Прогностическая переменная
 | Эта статья нуждается в дополнительных цитатах для проверки . ( октябрь 2023 г. ) |
Прогностическая переменная в инженерии в контексте прогностики — это измеряемая или оцененная переменная, которая коррелирует с состоянием работоспособности системы и может использоваться для прогнозирования ее остаточного срока службы.
Идеальную прогностическую переменную легко измерить или рассчитать, и она дает точную оценку того, как долго система может продолжать работать, прежде чем потребуется техническое обслуживание или замена. Реальные прогностические переменные обычно известны с некоторой неопределенностью, их может быть трудно измерить, а их корреляция с состоянием здоровья системы может быть неточной.
Примерами прогностических переменных являются возраст транспортного средства и показания его одометра : чем старше автомобиль и чем дольше на нем ездили, тем больше он будет изношен. Эти прогностические переменные полезны, но не идеальны, поскольку они не учитывают другие аспекты, такие как регулярность технического обслуживания транспортного средства, способ его эксплуатации, погодные условия и т. д.; однако они имеют то преимущество, что их легко измерить, понять и проверить, в то время как углубленный анализ механического состояния транспортного средства будет дорогостоящим, потребует определенных навыков для понимания и его будет трудно проверить.
В климатологии
[ редактировать ]В науке о климате этот термин обозначает переменную, которую компьютерная модель предсказывает путем интеграции физического уравнения , обычно завихренности , дивергенции , температуры , поверхностного давления и концентрации водяного пара в атмосферных моделях.
Термин «прогностический» применяется к некоторым значениям или переменным, которые напрямую прогнозируются моделью. [ 1 ] такие как температура, водяной пар, соленость и глубина в моделях атмосферы или океана, т. е. переменные, которые можно получить непосредственно в качестве результата модели. С другой стороны, некоторые другие переменные необходимо рассчитывать отдельно как производные переменные, такие как относительная влажность , которая может быть диагностической переменной, полученной на основе прогностических переменных модели, температуры и водяного пара.
Ссылки
[ редактировать ]- ^ Аркомано, Троя; Шунех, Иштван; Викнер, Александр; Хант, Брайан Р.; Отт, Эдвард (28 апреля 2023 г.). «Гибридная модель атмосферы, включающая машинное обучение, может отражать динамические процессы, не уловимые ее физическим компонентом» . Письма о геофизических исследованиях . 50 (8). дои : 10.1029/2022GL102649 . ISSN 0094-8276 .
 | Эта статья об науке незавершена . атмосферной Вы можете помочь Википедии, расширив ее . |