Парные данные
 | Эта статья в значительной степени или полностью опирается на один источник . ( октябрь 2021 г. ) |
 | Эта статья требует внимания эксперта по статистике . Конкретная проблема заключается в следующем: определение пары неверно; ссылка выходит за рамки компетенции авторов. смотрите на странице обсуждения Подробности ( апрель 2023 г. ) |
Научные эксперименты часто требуют сравнения двух (или более) наборов данных. В некоторых случаях наборы данных являются парными , то есть существует очевидное и значимое взаимно-однозначное соответствие между данными в первом наборе и данными во втором наборе.
Например, парные данные могут быть получены в результате измерения одной группы людей в разные моменты времени. [1] В ходе клинического исследования можно было бы зарегистрировать артериальное давление у n пациентов до и после приема лекарства. В этом случае наборы данных «до» и «после» объединяются в пары, поскольку у каждого пациента есть измерение «до» и измерение «после», которые, вероятно, связаны между собой. Напротив, в другом клиническом исследовании могут быть измерены n пациентов до лечения и другая группа m пациентов после лечения; в этом случае данные «до» и «после» непарные.
Статистические тесты, используемые для сравнения наборов данных, были разработаны для парных или непарных наборов данных, и важно использовать правильный тест, чтобы предотвратить ошибочные результаты. Тесты для парных данных включают тест Макнемара и тест парной перестановки . Тесты для непарных данных включают критерий хи-квадрат Пирсона и точный критерий Фишера .
См. также
[ редактировать ]Примечания
[ редактировать ]- ^ Госалл, Нариндер Каур Госалл, Гурпал Сингх (2012). Руководство врача по критической оценке (3-е изд.). Натсфорд: ПасТест. п. 129. ИСБН 9781905635818 .
{{cite book}}: CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка )