Моделирование рабочей силы

Моделирование рабочей силы — это процесс, посредством которого потребность в квалифицированных рабочих в определенный момент времени (спрос) напрямую сопоставляется с наличием и предпочтением квалифицированных рабочих (предложение). Полученные математические модели можно использовать для анализа чувствительности и формирования выходных данных в виде отчетов и графиков.

Из-за сложности построения модели рабочей силы ее принятие обычно происходит в отраслях со сложными правилами работы, квалифицированными или сертифицированными работниками, средними и большими командами работников и нестабильным спросом. Некоторые примеры включают здравоохранение , общественную безопасность и розничную торговлю.

Решение для моделирования рабочей силы также может относиться к программному обеспечению, которое эффективно отражает всю сложность процесса от начала до конца и обеспечивает полные и правильные результаты. Компоненты включают в себя:

Управление спросом – отслеживание спроса на квалифицированных работников за небольшие промежутки времени (обычно 15 или 30 минут).
Доступность сотрудников – отслеживание договорных обязательств и лимитов рабочего времени индивидуально для каждого сотрудника
Предпочтения сотрудников — отслеживание предпочтительного времени и дат, в которые сотрудники хотят работать (используется для повышения удовлетворенности работой ).
Управление рабочими процессами — возможность решения автоматизировать обычно ручные процессы, такие как запрос и утверждение отпуска, запрос смены, а также создание и публикация графиков.
Механизм оптимизации — использует математическую модель для создания множества полных и правильных графиков, которые можно оптимизировать по многим параметрам одновременно. Наиболее важными из них являются стоимость, сверхурочная работа и удовлетворенность сотрудников .

Определение

Для более детального определения этот термин необходимо отличать от традиционного штатного расписания . Планирование персонала основано на тайм-менеджменте и включает в себя простое управление прошлым и будущим рабочим временем. Однако в течение последних десяти-пятнадцати лет этот традиционный подход развился в сторону решения, ориентированного на спрос, которое с точки зрения экономических аспектов также включает изменения в требованиях к персоналу и целях при оптимизации штатного расписания. Помимо двух основных аспектов ориентации и оптимизации спроса, моделирование рабочей силы также включает прогноз рабочей нагрузки и необходимого персонала, интеграцию сотрудников в процесс планирования посредством интерактивности, управление рабочим временем и счетами, а также анализ и мониторинг весь процесс.

Решения для моделирования рабочей силы могут и должны быть развернуты в масштабах всего предприятия везде, где необходимо удовлетворить сложные потребности планирования или законные соотношения численности персонала. Из-за сложного характера модели рабочей силы создать ее вручную практически невозможно. Используя программное решение для управления персоналом, ориентированного на спрос, планировщики могут оптимизировать штатное расписание, создавая графики, которые всегда максимально соответствуют фактическим потребностям. В то же время решение для моделирования рабочей силы помогает пользователям соблюдать все соответствующие законы, местные соглашения и контракты с отдельными сотрудниками, включая рекомендации по балансу между работой и личной жизнью .

Сложность модели

Многие приложения для моделирования рабочей силы используют более распространенный подход линейного программирования для создания модели рабочей силы. Линейные методы достижения графика обычно основаны на предположении, что спрос основан на серии независимых событий, каждое из которых имеет последовательный и предсказуемый результат. ^[1] Хотя этот метод очень распространен, результаты в большинстве случаев не такие полные и эффективные. Как правило, они создают результирующий график, который завершен на 75 %, и планировщику остается выполнить оставшиеся задания смены.

эвристика К этой проблеме была применена , и метаэвристика была определена как лучший метод для создания сложных решений планирования. ^[2] Используя этот метод, для процесса моделирования становится доступно гораздо больше решений, в результате чего графики не только приближаются к 100%, но также одновременно оптимизируются по множеству различных критериев. ^[1]

Примечания

^ Jump up to: ^а ^б Клэнси, Томас Р. Управление организационной сложностью в сфере здравоохранения. Журнал сестринского управления 38.9 (2008): 367-70. Распечатать.
^ Берк, Эдмунд, Патрик Де Каусмекер, Привет Ванден Берге и Хендрик Ван Ландегем. Состояние искусства составления реестров медсестер. Архивировано 4 марта 2016 г. в Wayback Machine . Журнал планирования 7.6 (2004): 441-99. Распечатать.

Дальнейшее чтение

Стерман Дж.Д. Динамика бизнеса: системное мышление и моделирование для сложного мира. Бостон, Массачусетс: Издательство McGraw-Hill; 2000.
Талеб НН. Черный лебедь. Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: Random House; 2007.
Уэст Б., Гриффин Л. Биодинамика: почему канатоходец не падает. Хобокен, Нью-Джерси: John Wiley & Sons Inc; 2004.

[Clancy,_Thomas_R._2008-1] Jump up to: ^а ^б Клэнси, Томас Р. Управление организационной сложностью в сфере здравоохранения. Журнал сестринского управления 38.9 (2008): 367-70. Распечатать.

[2] Берк, Эдмунд, Патрик Де Каусмекер, Привет Ванден Берге и Хендрик Ван Ландегем. Состояние искусства составления реестров медсестер. Архивировано 4 марта 2016 г. в Wayback Machine . Журнал планирования 7.6 (2004): 441-99. Распечатать.

[1]

[2]