Джованни Дж. Уги

Джованни Дж. Уги
Джованни Дж. Уги
Альма-матер	Университет Падуи ; Католический университет Левена ; Гарвардская медицинская школа ;
Известный	оптическая когерентная томография ; внутрисосудистая флюоресценция ; Обработка изображений ;
Награды	Постдокторская стипендия Буллока-Веллмана, Гарвардская медицинская школа , (2014)
	Научная карьера
Поля	Биомедицинская оптика , сосудистые исследования , эндоскопия , медицинская визуализация
Учреждения	Гарвардский университет , Левенский университет , Медицинская школа Массачусетского университета

Джованни Дж. Уги (родился в Падуе , Италия ), инженер и ученый, является одним из изобретателей мультимодальной оптической когерентной томографии (ОКТ) и лазерно-индуцированной флуоресцентной молекулярной визуализации, человек провел исследование коронарных артерий. впервые во время своей работы в Массачусетской больнице общего профиля и Гарвардской медицинской школе . ^{[ 2 ]}^{[ 3 ]}^{[ 4 ]} Результаты его работы, объединяющие две технологии визуализации, могут лучше выявлять опасные коронарные бляшки, ответственные за ишемическую болезнь сердца и инфаркт миокарда . ^{[ 5 ]}^{[ 6 ]}

Он также был одним из пионеров целенаправленной молекулярной визуализации человека атеросклероза , определив использование молекулярных агентов (например, усиленной индоцианином зеленым (ICG) флуоресценции в ближнем инфракрасном диапазоне) для освещения свойств высокого риска атеросклеротических бляшек человека. ^{[ 7 ]} воспаление артерий и прогрессирование бляшек, ^{[ 8 ]} и для выявления незаживших стентов с более высоким риском тромбоза стента. ^{[ 9 ]}

Уги также внес значительный вклад в разработку методов обработки изображений и искусственного интеллекта для автоматизированного анализа изображений интракоронарной оптической когерентной томографии (ОКТ), способствуя широкому внедрению технологии интракоронарной ОКТ-визуализации. ^{[ 10 ]}^{[ 11 ]}^{[ 12 ]} Он получил признание за разработку методов автоматической количественной оценки характеристик стента и заболевания на изображениях интракоронарной оптической когерентной томографии. ^{[ 13 ]}

Он является автором более пятидесяти статей в рецензируемых научных международных журналах. ^{[ 14 ]}^{[ 15 ]}

Ссылки

^ «Получатели стипендии Буллока-Веллмана 2014 года» . Центр фотомедицины Веллмана . Проверено 8 сентября 2016 г.
^ Нил, Тодд (11 марта 2016 г.). «Приближается ли новая двухмодальная визуализация к обнаружению уязвимых бляшек?» . ТЦМД . Фонд сердечно-сосудистых исследований . Проверено 13 сентября 2016 г.
^ Псалтис П.Дж., Николлс С.Дж. (2016). «Визуализация: фокусировка света на уязвимой бляшке» . Обзоры природы Кардиология . 13 (5): 253–255. дои : 10.1038/nrcardio.2016.53 . ПМИД 27087409 . S2CID 166201 .
^ Уги Г.Дж., Ван Х., Гербо Э., Гардеки Дж.А., Фард А.М., Хамиди Э., Вакас-Жак П., Розенберг М., Джаффер Ф.А., Терни Г.Дж. (2016). «Клиническая характеристика коронарного атеросклероза с помощью двухмодальной ОКТ и аутофлуоресцентной визуализации в ближнем инфракрасном диапазоне» . J Am Coll Cardiol Изображение . 9 (11): 1304–1314. дои : 10.1016/j.jcmg.2015.11.020 . ПМК 5010789 . ПМИД 26971006 .
^ «Объединение двух технологий визуализации может лучше идентифицировать опасные коронарные бляшки. Добавление флуоресцентной визуализации к ОКТ позволяет получить как биологическую, так и структурную информацию» . Массовые общие новости . Проверено 7 сентября 2016 г.
^ «Пара ОКТ и флуоресцентной визуализации для лучшего выявления коронарных бляшек, склонных к сердечному приступу» . 11 марта 2016 года . Проверено 11 сентября 2016 г.
^ Верьянс Дж.В., Осборн Э.А., Уги Г.Дж., Калфон Пресс М.А., Хамиди Э., Антониадис А.П., Папафаклис М.И., Конрад М.Ф., Либби П., Стоун П.Х., Камбрия Р.П., Терни Г.Дж., Джаффер Ф.А. (2016). «Прицельная флуоресцентная визуализация атеросклероза в ближнем инфракрасном диапазоне: клиническая и интракоронарная оценка индоцианина зеленого» . J Am Coll Cardiol Изображение . 9 (9): 1087–1095. дои : 10.1016/j.jcmg.2016.01.034 . ПМК 5136528 . ПМИД 27544892 .
^ Осборн Э.А., Уги Г.Дж., Вержанс Дж.В., Пиао З., Гербо Э., Альбагдади М., Храйшах Х., Кассаб М.Б., Таккс Р., Куи Дж., Маускапф А., Шен С., Йе Р.В., Климас М.Т., Тавакол А., Терни Г.Дж., Джаффер Ф.А. (2021). «Внутрисосудистая молекулярно-структурная оценка артериального воспаления при доклиническом прогрессировании атеросклероза» . J Am Coll Cardiol Изображение . 14 (11): 2265–2267. дои : 10.1016/j.jcmg.2021.06.017 . ПМЦ 8571057 . ПМИД 34419392 .
^ Хара Т., Уги Г.Дж., Маккарти Дж.Р., Эрдем СС, Маускапф А., Лион СК, Фард А.М., Эдельман Э.Р., Терни Г.Дж., Джаффер Ф.А. (2015). «Внутрисосудистая молекулярная визуализация фибрина улучшает обнаружение незаживших стентов, оцениваемых с помощью оптической когерентной томографии in vivo» . Европейский кардиологический журнал . 38 (6): 447–455. doi : 10.1093/eurheartj/ehv677 . ПМЦ 5837565 . ПМИД 26685129 .
^ Уги Г.Дж., Ван Дайк С.Дж., Адриенссенс Т., Хойманс В.Я., Синнаив П., Тиммерманс Дж.П., Десмет В., Вринтс С.Дж., Д'Хуге Дж. (2014). «Автоматическая оценка неоинтимального покрытия стента с помощью внутрисосудистой оптической когерентной томографии» . Кардиоваскулярная визуализация Eur Heart J. 15 (2): 195–200. дои : 10.1093/ehjci/jet134 . ПМИД 23884965 .
^ Уги Г.Дж., Адриансенс Т., Десмет В., Д'Хуге Дж. (2012). «Полностью автоматическая трехмерная визуализация внутрисосудистых изображений оптической когерентной томографии» . Биомед Опт Экспресс . 3 (12): 3291–3303. дои : 10.1364/boe.3.003291 . ПМК 3521298 . ПМИД 23243578 .
^ Уги Г.Дж., Адриансенс Т., Онси К., Кайерт П., Дюбуа С., Синнаив П., Кусманс М., Десмет В., Д'Хуге Дж. (2012). «Автоматическая сегментация изображений интракоронарной оптической когерентной томографии in vivo для оценки расположения и покрытия стойки стента». Int J Кардиоваскулярная томография . 28 (2): 229–241. дои : 10.1007/s10554-011-9824-3 . ПМИД 21347593 . S2CID 21504211 .
^ «лауреат премии в области оптической когерентной томографии» . 9 января 2011 года . Проверено 11 сентября 2016 г.
^ «Джованни Дж. Уги, доктор философии» . Google Академик . Проверено 20 апреля 2017 г.
^ «Джованни Дж. Уги, доктор философии» . ОРЦИД . Проверено 22 августа 2021 г.

Внешние ссылки

[1] «Получатели стипендии Буллока-Веллмана 2014 года» . Центр фотомедицины Веллмана . Проверено 8 сентября 2016 г.

[2] Нил, Тодд (11 марта 2016 г.). «Приближается ли новая двухмодальная визуализация к обнаружению уязвимых бляшек?» . ТЦМД . Фонд сердечно-сосудистых исследований . Проверено 13 сентября 2016 г.

[3] Псалтис П.Дж., Николлс С.Дж. (2016). «Визуализация: фокусировка света на уязвимой бляшке» . Обзоры природы Кардиология . 13 (5): 253–255. дои : 10.1038/nrcardio.2016.53 . ПМИД 27087409 . S2CID 166201 .

[4] Уги Г.Дж., Ван Х., Гербо Э., Гардеки Дж.А., Фард А.М., Хамиди Э., Вакас-Жак П., Розенберг М., Джаффер Ф.А., Терни Г.Дж. (2016). «Клиническая характеристика коронарного атеросклероза с помощью двухмодальной ОКТ и аутофлуоресцентной визуализации в ближнем инфракрасном диапазоне» . J Am Coll Cardiol Изображение . 9 (11): 1304–1314. дои : 10.1016/j.jcmg.2015.11.020 . ПМК 5010789 . ПМИД 26971006 .

[5] «Объединение двух технологий визуализации может лучше идентифицировать опасные коронарные бляшки. Добавление флуоресцентной визуализации к ОКТ позволяет получить как биологическую, так и структурную информацию» . Массовые общие новости . Проверено 7 сентября 2016 г.

[6] «Пара ОКТ и флуоресцентной визуализации для лучшего выявления коронарных бляшек, склонных к сердечному приступу» . 11 марта 2016 года . Проверено 11 сентября 2016 г.

[7] Верьянс Дж.В., Осборн Э.А., Уги Г.Дж., Калфон Пресс М.А., Хамиди Э., Антониадис А.П., Папафаклис М.И., Конрад М.Ф., Либби П., Стоун П.Х., Камбрия Р.П., Терни Г.Дж., Джаффер Ф.А. (2016). «Прицельная флуоресцентная визуализация атеросклероза в ближнем инфракрасном диапазоне: клиническая и интракоронарная оценка индоцианина зеленого» . J Am Coll Cardiol Изображение . 9 (9): 1087–1095. дои : 10.1016/j.jcmg.2016.01.034 . ПМК 5136528 . ПМИД 27544892 .

[8] Осборн Э.А., Уги Г.Дж., Вержанс Дж.В., Пиао З., Гербо Э., Альбагдади М., Храйшах Х., Кассаб М.Б., Таккс Р., Куи Дж., Маускапф А., Шен С., Йе Р.В., Климас М.Т., Тавакол А., Терни Г.Дж., Джаффер Ф.А. (2021). «Внутрисосудистая молекулярно-структурная оценка артериального воспаления при доклиническом прогрессировании атеросклероза» . J Am Coll Cardiol Изображение . 14 (11): 2265–2267. дои : 10.1016/j.jcmg.2021.06.017 . ПМЦ 8571057 . ПМИД 34419392 .

[9] Хара Т., Уги Г.Дж., Маккарти Дж.Р., Эрдем СС, Маускапф А., Лион СК, Фард А.М., Эдельман Э.Р., Терни Г.Дж., Джаффер Ф.А. (2015). «Внутрисосудистая молекулярная визуализация фибрина улучшает обнаружение незаживших стентов, оцениваемых с помощью оптической когерентной томографии in vivo» . Европейский кардиологический журнал . 38 (6): 447–455. doi : 10.1093/eurheartj/ehv677 . ПМЦ 5837565 . ПМИД 26685129 .

[10] Уги Г.Дж., Ван Дайк С.Дж., Адриенссенс Т., Хойманс В.Я., Синнаив П., Тиммерманс Дж.П., Десмет В., Вринтс С.Дж., Д'Хуге Дж. (2014). «Автоматическая оценка неоинтимального покрытия стента с помощью внутрисосудистой оптической когерентной томографии» . Кардиоваскулярная визуализация Eur Heart J. 15 (2): 195–200. дои : 10.1093/ehjci/jet134 . ПМИД 23884965 .

[11] Уги Г.Дж., Адриансенс Т., Десмет В., Д'Хуге Дж. (2012). «Полностью автоматическая трехмерная визуализация внутрисосудистых изображений оптической когерентной томографии» . Биомед Опт Экспресс . 3 (12): 3291–3303. дои : 10.1364/boe.3.003291 . ПМК 3521298 . ПМИД 23243578 .

[12] Уги Г.Дж., Адриансенс Т., Онси К., Кайерт П., Дюбуа С., Синнаив П., Кусманс М., Десмет В., Д'Хуге Дж. (2012). «Автоматическая сегментация изображений интракоронарной оптической когерентной томографии in vivo для оценки расположения и покрытия стойки стента». Int J Кардиоваскулярная томография . 28 (2): 229–241. дои : 10.1007/s10554-011-9824-3 . ПМИД 21347593 . S2CID 21504211 .

[13] «лауреат премии в области оптической когерентной томографии» . 9 января 2011 года . Проверено 11 сентября 2016 г.

[14] «Джованни Дж. Уги, доктор философии» . Google Академик . Проверено 20 апреля 2017 г.

[15] «Джованни Дж. Уги, доктор философии» . ОРЦИД . Проверено 22 августа 2021 г.

[ 1 ]

[ 2 ]

[ 3 ]

[ 4 ]

[ 5 ]

[ 6 ]

[ 7 ]

[ 8 ]

[ 9 ]

[ 10 ]

[ 11 ]

[ 12 ]

[ 13 ]

[ 14 ]

[ 15 ]