Премия EPS по статистической и нелинейной физике
(Перенаправлено с премии EPS по статистической и нелинейной физике )
Премия EPS по статистической и нелинейной физике — это награда Европейского физического общества (EPS), присуждаемая два раза в год с 2017 года. Ее цель — признание выдающийся исследовательский вклад в области статистической физики , нелинейной физики , сложных систем и сложных сетей . [ 1 ] [ 2 ]
Ранние получатели карьеры
[ редактировать ]Год | Имя | учреждение | Цитирование |
---|---|---|---|
2017 | Лаура Фойни | ЭНС Париж | За выдающийся исследовательский вклад в области стеклообразных систем и неравновесной динамики изолированных квантовых систем. |
Эдгар Ролдан | МПИПКС | За выдающийся вклад в исследования на стыке стохастической термодинамики и биофизики. | |
2019 | Карел Проесманс | Университет Хасселта Бельгия | За выдающийся исследовательский вклад в области стохастической термодинамики, в частности за работу по протоколам оптимизации тепловых двигателей, а также за работу над термодинамическими соотношениями неопределенностей для систем с дискретным временем и периодическими приводами. [ 3 ] |
Валентина Росс | ЭНС Париж | За выдающийся вклад в исследования квантовых и классических неупорядоченных систем, объяснение новых способов, с помощью которых эти системы могут нарушать эргодичность и не находить равновесие, а также за исследования грубых, многомерных ландшафтов, возникающих в этом контексте. [ 4 ] | |
2021 | Федерико Баттистон | Центрально-Европейский университет | За выдающуюся работу по нелинейной динамике и возникающим коллективным явлениям в многослойных сетях и сетях более высокого порядка, включая диффузию, синхронизацию, социальные и эволюционные процессы. [ 5 ] |
Катерина Де Бакко | Институт Макса Планка интеллектуальных систем, Тюбинген | За выдающуюся работу по статистической физике случайных блуждающих на случайных графах, процессам стохастического поиска, оптимизации маршрутизации в сетях и эффективным алгоритмам обнаружения сообществ. [ 6 ] |
Старшие получатели
[ редактировать ]Год | Имя | учреждение | Цитирование |
---|---|---|---|
2017 | Питер Грассбергер | Университет Калгари | За их плодотворный вклад в нелинейную физику, в частности за введение корреляционной размерности как меры фрактальной размерности и странных аттракторов исследование других сложных явлений. [ 7 ] |
Итамар Прокачча | Институт Вейцмана | ||
2019 | Серджио Килиберто | CNRS и ENS Лион | За его основополагающий вклад в решение широкого круга задач статистической и нелинейной физики, в частности за проведение новаторских экспериментов по проверке флуктуационных теорем для инжектируемой мощности, рассеиваемого тепла и скорости производства энтропии, а также за экспериментальное исследование связи между рассеиваемым теплом и Ландауэр связал это, продемонстрировав тем самым связь между теорией информации и термодинамикой. [ 8 ] |
Сатья Маджумдар | Университет CNRS Париж-Юг | За его плодотворный вклад в неравновесную статистическую физику, стохастические процессы и теорию случайных матриц, в частности за новаторские исследования абелевых песчаных куч, статистики постоянства, флуктуаций силы в пакетах бусинок, больших отклонений собственных значений случайных матриц и применения результатов. холодным атомам и другим физическим системам. [ 9 ] | |
2021 | Альберт-Ласло Барабаши | Северо-Восточного университета Гарвардская медицинская школа и Центрально-Европейский университет | За новаторский вклад в развитие науки о сложных сетях, в частности за плодотворную работу по безмасштабным сетям, модели предпочтительного прикрепления, устойчивости к ошибкам и атакам в сложных сетях, управляемости сложных сетей, физике социальных связей, сообществ, и модели человеческой мобильности, генетические, метаболические и биохимические сети, а также приложения в сетевой биологии и сетевой медицине. [ 10 ] |
Анджело Вульпиани | университет Сапиенца Римский | За выдающийся вклад в статистическую и нелинейную физику, затрагивающий фундаментально важные вопросы теории динамических систем и статистической механики, в том числе механизм стохастического резонанса, мультифрактальность инвариантных множеств динамических систем, динамику и мультифрактальные свойства турбулентных потоков, хаос в гамильтоновых системах. и пределы предсказуемости в сложных системах. [ 11 ] |
См. также
[ редактировать ]Ссылки
[ редактировать ]- ^ «Европейское физическое общество (EPS)» . Европейское физическое общество . Проверено 14 июля 2017 г.
- ^ «Отдел статистики и нелинейности EPS рад объявить победителей двух своих премий 2017 года» . Европейское физическое общество . Проверено 31 декабря 2017 г.
- ^ «Премии СНПД 2019» (PDF) . Европейское физическое общество .
- ^ «Премии СНПД 2019» (PDF) . Европейское физическое общество .
- ^ «Премии СНПД 2021» . Европейское физическое общество .
- ^ «Премии СНПД 2021» . Европейское физическое общество .
- ^ «Премии СНПД 2017» (PDF) . Европейское физическое общество . Проверено 31 декабря 2017 г.
- ^ «Премии СНПД 2019» (PDF) . Европейское физическое общество .
- ^ «Премии СНПД 2019» (PDF) . Европейское физическое общество .
- ^ «Премии СНПД 2021» . Европейское физическое общество .
- ^ «Премии СНПД 2021» . Европейское физическое общество .