Jump to content

Когорта (статистика)

Исследование «случай-контроль» по сравнению с когортой на временной шкале. «OR» означает « отношение шансов », а «RR» означает « относительный риск ».

В статистике , эпидемиологии , маркетинге и демографии когорта это группа субъектов , которые имеют общую определяющую характеристику (обычно субъекты, которые пережили общее событие в выбранный период времени, например, рождение или окончание школы).

Сравнение с данными за период

[ редактировать ]

Когортные данные часто могут быть более выгодными для демографов, чем данные за определенный период. Поскольку когортные данные привязаны к конкретному периоду времени, они обычно более точны. Он более точен, поскольку его можно настроить на получение пользовательских данных для конкретного исследования. [ нужна ссылка ]

Кроме того, на данные когорты не влияют эффекты темпа , в отличие от данных за период. может занять много времени Однако когортные данные могут оказаться невыгодными в том смысле, что сбор данных, необходимых для когортного исследования, . [1] Еще одним недостатком когортных исследований является то, что их проведение может быть чрезвычайно дорогостоящим, поскольку исследование будет продолжаться в течение длительного периода времени, и демографам часто требуются достаточные средства для финансирования исследования. [ нужна ссылка ]

Демография часто противопоставляет когортные и исторические перспективы . Например, общий коэффициент рождаемости в когорте представляет собой индекс среднего размера полной семьи для когорт женщин, но, поскольку он может быть известен только для женщин, закончивших деторождение, его нельзя измерить для женщин, фертильных в настоящее время. Его можно рассчитать как сумму возрастных коэффициентов рождаемости в когорте, которые увеличиваются по мере ее старения с течением времени. Напротив, общий коэффициент рождаемости за период использует текущие повозрастные коэффициенты рождаемости для расчета полного размера семьи для условной женщины, если бы она сталкивалась с такими показателями рождаемости на протяжении всей своей жизни. [ нужна ссылка ]

Когортные исследования

[ редактировать ]

Исследование когорты — это когортное исследование .

Два важных типа когортных исследований:

  1. Проспективное когортное исследование . В этом типе исследования проводится сбор данных о воздействии (исходные данные) от субъектов, набранных до разработки интересующих результатов. Затем за субъектами наблюдают во времени (будущем), чтобы записать, когда у субъекта развивается интересующий результат. Способы отслеживания субъектов исследования включают: телефонные интервью, личные интервью, медицинский осмотр, медицинские/лабораторные тесты и анкеты по почте. [2] Примером проспективного когортного исследования является, например, если демограф хочет измерить всех мужчин, родившихся в 2018 году. чтобы демограф имел все необходимые данные. [3]
  2. Ретроспективное когортное исследование : Ретроспективные исследования начинаются с субъектов, которые подвержены риску возникновения интересующего исхода или заболевания, и определяют результат, начиная с того, где находится субъект, когда начинается исследование, до прошлого субъекта для выявления воздействия. Записи о ретроспективном использовании: клинические, образовательные, свидетельства о рождении, свидетельства о смерти и т. д., но это может быть сложно, поскольку может отсутствовать данные для начинающегося исследования. Эти исследования могут иметь множественное воздействие, что может затруднить данное исследование. [4] С другой стороны, примером ретроспективного когортного исследования может служить случай, когда демограф обследовал группу людей, родившихся в 1970 году и страдающих диабетом 1 типа. Демограф начал бы с рассмотрения исторических данных. Однако, если бы демограф рассматривал неэффективные данные в попытках определить источник диабета 1 типа, результаты демографа не были бы точными. [1]

См. также

[ редактировать ]
  1. Перейти обратно: Перейти обратно: а б «Преимущества и недостатки когортных исследований» . sphweb.bumc.bu.edu . Проверено 27 марта 2018 г.
  2. ^ «Когортные исследования» . sphweb.bumc.bu.edu . Проверено 4 апреля 2017 г.
  3. ^ «Справочник по статистическому анализу» . www.statsref.com . Проверено 5 апреля 2018 г.
  4. ^ «Когортные исследования» . sphweb.bumc.bu.edu . Проверено 4 апреля 2017 г.

Дальнейшее чтение

[ редактировать ]
[ редактировать ]
Arc.Ask3.Ru: конец переведенного документа.
Arc.Ask3.Ru
Номер скриншота №: dba597d8d90d1d241c0eac30ec463acf__1709767680
URL1:https://arc.ask3.ru/arc/aa/db/cf/dba597d8d90d1d241c0eac30ec463acf.html
Заголовок, (Title) документа по адресу, URL1:
Cohort (statistics) - Wikipedia
Данный printscreen веб страницы (снимок веб страницы, скриншот веб страницы), визуально-программная копия документа расположенного по адресу URL1 и сохраненная в файл, имеет: квалифицированную, усовершенствованную (подтверждены: метки времени, валидность сертификата), открепленную ЭЦП (приложена к данному файлу), что может быть использовано для подтверждения содержания и факта существования документа в этот момент времени. Права на данный скриншот принадлежат администрации Ask3.ru, использование в качестве доказательства только с письменного разрешения правообладателя скриншота. Администрация Ask3.ru не несет ответственности за информацию размещенную на данном скриншоте. Права на прочие зарегистрированные элементы любого права, изображенные на снимках принадлежат их владельцам. Качество перевода предоставляется как есть. Любые претензии, иски не могут быть предъявлены. Если вы не согласны с любым пунктом перечисленным выше, вы не можете использовать данный сайт и информация размещенную на нем (сайте/странице), немедленно покиньте данный сайт. В случае нарушения любого пункта перечисленного выше, штраф 55! (Пятьдесят пять факториал, Денежную единицу (имеющую самостоятельную стоимость) можете выбрать самостоятельно, выплаичвается товарами в течение 7 дней с момента нарушения.)