Jump to content

Мицин

MYCIN была первой с обратной цепочкой экспертной системой , которая использовала искусственный интеллект для выявления бактерий, вызывающих тяжелые инфекции, такие как бактериемия и менингит , и рекомендовала антибиотики с дозировкой, адаптированной к массе тела пациента — название произошло от самих антибиотиков, как и многие антибиотики. имеют суффикс «-mycin». Система Mycin также использовалась для диагностики заболеваний свертываемости крови.MYCIN разрабатывался в течение пяти или шести лет в начале 1970-х годов в Стэнфордском университете . Она была написана на Лиспе как докторская диссертация Эдварда Шортлиффа под руководством Брюса Г. Бьюкенена, Стэнли Н. Коэна и других.

MYCIN работал с использованием довольно простой машины вывода и базы знаний, содержащей около 600 правил. Он задавал врачу, запускающему программу, длинную серию простых вопросов типа «да/нет» или текстовых вопросов. В конце он предоставил список возможных бактерий-виновников, ранжированных от высокого к низкому в зависимости от вероятности каждого диагноза, уверенности в вероятности каждого диагноза, обоснования каждого диагноза (то есть MYCIN также перечислил бы вопросы и правила). что привело к определенному ранжированию диагноза) и рекомендованному курсу медикаментозного лечения.

MYCIN вызвал дебаты по поводу использования своей специальной , но принципиальной структуры неопределенности, известной как « факторы уверенности ». Разработчики провели исследования, показавшие, что на производительность MYCIN минимально влияют возмущения в показателях неопределенности, связанных с отдельными правилами, предполагая, что мощность системы больше связана с ее представлением знаний и схемой рассуждения, чем с деталями ее числовой модели неопределенности. Некоторые наблюдатели считали, что можно было бы использовать классическую байесовскую статистику . Разработчики MYCIN утверждали, что это потребует либо нереалистичных предположений о вероятностной независимости , либо потребует от экспертов предоставления оценок для неоправданно большого количества условных вероятностей . [1] [2]

Последующие исследования позже показали, что модель фактора уверенности действительно можно интерпретировать в вероятностном смысле, и выявили проблемы с подразумеваемыми предположениями такой модели. Однако модульная структура системы оказалась очень успешной, что привело к разработке графических моделей, таких как байесовские сети . [3]

Комбинация доказательств

[ редактировать ]

В MYCIN было возможно, что два или более правил могли сделать выводы о параметре с разной степенью достоверности. Например, одно правило может сделать вывод, что рассматриваемый организм является E. Coli с достоверностью 0,8, тогда как другое заключает, что это E. Coli с достоверностью 0,5 или даже -0,8. В случае, если уверенность меньше нуля, доказательства фактически противоречат гипотезе. Чтобы вычислить коэффициент достоверности, MYCIN объединил эти веса, используя приведенную ниже формулу, чтобы получить единый коэффициент достоверности:

Где X и Y — факторы уверенности. [4] Эту формулу можно применять более одного раза, если более двух правил делают выводы об одном и том же параметре. Оно коммутативно , поэтому не имеет значения, в каком порядке были объединены веса.

Результаты

[ редактировать ]

Исследование, проведенное в Стэнфордской медицинской школе, показало, что MYCIN получил оценку приемлемости плана лечения 65% от группы из восьми независимых специалистов, что сопоставимо с оценкой от 42,5% до 62,5% пяти преподавателей. [5] Это исследование часто упоминается как демонстрирующее возможность разногласий по поводу терапевтических решений даже среди экспертов, когда не существует «золотого стандарта» правильного лечения. [ нужна ссылка ]

Практическое использование

[ редактировать ]

MYCIN никогда не использовался на практике. Это произошло не из-за какой-либо слабости в его работе. Некоторые наблюдатели подняли этические и юридические вопросы, связанные с использованием компьютеров в медицине, касающиеся ответственности врачей в случае, если система поставит неправильный диагноз. [6] Однако самой большой проблемой и причиной того, что MYCIN не использовался в повседневной практике, было состояние технологий системной интеграции, особенно на момент ее разработки. MYCIN представляла собой автономную систему, которая требовала от пользователя ввода всей необходимой информации о пациенте путем ввода ответов на вопросы, заданные MYCIN. Программа работала в большой системе с разделением времени, доступной через ранний Интернет ( ARPANet ), до того, как были разработаны персональные компьютеры.

Соответственно, наибольшее влияние MYCIN оказала демонстрация силы своего подхода к представлению и рассуждению. Системы, основанные на правилах, во многих немедицинских областях были разработаны в годы, последовавшие за внедрением этого подхода MYCIN. В 1980-х годах были представлены «оболочки» экспертных систем (в том числе одна на основе MYCIN, известная как E-MYCIN (за которой следует Knowledge Engineering Environment — KEE )) и поддержанные разработки экспертных систем в самых разных областях применения.Трудность, которая стала заметной во время разработки MYCIN и последующих сложных экспертных систем, заключалась в извлечении необходимых знаний для использования машиной вывода от человека-эксперта в соответствующих областях в базу правил (так называемое « приобретение знаний »). узкое место»).

См. также

[ редактировать ]
  1. ^ Шортлифф, Э.Г.; Бьюкенен, Б.Г. (1975). «Модель неточного рассуждения в медицине». Математические биологические науки . 23 (3–4): 351–379. дои : 10.1016/0025-5564(75)90047-4 . МР   0381762 . S2CID   118063112 .
  2. ^ Бьюкенен, Б.Г.; Шортлифф, Э.Х. (1984). Экспертные системы, основанные на правилах: эксперименты MYCIN Стэнфордского проекта эвристического программирования . Ридинг, Массачусетс: Аддисон-Уэсли. ISBN  978-0-201-10172-0 .
  3. ^ Хекерман, Д.; Шортлифф, Э. (1992). «От факторов уверенности к сетям убеждений» (PDF) . Искусственный интеллект в медицине . 4 (1): 35–52. CiteSeerX   10.1.1.157.4459 . дои : 10.1016/0933-3657(92)90036-О .
  4. ^ Джексон, Питер (1999). Введение в экспертные системы . Аддисон Уэсли Лонгман Лимитед. п. 52. ИСБН  978-0-201-87686-4 .
  5. ^ Ю, Виктор Л. (21 сентября 1979 г.). «Выбор противомикробных препаратов с помощью компьютера». ДЖАМА . 242 (12): 1279–82. дои : 10.1001/jama.1979.03300120033020 . ISSN   0098-7484 . ПМИД   480542 .
  6. ^ Триведи, MC (2014). Классический подход к искусственному интеллекту (2-е изд.) . Издательство Ван Харен. п. 331
[ редактировать ]
Arc.Ask3.Ru: конец переведенного документа.
Arc.Ask3.Ru
Номер скриншота №: efbb7dab62d67e119d758831d8c455db__1690122120
URL1:https://arc.ask3.ru/arc/aa/ef/db/efbb7dab62d67e119d758831d8c455db.html
Заголовок, (Title) документа по адресу, URL1:
Mycin - Wikipedia
Данный printscreen веб страницы (снимок веб страницы, скриншот веб страницы), визуально-программная копия документа расположенного по адресу URL1 и сохраненная в файл, имеет: квалифицированную, усовершенствованную (подтверждены: метки времени, валидность сертификата), открепленную ЭЦП (приложена к данному файлу), что может быть использовано для подтверждения содержания и факта существования документа в этот момент времени. Права на данный скриншот принадлежат администрации Ask3.ru, использование в качестве доказательства только с письменного разрешения правообладателя скриншота. Администрация Ask3.ru не несет ответственности за информацию размещенную на данном скриншоте. Права на прочие зарегистрированные элементы любого права, изображенные на снимках принадлежат их владельцам. Качество перевода предоставляется как есть. Любые претензии, иски не могут быть предъявлены. Если вы не согласны с любым пунктом перечисленным выше, вы не можете использовать данный сайт и информация размещенную на нем (сайте/странице), немедленно покиньте данный сайт. В случае нарушения любого пункта перечисленного выше, штраф 55! (Пятьдесят пять факториал, Денежную единицу (имеющую самостоятельную стоимость) можете выбрать самостоятельно, выплаичвается товарами в течение 7 дней с момента нарушения.)