WarpPLS
 Логотип WarpPLS | |
| Оригинальный автор(ы) | Нед Кук |
|---|---|
| Первоначальный выпуск | 2009 |
| Стабильная версия | |
| Операционная система | Окна |
| Платформа | МАТЛАБ |
| Доступно в | Английский |
| Тип | Статистический анализ , сбор данных , моделирование структурными уравнениями , многомерный анализ |
| Лицензия | Собственное программное обеспечение |
| Веб-сайт | www |
WarpPLS на основе отклонений и факторов — это программное обеспечение с графическим пользовательским интерфейсом для моделирования структурных уравнений (SEM) с использованием методов частичных наименьших квадратов и методов на основе факторов. [1] [2] Программное обеспечение можно использовать в эмпирических исследованиях для анализа собранных данных (например, из анкетных опросов) и проверки гипотетических взаимосвязей. Поскольку он работает в среде выполнения компилятора MATLAB, он не требует MATLAB установки приложения для разработки программного обеспечения ; и может быть установлен и использован в различных операционных системах, помимо Windows, с помощью виртуальной установки.
Основные особенности
[ редактировать ]Среди основных особенностей WarpPLS — его способность выявлять и моделировать нелинейность среди переменных в траекторных моделях, независимо от того, измеряются ли эти переменные как скрытые переменные или нет, получая параметры, которые учитывают соответствующую базовую неоднородность. [3] [4] [5] [6] [7]
Другие примечательные особенности суммированы: [8] [9] [10] [11]
- Проводит анализ SEM с помощью пошагового руководства по пользовательскому интерфейсу. [12]
- Реализует классические (композитные), а также факторные алгоритмы PLS.
- Идентифицирует нелинейные зависимости и соответствующим образом оценивает коэффициенты пути.
- Также моделирует линейные зависимости, используя классические и факторные алгоритмы PLS.
- Моделирует отражающие и формирующие переменные, а также смягчающие эффекты.
- Вычисляет значения P, индексы соответствия модели и качества, а также полные коэффициенты коллинеарности.
- Рассчитывает величину эффекта и коэффициенты прогностической достоверности Q-квадрат.
- Рассчитывает косвенные эффекты для путей с 2, 3 и т. д. сегментами; а также общий эффект.
- Рассчитывает несколько коэффициентов оценки причинно-следственной связи.
- Предоставляет увеличенные 2D-графики и 3D-графики.
См. также
[ редактировать ]- Частичное моделирование пути методом наименьших квадратов
- Частичная регрессия наименьших квадратов
- Анализ главных компонентов
- СмартПЛС
Ссылки
[ редактировать ]- ^ Кок, Н., и Мэйфилд, М. (2015). Алгоритмы SEM на основе PLS: предположение о добрососедстве, коллинеарность и нелинейность. Управление информацией и обзор бизнеса, 7 (2), 113–130.
- ^ Кок, Н. (2015). Примечание о том, как проводить факторный анализ PLS-SEM. Международный журнал электронного сотрудничества, 11 (3), 1-9.
- ^ Гунтас С. и Гунтас Дж. (2016). Как «искаженные» отношения между эмоциями медсестер, отношениями, социальной поддержкой и воспринимаемыми организационными условиями влияют на ориентацию клиентов. Журнал продвинутого сестринского дела, 72 (2), 283–293.
- ^ Го, К. Х., Юань, Ю., Арчер, Н. П., и Коннелли, CE (2011). Понимание незлонамеренных нарушений безопасности на рабочем месте: сложная модель поведения. Журнал информационных систем управления, 28 (2), 203–236.
- ^ Брюэр, Т.Д., Синнер, Дж.Э., Фишер, Р., Грин, А., и Уилсон, СК (2012). Доступ к рынку, плотность населения и социально-экономическое развитие объясняют разнообразие и биомассу функциональных групп рыб коралловых рифов . Глобальные изменения окружающей среды, 22(2), 399-406.
- ^ Шмидель Т., фон Броке Дж. и Рекер Дж. (2014). Разработка и валидация инструмента для измерения поддержки организационной культуры управления бизнес-процессами . Информация и менеджмент, 51(1), 43-56.
- ^ Шмитц, К.В., Тенг, Дж.Т., и Уэбб, К.Дж. (2016). Отражение сложности гибкого использования ИТ: теория адаптивной структурации для отдельных лиц . Ежеквартальный журнал Информационных систем управления, 40 (3), 663-686.
- ^ Мемон, Массачусетс, Рамайя, Т., Чеа, Дж.-Х., Тинг, Х., Чуа, Ф. и Чам, TH (2021). Статистические программы PLS-SEM: Обзор . Журнал прикладного моделирования структурных уравнений, 5 (1), i-xiii.
- ^ Кок, Н. (2019). Факторное моделирование структурными уравнениями с помощью WarpPLS . Австралазийский журнал маркетинга, 27 (1), 57–63.
- ^ Кок, Н. (2019). От композитов к факторам: устранение разрыва между PLS и моделированием структурных уравнений на основе ковариации . Журнал информационных систем, 29 (3), 674-706.
- ^ Кок, Н. (2011). Использование WarpPLS в исследованиях электронного сотрудничества: опосредующие эффекты, контрольные переменные и переменные второго порядка, а также выбор алгоритмов . Международный журнал электронного сотрудничества, 7 (3), 1–13.
- ^ «SEM-анализ с WarpPLS» – через www.youtube.com.