Хранилище клинических данных
Репозиторий клинических данных (CDR) или хранилище клинических данных (CDW) — это база данных, работающая в режиме реального времени , которая объединяет данные из различных клинических источников для представления единого представления об одном пациенте . Он оптимизирован для того, чтобы позволить клиницистам получать данные по одному пациенту, а не выявлять группу пациентов с общими характеристиками или облегчать управление конкретным клиническим отделением. Типичные типы данных, которые часто встречаются в CDR, включают: результаты клинических лабораторных исследований, демографические данные пациентов , аптечную информацию, радиологические отчеты и изображения, отчеты о патологиях , даты госпитализации, выписки и перевода, коды МКБ-9 , сводки выписок и записи о ходе работы. . [1]
Хранилище клинических данных можно использовать в условиях больницы для отслеживания тенденций в назначении лекарств, а также для мониторинга инфекционных заболеваний. Одной из областей потенциального использования CDR является мониторинг назначения антибиотиков в больницах, особенно в связи с тем, что число бактерий, устойчивых к антибиотикам, постоянно растет. В 1995 году исследование в Медицинском центре Бет Исраэль Дьяконесса, проведенное Гарвардской медицинской школой, использовало CDR для мониторинга использования ванкомицина и тенденций его назначения, поскольку энтерококки, устойчивые к ванкомицину, представляют собой растущую проблему. Они использовали CDR для отслеживания назначений, связывая отдельных пациентов, лекарства и результаты микробиологических лабораторий, которые содержались в CDR. Если результаты микробиологической лаборатории не подтверждали использование ванкомицина, предлагалось заменить лекарство на что-то подходящее, как указано в рекомендациях Центра по контролю заболеваний CDC . Использование CDR может помочь контролировать инфекционные заболевания в больнице и назначать соответствующие лекарства на основе результатов лабораторных исследований. [2]
Использование хранилищ клинических данных может предоставить обширные знания о пациентах, их состоянии здоровья и результатах лечения. База данных могла бы служить способом изучения взаимосвязи и потенциальных закономерностей между прогрессированием заболевания и лечением. Для этого метода исследования был придуман термин «медицинский анализ данных». Прошлые эпидемиологические исследования, возможно, не содержали такой полной информации, как та, которая содержится в CDR, что могло привести к неубедительным данным/результатам. Использование интеллектуального анализа медицинских данных и корреляционных исследований с использованием CDR может послужить ценным ресурсом, помогающим будущему здравоохранения во всех аспектах медицины. [3] Идея анализа данных CDW использовалась для скрининга переменных, связанных с диабетом и плохим гликемическим контролем. Это позволило обнаружить новые корреляции, которые, возможно, не были бы обнаружены без этого метода. [4]
Одним из потенциальных вариантов использования хранилища клинических данных могут быть клинические испытания. Это позволит исследователям хранить всю информацию об исследовании в одном месте, а также позволит другим исследователям извлечь выгоду из данных для дальнейших инноваций. Они также будут иметь преимущества, поскольку являются цифровыми и работают в режиме реального времени. Было бы проще регистрировать данные и поддерживать их точность, поскольку они будут в цифровой, а не в бумажной форме.
Однако хранилище клинических данных не лишено недостатков. Поскольку они обычно не интегрируются с другими неклиническими источниками, отслеживание лечения пациентов на всех этапах оказания медицинской помощи становится очень трудным. В свою очередь, отследить истинную стоимость каждого случая для каждого пациента невозможно. ИТ-команды тратят большую часть своего времени на сбор и компиляцию данных, а не на интерпретацию информации и поиск возможностей для сокращения затрат и улучшения ухода за пациентами. [5]
Ссылки
[ редактировать ]- ^ Маккензи, СЛ; Вятт, MC; Шуфф, Р.; Тененбаум, доктор юридических наук; Андерсон, Н. (2012). «Практика и перспективы создания интегрированных хранилищ данных: результаты опроса CTSA 2010 года» . Журнал Американской ассоциации медицинской информатики . 19 (д1): е119–е124. дои : 10.1136/amiajnl-2011-000508 . ПМЦ 3392848 . ПМИД 22437072 .
- ^ Самор М. Лихтенберг Д.; Зауберманн Л; Кавачи С; Кармели Ю. (1997). «Репозиторий клинических данных усиливает контроль над больничными инфекциями» . Гарвардская медицинская школа . 1997 : 56–60. ПМЦ 2233433 . ПМИД 9357588 .
- ^ Пратер Дж.К., Лобах Д.Ф., Гудвин Л.К., Хейлз Дж.В., Хейдж М.Л., Хаммонд В.Е. (1997). «Интеллектуальный анализ медицинских данных: обнаружение знаний в хранилище клинических данных» . Медицинский центр Университета Дьюка . 1997 : 101–105. ПМК 2233405 . ПМИД 9357597 .
- ^ Бро, Джозеф Л.; Гудолл, Колин Р.; Фос, Питер Дж. (сентябрь 2002 г.). «Интеллектуальный анализ данных в хранилище данных о диабете». Искусственный интеллект в медицине . 26 (1–2): 37–54. дои : 10.1016/S0933-3657(02)00051-9 . ПМИД 12234716 .
- ^ «Репозиторий клинических данных или хранилище данных: что вам нужно?» . healthcatalyst.com . 10 июля 2014 г.