (4)
- Арслан, Фарук (июль 2017 г.), «Обзор оружия математического разрушения », Журнал Information Privacy and Security , 13 (3): 157–159, doi : 10.1080/15536548.2017.1357388 , S2CID 188383106
- Пуви, Мэри (сентябрь 2017 г.), «Обзор оружия математического разрушения », Уведомления Американского математического общества , 64 (8): 933–935, doi : 10.1090/noti1561
- Дойл, Тони (октябрь 2017 г.), «Обзор оружия математического разрушения », The Information Society , 33 (5): 301–302, doi : 10.1080/01972243.2017.1354593 , S2CID 22283226
- Матин, Харрис (2018), «Обзор оружия математического разрушения » , Berkeley Journal of Employment and Labor Law , 39 (1): 285–292
- Танстолл, Сэмюэл (январь 2018 г.), «Модели как оружие (обзор оружия математического разрушения », Numeracy , 11 (1), doi : 10.5038/1936-4660.11.1.10
- Вудсон, Томас (август 2018 г.), «Обзор оружия математического разрушения », Journal of Responsible Innovation , 5 (3): 361–363, doi : 10.1080/23299460.2018.1495027
- Бансал, Гаурав (январь 2019 г.), «Обзор оружия математического разрушения », Журнал исследований примеров и приложений информационных технологий , 21 (1): 60–63, doi : 10.1080/15228053.2019.1587571 , S2CID 189618193
- Верма, Шикха (июнь 2019 г.), «Обзор оружия математического разрушения », Викальпа: Журнал для лиц, принимающих решения , 44 (2): 97–98, doi : 10.1177/0256090919853933
- Эусуфзай, Заки (сентябрь 2019 г.), «Обзор оружия математического разрушения », The Social Science Journal , 56 (3): 425–426, doi : 10.1016/j.soscij.2019.04.002 , S2CID 203099077
- ^ Ширки, Клей (3 октября 2016 г.), «Оружие математического разрушения: как большие данные увеличивают неравенство и угрожают демократии» , The New York Times Book Review
- ^ «Оружие математического разрушения: как большие данные увеличивают неравенство и угрожают демократии» , Kirkus Reviews , 19 июля 2016 г.
- ^ «Книжная премия Эйлера» (PDF) , Премии и награды , Совместные математические встречи, стр. 3–4, январь 2019 г. , получено 20 июля 2019 г. - через Американское математическое общество.