Jump to content

Гэри Робинсон

Гэри Робинсон
Рожденный ( 1956-02-06 ) 6 февраля 1956 г. (68 лет)
Образование Бард-Колледж ; Курантовский институт [ 1 ]
Занятие Компьютерные программы
Работодатель ООО «Эмерджент Мьюзик» [ 1 ]
Известный SpamBayes , SpamAssassin , Механизм рекомендаций , Совместная фильтрация
Заголовок Главный технический директор [ 1 ]
Веб-сайт GaryRobinson.net

Гэри Робинсон — американский инженер-программист и математик. [ 2 ] и изобретатель, известный своими математическими алгоритмами борьбы со спамом . [ 3 ] Кроме того, он запатентовал метод использования файлов cookie веб-браузера для отслеживания потребителей на разных веб-сайтах, что позволяет маркетологам лучше сопоставлять рекламу с потребителями. [ 4 ] [ 5 ] Патент был куплен DoubleClick , а затем DoubleClick был куплен Google . [ 6 ] [ 7 ] Его считают одним из первых, кто использовал автоматизированные технологии совместной фильтрации для превращения устных рекомендаций в полезные данные. [ 2 ]

Алгоритмы выявления спама

[ редактировать ]

В 2003 году в статье Робинсона в Linux Journal подробно описывался новый подход к компьютерному программированию, который, пожалуй, лучше всего можно описать как классификатор общего назначения , расширяющий возможности байесовской фильтрации . В методе Робинсона использовались сложные математические алгоритмы в сочетании со статистическим тестированием хи-квадрат, позволяющие компьютерам проверять неизвестный файл и делать разумные предположения о том, что в нем находится. [ 8 ] Методика имела широкое применение; например, метод Робинсона позволил компьютерам изучить файл и с гораздо большей точностью угадать, содержит ли он порнографию или является ли входящее электронное письмо в корпорацию техническим вопросом или вопросом, связанным с продажами. [ 9 ] Этот метод стал основой для методов защиты от спама, используемых Тимом Питерсом и Робом Хоофтом из влиятельного проекта SpamBayes . [ 10 ] [ 11 ] Спам – это злоупотребление системами электронных сообщений для рассылки нежелательных и нежелательных массовых сообщений. [ 12 ] SpamBayes присваивал оценки вероятности как спаму , так и нежелательным письмам (полезным электронным письмам), чтобы разумно угадать, является ли входящее электронное письмо спамом; значение, система оценки позволяла программе возвращать неопределенное если оценки спама и ветчины были высокими. [ 8 ] Метод Робинсона использовался и в других антиспам-проектах, таких как SpamAssassin . [ 13 ] [ 14 ] [ 15 ] Робинсон прокомментировал в Linux Journal , что борьба со спамом была результатом совместных усилий:

Описанный здесь подход действительно представляет собой распределенное усилие в лучших традициях открытого исходного кода. Пол Грэм , автор книг по Lisp , предложил подход к фильтрации спама в своей онлайн-статье «План против спама». Я взял его подход к генерированию вероятностей, связанных со словами, немного изменил его и предложил байесовский расчет для работы со словами, которые появлялись не очень часто... подход, основанный на распределении хи-квадрат для объединения вероятностей отдельных слов в комбинированная вероятность (фактически пара вероятностей — см. ниже), представляющая электронное письмо. Наконец, Тим Питерс из проекта Spambayes предложил способ создания особенно полезного индикатора спама на основе комбинированных вероятностей. На протяжении всего пути работа направлялась постоянным тестированием вариантов реализации, написанных на Python Тимом Питерсом для Spambayes и на C Грегом Луи из проекта Bogofilter. Тестирование проводилось рядом людей, участвовавших в этих проектах.

- Гэри Робинсон, 2003. [ 11 ]

В 1996 году Робинсон запатентовал метод, помогающий маркетологам ориентировать свою онлайн-рекламу на потребителей. Он объяснил:

Насколько я могу судить, это самый первый патент... в котором упоминается использование файлов cookie веб-браузера для отслеживания потребителей на разных веб-сайтах и ​​создания профиля их интересов, чтобы определить, какую рекламу им показывать... В способе реализации файлов cookie браузера был один аспект, который позволял их использовать... Я нанял программистов для написания программирования и его фактического тестирования... гипотеза оказалась верной.

- Гэри Б. Робинсон, 2014 г.

Предпринимательская деятельность

[ редактировать ]

В 2010 году Робинсон был техническим директором в FlyFi, музыкальном онлайн-сервисе, принадлежащем компании из Мэн . штата [ 16 ] Emergent Discovery, который использует свои методы программирования против спама, а также технологии совместной фильтрации , чтобы давать рекомендации по музыке веб-пользователям. [ 17 ] [ 18 ] Его блог Gary Robinson's Rants цитируют другие представители компьютерной и онлайн-музыкальной индустрии. [ 17 ] и цитируются в научных статьях. [ 12 ] [ 19 ] [ 20 ] Робинсон помог разработать технологию механизма рекомендаций , которая применяет мощные математические методы с использованием программных алгоритмов, чтобы компьютер мог разумно угадать, что может понравиться потребителю. [ 21 ] Например, если потребителю нравится музыка таких исполнителей, как Beach Boys , Боб Дилан и Talking Heads , компьютерное программное обеспечение сопоставит эти предпочтения с гораздо большим набором данных других потребителей, которым также нравятся эти три исполнителя, но которые в совокупности имеют гораздо большую музыкальную ценность. знаний, чем одиночный потребитель. Соответственно, компьютер будет находить музыку, которая могла бы понравиться пользователю, но которую он еще не слышал, и, следовательно, мы будем надеяться, предложит разумные рекомендации в процессе, который стал называться управлением знаниями . [ 2 ] Но математика, лежащая в основе таких сравнений, может оказаться весьма сложной и запутанной. Робинсон изучал математику в Бард-колледже , окончил его в 1979 году и продолжил обучение в Курантовском институте Нью -Йоркского университета . [ 1 ] В 1980-х годах Робинсон работал над предпринимательской службой знакомств под названием 212-Romance , которая использовала аналогичные компьютерные алгоритмы для романтического подбора одиноких людей. [ 2 ] [ 22 ] Базирующаяся в Нью-Йорке служба голосовой почты создала автоматизированные рекомендации для сообщества и использовала технологии совместной фильтрации , которые Робинсон развил в других целях.

  1. ^ Jump up to: а б с д «Гэри Робинсон» . 18 сентября 2010 г. Проверено 18 сентября 2010 г. Я разрабатываю технологию музыкальных рекомендаций в FlyFi — Где я вырос, Бронксвилл, штат Нью-Йорк — Компании, в которых я работал, Athenium, OLI Systems, Lambda Technology — Школы, которые я посещал в Бард-колледже; Курантовский институт математических наук
  2. ^ Jump up to: а б с д Мэтью Френч, 20 мая 2002 г., Boston Business Journal, Романтические начинания имеют эффект во всем мире , дата обращения 6 августа 2016 г., «... Гэри Робинсон ... математик по образованию ... первые автоматизированные приложения для совместной фильтрации ...»
  3. ^ «Страница проекта SpamBayes» . СпамБайес. 18 сентября 2010 г. Проверено 18 сентября 2010 г. Гэри Робинсон представил множество серьезных математических и теоретических расчетов, а также свое эссе о том, «как сделать это лучше» (ссылку см. на справочной странице).
  4. ^ US 5918014 A, номер заявки US 08/774,180, дата публикации 29 июня 1999 г., дата подачи 26 декабря 1996 г., Автоматизированная совместная фильтрация в рекламе во всемирной паутине , «... Это изобретение сочетает в себе методы: определения сообщества субъекта, и определение того, какую рекламу показывать... чтобы определить, должен ли данный человек состоять в сообществе субъекта, извлекается из действий человека... Предусмотрены средства для отслеживания действий потребителя... например, с помощью "cookies".. ."
  5. ^ Patent Buddy, изобретатель Гэри Б. Робинсона , годы патента: 1999, 2001, «... Автоматизированная совместная фильтрация в рекламе во всемирной сети ...»
  6. ^ TechCrunch, 13 апреля 2007 г., Майкл Аррингтон, Breaking: Google тратит 3,1 миллиарда долларов на приобретение DoubleClick , по состоянию на 12 марта 2014 г., «... Около 20 минут назад Google объявил, что они согласились приобрести DoubleClick за 3,1 миллиарда долларов наличными. .."
  7. ^ Билл Славски, 14 апреля 2007 г., SEO у моря, Doubleclick + Google: рассмотрение некоторых патентных заявок Doubleclick , по состоянию на 12 марта 2014 г., «... умный рекламный блок, отображаемый на странице, на которой пользователям отображаются различные рекламные объявления. с течением времени, на основе системы рекомендаций..."
  8. ^ Jump up to: а б «Фоновое чтение» . Проект SpamBayes. 18 сентября 2010 г. Проверено 18 сентября 2010 г. «Заточите карандаши, это математическая основа (такая, какая она есть).
    • Газета, с которой все началось: Пола Грэма » «План борьбы со спамом .
    • У Гэри Робинсона есть интересное эссе, предлагающее некоторые улучшения оригинального подхода Грэма.
    • В статье Гэри Робинсона в Linux Journal обсуждается использование распределения хи-квадрат».
  9. ^ Бен Каменс, Fog Creek Publishing, Байесовская фильтрация: за пределами двоичной классификации. Архивировано 24 сентября 2015 г. в Wayback Machine , получено 7 февраля 2015 г., «... Из них техника Робинсона ... заимствована из комбинации вероятностей Р. А. Фишера. в распределение хи-квадрат, был тщательно протестирован и используется наиболее успешными фильтрами, включая SpamBayes, дает достаточное теоретическое обоснование для этого улучшения практической точности по сравнению с оригинальными фильтрами...»
  10. ^ Т. А. Мейер и Б. Уэйтли (18 сентября 2010 г.). «SpamBayes: эффективная байесовская система классификации электронной почты с открытым исходным кодом» . Университет Мэсси, Окленд, Новая Зеландия . Проверено 18 сентября 2010 г. Г. Робинсон, «Обнаружение спама», [онлайн] 2002 г., ... Г. Робинсон, «Инструкции по обучению до изнеможения», (Гэри Лонгер Рэнтс), [онлайн] 2004 г. (см. стр. 8)
  11. ^ Jump up to: а б Гэри Робинсон (1 марта 2003 г.). «Статистический подход к проблеме спама: использование байесовской статистики для обнаружения спама в электронных письмах» . Linux-журнал . Проверено 18 сентября 2010 г. В этой статье обсуждается одна из многих возможных математических основ ключевого аспекта фильтрации спама — создания индикатора «спама» из набора токенов, представляющих содержимое электронного письма.
  12. ^ Jump up to: а б Дэвид Андерсон (сентябрь 2006 г.). «Статистическая фильтрация спама — EECS595, осень 2006 г.» . Проверено 18 сентября 2010 г. Гэри Робинсон предлагает улучшенный метод расчета значения слова токена W. Его метод модифицирует метод Грэма, добавляя коэффициент уверенности для масштабирования значения слова по объему исторических данных, доступных для токена. Пусть Н будет...
  13. ^ Проект SpamAssassin. "обучить байесовский классификатор SpamAssassin" . Сайт SpamAssassin . Проверено 18 сентября 2010 г. f(x) Гэри Робинсона и алгоритмы комбинирования, используемые в SpamAssassin
  14. ^ «Кредиты — Язык программирования Perl — Алгоритмы» . Перл. 18 сентября 2010 г. Проверено 18 сентября 2010 г. Алгоритмы: Классификатор текста в байесовском стиле, используемый правилами BAYES SpamAssassin, основан на подходе, изложенном Гэри Робинсоном. Спасибо, Гэри!
  15. ^ «Установка» . Руководства по Ubuntu. 18 сентября 2010 г. Архивировано из оригинала 29 сентября 2010 г. Проверено 18 сентября 2010 г. f(x) Гэри Робинсона и алгоритмы комбинирования, используемые в SpamAssassin
  16. ^ «Контакт «Эмерджент Дискавери» » . Экстренное открытие. 14 октября 2010 г. Проверено 14 октября 2010 г. Экстренное открытие — Конгресс-стрит, 565 — Люкс 201 — Портленд, Мэн, 04101
  17. ^ Jump up to: а б Кевин Дэнгур (30 апреля 2002 г.). «Три шага к свободе Гэри Робинсона» . BlueSkyOnMars . Проверено 18 сентября 2010 г. Гэри Робинсон, глава Emergent Music, опубликовал в своем блоге статью о «Трех шагах к свободе». Его мнение по этому поводу определенно имеет значение, потому что EM вполне могут стать будущим музыки. Я собираюсь высказать здесь свои мысли и скопировать их на форум EM.
  18. ^ «Управляющая команда» . ФлайФи. 18 сентября 2010 г. Проверено 18 сентября 2010 г. Гэри Робинсон, технический директор, одновременно музыкант и лидер в области «системы рекомендаций». Опыт Гэри отражает его новаторскую работу в области математики, технологий и совместной фильтрации.
  19. ^ Гэри Робинсон (30 января 2006 г.). «Просьба высказать свое мнение относительно трех шагов к свободе: 3 шага к свободе» . Разглагольствования Гэри Робинсона: Разглагольствования о спаме, бизнесе, цифровой музыке, патентах и ​​других случайных вещах . Проверено 18 сентября 2010 г. Итак, в качестве «мысленного эксперимента» я представил следующий путь создания альтернативной музыкальной индустрии.
  20. ^ «FlyFi iTunes Helper 2.0.0.1 для Mac» . CNet. 18 сентября 2010 г. Проверено 18 сентября 2010 г. Помощник FlyFi iTunes отправляет содержимое вашего файла данных iTunes (закулисную часть вашей библиотеки iTunes) на сервер FlyFi для анализа. Просматривая вашу музыку в iTunes, которая является одним из лучших отражений ваших музыкальных вкусов, FlyFi может предложить вам новую музыку. FlyFi также может использовать эту информацию, чтобы лучше обслуживать других участников.
  21. ^ «Управляющая команда» . Экстренное открытие. 18 сентября 2010 г. Проверено 18 сентября 2010 г. Гэри Робинсон, технический директор, является лидером в области «системы рекомендаций». Опыт Гэри отражает его новаторскую работу в области математики, технологий и совместной фильтрации. Например, работа Гэри, директора по исследованиям в ActiveState, по обнаружению спама сейчас широко применяется в индустрии борьбы со спамом, включая такие ведущие фильтры, как SpamAssassin (выбор редакции журнала PC Magazine за фильтрацию спама), SpamSieve (Программное обеспечение года по версии MacWorld). ) и SpamBayes (выбор редакции PC World за фильтрацию спама).
  22. ^ «Нью-Йоркский журнал» . 12 сентября 1988 г. Проверено 18 сентября 2010 г. (реклама 212-Романтика слева на странице)
[ редактировать ]
Arc.Ask3.Ru: конец переведенного документа.
Arc.Ask3.Ru
Номер скриншота №: f0513d917423977128d130fdd7c8c6b4__1717854060
URL1:https://arc.ask3.ru/arc/aa/f0/b4/f0513d917423977128d130fdd7c8c6b4.html
Заголовок, (Title) документа по адресу, URL1:
Gary Robinson - Wikipedia
Данный printscreen веб страницы (снимок веб страницы, скриншот веб страницы), визуально-программная копия документа расположенного по адресу URL1 и сохраненная в файл, имеет: квалифицированную, усовершенствованную (подтверждены: метки времени, валидность сертификата), открепленную ЭЦП (приложена к данному файлу), что может быть использовано для подтверждения содержания и факта существования документа в этот момент времени. Права на данный скриншот принадлежат администрации Ask3.ru, использование в качестве доказательства только с письменного разрешения правообладателя скриншота. Администрация Ask3.ru не несет ответственности за информацию размещенную на данном скриншоте. Права на прочие зарегистрированные элементы любого права, изображенные на снимках принадлежат их владельцам. Качество перевода предоставляется как есть. Любые претензии, иски не могут быть предъявлены. Если вы не согласны с любым пунктом перечисленным выше, вы не можете использовать данный сайт и информация размещенную на нем (сайте/странице), немедленно покиньте данный сайт. В случае нарушения любого пункта перечисленного выше, штраф 55! (Пятьдесят пять факториал, Денежную единицу (имеющую самостоятельную стоимость) можете выбрать самостоятельно, выплаичвается товарами в течение 7 дней с момента нарушения.)