Анджей Цихоцкий
Анджей Цихоцкий | |
|---|---|
| Рожденный | 1947 |
| Национальность | Польский |
| Альма-матер | Варшавский технологический университет |
| Награды | Премия Гумбольдта Сотрудник IEEE Лауреат нескольких наград за лучшие статьи. |
| Научная карьера | |
| Поля | Машинное обучение Тензорные сети Обработка сигналов и изображений Интерфейс мозг-компьютер Независимый анализ компонентов Неотрицательная матричная факторизация |
| Учреждения | Институт системных исследований Польской академии наук Варшавский технологический университет Университет Николая Коперника Институт мозга RIKEN |
Анджей Цихоцкий (род. 1947) — польский ученый-компьютерщик, инженер-электрик, профессор Института системных исследований Польской академии наук в Варшаве, Польша, а также приглашенный профессор в нескольких университетах и исследовательских институтах, особенно в Riken AIP, Япония. Он наиболее известен своими алгоритмами обучения для разделения сигналов (BSS), анализа независимых компонентов (ICA), факторизации неотрицательной матрицы (NMF), тензорной декомпозиции , глубокой (многослойной) матричной факторизации для ICA, NMF, PCA, нейронных сетей для оптимизация и обработка сигналов, тензорная сеть для машинного обучения и больших данных, а также интерфейсы «мозг-компьютер» . Он является автором нескольких монографий/книг. [ 1 ] и более 500 научных рецензируемых статей. [ 2 ]
Образование и карьера
[ редактировать ]
Анджей Цихоцкий получил степень магистра наук. (с отличием), степени доктора наук и доктора наук (Dr.Sc.- Habilitation ) в области электротехники и информатики Варшавского технологического университета , Польша.
В 1995 году получил звание профессора.
С 1984 по 1989 год он был научным сотрудником Александра фон Гумбольдта и приглашенным научным сотрудником DFG в Эрлангенском университете Нюрнберга, Германия, и тесно сотрудничал с профессором Рольфом Унбехауеном .
С 1996 по 2018 год он работал в Институте наук о мозге RIKEN, Вако-ши, Япония, в исследовательском отделе Шуничи Амари в качестве руководителя группы, а затем старшего руководителя лаборатории. Он основал и руководил в RIKEN BSI тремя лабораториями: открытыми информационными системами, системами искусственного мозга и лабораторией Цихоцки по усовершенствованной обработке сигналов мозга.
В 2018–2022 годах он занимал должность выдающегося приглашенного профессора в нескольких университетах, включая Ханчжоуский университет Дяньцзы в Ханчжоу, Китай, и Токийский университет сельского хозяйства и технологий (TUAT), Токио, Япония.
Исследовать
[ редактировать ]Он является одним из ведущих ученых-компьютерщиков в Польше. [ 3 ]
Анджей Чихоцкий внес значительный вклад в несколько основных направлений обработки сигналов/изображений, машинного обучения и искусственного интеллекта, включая анализ независимых компонентов (ICA), факторизацию неотрицательной матрицы (NMF) и искусственные нейронные сети . Он разработал эффективный алгоритм иерархических чередующихся наименьших квадратов (HALS). [ 4 ] [ 5 ]
Он был пионером в разработке и применении новых бета-, альфа-бета и других отклонений в машинном обучении, особенно для неотрицательных матричных факторизаций и неотрицательных тензорных разложений. Более того, он был пионером в разработке многослойных (глубоких) матричных и тензорных моделей факторизации и алгоритмов обучения, особенно для ICA, NMF и анализа разреженных компонентов (SCA). [ 6 ] [ 7 ] [ 8 ] Он разработал и предложил новые архитектуры рекуррентных нейронных сетей для оптимизации, решения крупномасштабных систем алгебраических уравнений и слепого разделения сигналов, особенно многослойных (глубоких) иерархических нейронных сетей. Он внес вклад в разработку алгоритмов естественного градиента для анализа независимых компонентов (ICA) и слепой деконволюции. [ 9 ] [ 10 ]
Вместе со своими коллегами он предложил несколько эффективных моделей искусственного интеллекта и алгоритмов машинного обучения для интерфейса мозга и компьютера, распознавания человеческих эмоций и ранней диагностики некоторых заболеваний головного мозга, таких как Альцгеймер и шизофрения.
В ответ на опасения, высказанные некоторыми экспертами по ИИ по поводу потенциальных рисков, которые ИИ может представлять для человечества, Чихоцкий предложил в 2021 году разработать новые системы ИИ с реализацией множественного интеллекта, включая не только этический/моральный интеллект, но и социально-эмоциональный интеллект с самосознанием и способности к ответственному принятию решений.
В настоящее время его научные интересы включают:
- Тензорная декомпозиция и тензорные сети
- Изучение нестационарных данных
- Слияние мультимодальных структурированных данных и сжатие глубоких нейронных сетей.
- Приложения: ЭЭГ, NIRS, ЭКоГ, ЭМГ, мозговые компьютерные интерфейсы, вычислительная нейробиология, компьютерное зрение.
- Прогнозирование и анализ временных рядов
- Онлайн-отбор портфолио (OLPS)
- Алгоритмы обучения возведенного в степень градиента и естественного градиента для различных приложений
- Общий искусственный интеллект (AGI) с множественным интеллектом
Книги
[ редактировать ]- Цихоцкий, Анджей, и Унбехауэн, Рольф (1993). Нейронные сети для оптимизации и обработки сигналов . Джон Уайли и сыновья, Inc.. ISBN 978-0-471-93010-5 , два : 10.1002/acs.4480080309
- Чихоцкий А. и Амари С.И. (2002). Адаптивная слепая обработка сигналов и изображений: алгоритмы обучения и приложения . Джон Уайли и сыновья. ISBN 9780470845899 , дои : 10.1002/0470845899
- Цихоцкий А., Здунек Р., Фан А.Х. и Амари С.И. (2009). Неотрицательная матрица и тензорная факторизация: приложения к исследовательскому многофакторному анализу данных и слепому разделению источников . Джон Уайли и сыновья. ISBN 9780470747278 , дои : 10.1002/9780470747278
- Цихоцкий А., Ли Н., Оселедец И., Фан А.Х., Чжао К. и Мандич Д.П. (2016). Тензорные сети для уменьшения размерности и крупномасштабной оптимизации: Часть 1. Тензорные разложения низкого ранга. Основы и тенденции® в машинном обучении , 9 (4–5), 249–429. дои : 10.1561/2200000059
- Цичокки А., Фан А.Х., Чжао К., Ли Н., Оселедец И., Сугияма М. и Мандич Д.П. (2017). Тензорные сети для уменьшения размерности и крупномасштабной оптимизации: часть 2, приложения и перспективы. Основы и тенденции® в машинном обучении , 9 (6), 431-673. дои : 10.1561/2200000067
- Рольф Унбехауен и Анджей Цихоцкий (2012). МОП-переключаемые конденсаторы и интегральные схемы и системы непрерывного времени: анализ и проектирование . Springer Science & Business Media. ISBN 978-3-642-83677-0 , дои : 10.1007/978-3-642-83677-0
Награды и почести
[ редактировать ]- Clarivate Web of Science. В 2021, 2022 и 2023 годах Анджей Цихоцкий внесен в список высоко цитируемых исследователей [ 11 ] [ 12 ]
- 2018 Награда за лучшую статью 2018 года в журнале IEEE Signal Processing Magazine за статью «Тензорные разложения для приложений обработки сигналов: от двустороннего к многостороннему компонентному анализу», в соавторстве с А. Цихоцким, Д. Мандичем, Л. Де Латаувером, А. Х. Фаном, Ц. Чжао, К. Кайафа, Г, Чжао [ 13 ]
- 2018 Докторская степень HC (Honoris Causa), присужденная Университетом Николая Коперника, Торунь, Польша, 27 февраля, [ 14 ]
- Премия ICONIP Paper Award 2016 за статью, авторами которой являются Намгил Ли, Ань-Хуй Фан, Фэнъю Конг, Анджей Цихоцкий. «Неотрицательное тензорное разложение поездов для извлечения и кластеризации многодоменных признаков»
- 2015 Награда за лучшую статью в журнале Journal Entropy за статью «Обобщенные альфа-бета-расхождения и их применение к устойчивой неотрицательной матричной факторизации» Entropy 2011, 13 (1), 134–170; в соавторстве с А. Цихоцким, С. Крусесом и С. Амари [ 15 ]
- 2014 Награда за лучшую статью в журнале Journal Entropy за 2014 год за статью, написанную в соавторстве с Анджеем Цихоцким и Шуничи Амари , «Семейства альфа-бета- и гамма-дивергенций: гибкие и надежные меры сходства». [ 16 ]
- 2013 Анджей Чихоцкий был назначен научным сотрудником Института инженеров по электротехнике и электронике (IEEE) в 2013 году. [ 17 ] за вклад в приложения слепой обработки сигналов и искусственных нейронных сетей .
- Премия APNNA за лучшую статью 2010 года за статью, написанную в соавторстве с Юнджуном Намом, Цибинем Чжао, Анджеем Чихоцким и Сынджином Чой «Интерфейс язык-машина: определение положения языка с помощью глоссокинетических потенциалов», в материалах Международной конференции по нейронной обработке информации (ICONIP). -2010), Сидней, Австралия, 22–25 ноября 2010 г.
- 1995 г. Получил в Польше звание профессора от Президента страны.
- 1984–1985 Лауреат премии Александра фон Гумбольдта в Германии.
Ссылки
[ редактировать ]- ^ «Книги автора Анджея Цихоцкого» . Каталог авторов Amazon .
- ^ «Высоко цитируемые исследователи 2021 г., лауреаты 2022 г.» . webofscience.com . Уточнить . Проверено 8 августа 2023 г.
- ^ «Лучшие ученые – информатика» . Руководство 2 Исследования . Проверено 8 августа 2023 г.
- ^ Цихоцкий, Анджей; Здунек, Рафаль; Амари, Шуничи (2007). «Иерархические алгоритмы ALS для неотрицательной матрицы и трехмерной тензорной факторизации». Независимый анализ компонентов и разделение сигналов . Конспекты лекций по информатике. Том. 4666. стр. 169–176. дои : 10.1007/978-3-540-74494-8_22 . ISBN 978-3-540-74493-1 . S2CID 9551215 .
- ^ Цихоцкий, Анджей; Фан, Ань-Хай (2009). «Быстрые локальные алгоритмы для крупномасштабной неотрицательной матричной и тензорной факторизации» . IEICE Transactions по основам электроники, связи и информатики . 92 (3): 708–721. Бибкод : 2009IEITF..92..708C . doi : 10.1587/transfun.E92.A.708 .
- ^ Цихоцкий, Анджей; Каспржак, Влодзимеж; Амари, Сюн-ичи (1995). «Многослойные нейронные сети с правилом локального адаптивного обучения для слепого разделения исходных сигналов» (PDF) . Материалы Международного симпозиума 1995 г. по нелинейной теории и ее приложениям (NOLTA'95) : 61–65.
- ^ Цихоцкий, Анджей; Каспржак, Влодзимеж (1997). «Алгоритмы локального адаптивного обучения для слепого разделения естественных изображений» (PDF) . Мир нейронных сетей : 515–523.
- ^ Цихоцкий, Анджей; Здунек, Рафаль (2007). «Многослойная неотрицательная матричная факторизация с использованием подходов прогнозируемого градиента» . Международный журнал нейронных систем . 17 (6): 431–446. дои : 10.1142/S0129065707001275 . PMID 18186593 — через Academia.edu .
- ^ Амари, Шуничи; Цихоцкий, Анджей; Янг, Ховард (1995). «Новый алгоритм обучения слепому разделению сигналов» (PDF) . Учеб. Достижения в области нейронных систем обработки информации 8. Достижения в области нейронных систем обработки информации 8 : 757–763.
- ^ Цихоцкий, Анджей; Унбехауэн, Рольф (1996). «Надежные нейронные сети с онлайн-обучением для слепой идентификации и слепого разделения источников» . Транзакции IEEE по схемам и системам . 43 (11): 894–906. дои : 10.1109/81.542280 .
- ^ «Награды высоко цитируемых исследователей 2023, 2022, 2021 годов» . webofscience.com . Уточнить . Проверено 11 ноября 2023 г.
- ^ «Высоко цитируемые исследователи по версии Web of Science» . webofscience.com . Проверено 24 января 2022 г.
- ^ «Награда за лучшую бумагу 2018 года по версии журнала IEEE Signal Processing Magazine» . IEEE SPS = 20 января 2019 г. 20 декабря 2018 г.
- ^ «Анджей Цихоцкий получил степень почетного доктора» . Университет Николая Коперника, Наука в Польше = 27 февраля 2018 г.
- ^ Кнут, Кевин Х. (февраль 2015 г.). «Лучшая статья 2015 года по версии журнала Entropy» . Энтропия . 17 (2). mdpi.com = 20 декабря 2015 г.: 882–884. дои : 10.3390/e17020882 .
- ^ Кнут, Кевин Х. (февраль 2014 г.). «Лучшая статья 2014 года по версии журнала Entropy» . Энтропия . 16 (2). mdpi.com = 20 декабря 2014 г.: 726–728. дои : 10.3390/e16020726 .
- ^ «Высокий парень 2013 года» . IEEE Исследование . Проверено 24 июня 2023 г.
Внешние ссылки
[ редактировать ]- Домашняя страница Анджея Цихоцкого , Институт системных исследований Польской академии наук (на английском языке)
- Публикации Анджея Цихоцкого индексируются Google Scholar
- Интервью с Цихоцким
- Интервью лаборатории Цихоцкого CNN — инвалидная коляска, управляемая сигналами ЭЭГ
- Презентация NTT «Лаборатории Цихоцкого — новые разработки» (на японском языке).
- Исследования в лаборатории Цихоцких в Рикене (2010, на русском языке).
| Международный | |
|---|---|
| Национальный | |
| академики | |
| Другой | |
