Мелани Митчелл
Мелани Митчелл | |
|---|---|
| Рожденный | Лос-Анджелес, Калифорния, США |
| Альма-матер | Брауновский университет Мичиганский университет |
| Награды | Премия Фи Бета Каппа в области науки (2010) |
| Научная карьера | |
| Поля | Сложные системы Генетические алгоритмы |
| Учреждения | Мичиганский университет Институт Санта-Фе Лос-Аламосская национальная лаборатория Школа науки и техники OGI Портлендский государственный университет |
| Диссертация | Подражатель: компьютерная модель высокоуровневого восприятия и концептуальных ошибок при создании аналогий (1990) |
| Докторантура | Дуглас Хофштадтер и Джон Холланд |
| Родственники | Джонатан Митчелл (брат) [1] |
Мелани Митчелл — американский учёный. Она является профессором сложности Дэвиса в Институте Санта-Фе . Ее основные работы были в области рассуждений по аналогии , сложных систем , генетических алгоритмов и клеточных автоматов , и ее публикации в этих областях часто цитируются. [2]
Она получила докторскую степень в 1990 году в Мичиганском университете под руководством Дугласа Хофштадтера и Джона Холланда , для чего разработала когнитивную архитектуру Copycat . Она является автором книги «Создание аналогий как восприятие», по сути, книги о подражателе. Она также раскритиковала книгу Стивена Вольфрама « Новый вид науки». [3] и показал, что генетические алгоритмы могут найти лучшие решения проблемы большинства для одномерных клеточных автоматов. Она является автором книги «Введение в генетические алгоритмы» , широко известной вводной книги, опубликованной MIT Press в 1996 году. Она также является автором книги «Сложность: экскурсия» (Oxford University Press, 2009), которая выиграла научную книгу Phi Beta Kappa 2010 года. Премия и «Искусственный интеллект: руководство для мыслящих людей» (Фаррар, Штраус и Жиру).
Жизнь [ править ]
Мелани Митчелл родилась и выросла в Лос-Анджелесе, Калифорния . [4] Она училась в Университете Брауна в Провиденсе, Род-Айленд , где изучала физику, астрономию и математику. Ее интерес к искусственному интеллекту подстегнулся в колледже, когда она прочитала книги Дугласа Хофштадтера «Гедель, Эшер, Бах» .
После окончания университета она работала учителем математики в средней школе в Нью-Йорке. Решив, что ей «нужно заниматься» искусственным интеллектом, Митчелл разыскала Дугласа Хофштадтера, неоднократно прося его стать одним из его аспирантов. Найдя номер телефона Хофштадтера в Массачусетском технологическом институте , решительный Митчелл сделал несколько звонков, но все они остались без ответа. В конечном итоге ей удалось связаться с Хофштадтером после звонка в 23:00, и она получила стажировку, работая над разработкой Copycat. [5]
Осенью 1984 года Митчелл последовал за Хофштадтером в Мичиганский университет , подав «в последнюю минуту» заявку на участие в докторантуре университета. [6] Она получила докторскую степень. в 1990 году защитил диссертацию « Подражатель: компьютерная модель высокоуровневого восприятия и концептуальных ошибок при создании аналогий».
Карьера [ править ]
Митчелл — профессор Института Санта-Фе и Портлендского государственного университета . Митчелл разработал платформу Complexity Explorer для Института Санта-Фе, который предлагает онлайн-курсы. Более 25 000 студентов прошли курс Митчелла «Введение в сложность». [7] В 2018 году Барбара Гросс, Дон Сонг и Мелани Митчелл организовали семинар «О преодолении смыслового барьера в искусственном интеллекте». [8] Она регулярно выступает в качестве приглашенного эксперта в Learning Salon, междисциплинарной онлайн-встрече, посвященной биологическому и искусственному интеллекту. [9]
Награды [ править ]
В 2020 году Митчелл получил Премию Герберта А. Саймона. [10]
Просмотры [ править ]
Выразив решительную поддержку исследованиям ИИ, Митчелл выразил обеспокоенность по поводу уязвимости ИИ перед хакерством, а также его способности наследовать социальные предубеждения. Что касается общего искусственного интеллекта , Митчелл сказал в 2019 году, что «здравый смысл» и «человеческие способности к абстракции и проведению аналогий» могут представлять собой последний шаг, необходимый для создания сверхразумных машин, но нынешние технологии далеки от возможности решить эту текущую проблему. . [11] Митчелл считает, что зрительный интеллект, подобный человеческому, потребует «общих знаний, абстракций и языка», и выдвигает гипотезу, что визуальному пониманию, возможно, придется учиться как воплощенному агенту, а не просто при просмотре изображений. [12]
Избранные публикации [ править ]
Книги [ править ]
- Митчелл, Мелани (1993). Проведение аналогий как восприятие . ISBN 0-262-13289-3 .
- Митчелл, Мелани (1998). Введение в генетические алгоритмы . Кембридж, Массачусетс, США: MIT Press. ISBN 0-262-63185-7 .
- Митчелл, Мелани (2009). Сложность: экскурсия . Оксфорд, Великобритания: Издательство Оксфордского университета. ISBN 978-0-19-512441-5 .
- Митчелл, Мелани (15 октября 2019 г.). Искусственный интеллект: руководство для думающих людей (первое изд.). Фаррар, Штраус и Жиру. ISBN 978-0374257835 .
Статьи [ править ]
- Митчелл М., Холланд Дж. Х. и Форрест С. (1994). «Когда генетический алгоритм превзойдет скалолазание?» . Достижения в области нейронных систем обработки информации . 6 : 51–58.
{{cite journal}}: CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка ) - Мелани Митчелл, Питер Т. Храбер и Джеймс П. Кратчфилд (1993). «Возвращаясь к краю хаоса: развитие клеточных автоматов для выполнения вычислений» (PDF) . Сложные системы . 7 : 89–130. arXiv : adap-org/9303003 . Бибкод : 1993adap.org..3003M .
{{cite journal}}: CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка ) - Коуэн, Джордж ; Дэвид Пайнс ; Дэвид Эллиот Мельцер (1999). Сложность: метафоры, модели и реальность . Кембридж, Массачусетс, США: Perseus Books . стр. 731 . ISBN 978-0738202327 .
Ссылки [ править ]
- ^ Митчелл, Мелани (1 сентября 2011 г.). Сложность: экскурсия . Издательство Оксфордского университета. стр. xvi. ISBN 978-0199798100 . Проверено 6 ноября 2018 г.
- ^ Google Scholar ищет Мелани Митчелл.
- ^ Митчелл, Мелани (4 октября 2002 г.). «Является ли Вселенная универсальным компьютером?» (PDF) . Наука (www.sciencemag.org). стр. 65–68 . Проверено 23 марта 2013 г.
- ^ «Подкаст Catalyzing Computing, эпизод 15 — Интервью с Мелани Митчелл, часть 1» (PDF) . Консорциум компьютерного сообщества .
- ^ Миллс, Кевин. «Представление Мелани Митчелл» (PDF) .
- ^ Журнал, Джон Павлус, Quanta. «Ученый-компьютерщик обучает ИИ мыслить аналогиями» . Научный американец . Проверено 2 декабря 2021 г.
{{cite web}}: CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка ) - ^ «Профиль Института Санта-Фе: Мелани Митчелл» . Проверено 2 мая 2023 г.
- ^ «О преодолении смыслового барьера в искусственном интеллекте; журнал AI, 41 (2), 2020, 86–92» (PDF) . Проверено 2 мая 2023 г.
- ^ «Обучающий салон» . Проверено 2 мая 2023 г.
- ^ «Портлендский государственный университет, факультет компьютерных наук: профессор Мелани Митчелл получает премию Герберта А. Саймона» . Проверено 2 мая 2023 г.
- ^ «Страхи по поводу повелителей роботов (возможно) преждевременны» . Христианский научный монитор . 25 октября 2019 г. . Проверено 10 мая 2020 г.
- ^ «Что такое компьютерное зрение?» . ПКМАГ . 9 февраля 2020 г. . Проверено 10 мая 2020 г.
Внешние ссылки [ править ]
- Профессиональная домашняя страница Митчелла в Институте Санта-Фе.
- Подкаст BrainInspired 022 Мелани Митчелл: Сложность и недостатки искусственного интеллекта
- Подкаст Лекса Фридмана № 61 Мелани Митчелл: концепции, аналогии, здравый смысл и будущее искусственного интеллекта
- Уличный разговор о машинном обучении № 57 Профессор Мелани Митчелл: Почему ИИ сложнее, чем мы думаем
- Публикации Мелани Митчелл, проиндексированные Google Scholar
| Международный | |
|---|---|
| Национальный | |
| академики | |
| Художники | |
| Другой | |
- Сотовые автоматы
- Ученые по сложным системам
- Живые люди
- Преподаватели Портлендского государственного университета
- Выпускники Мичиганского университета
- Сотрудники Института Санта-Фе
- Выпускники Университета Брауна
- Сотрудники Лос-Аламосской национальной лаборатории
- Преподаватели Орегонского университета здоровья и науки
- Исследователи искусственной жизни