Сглаживание диаграммы рассеяния

В статистике доступно несколько методов сглаживания диаграммы рассеяния, позволяющих провести функцию через точки диаграммы рассеяния и наилучшим образом представить взаимосвязь между переменными.

Диаграммы рассеяния можно сгладить, подобрав линию к точкам данных на диаграмме. Эта строка пытается отобразить неслучайный компонент связи между переменными на двумерной диаграмме рассеяния. Сглаживание пытается отделить неслучайное поведение данных от случайных колебаний, удаляя или уменьшая эти колебания, и позволяет прогнозировать значение объясняющей переменной на основе ответа .

Сглаживание обычно достигается с помощью любого из методов, упомянутых ниже.

• Прямая линия ( простая линейная регрессия )
• Квадратичная ​ или полиномиальная кривая
• Локальная регрессия
• Сглаживание сплайнов

Кривая сглаживания выбирается так, чтобы обеспечить наилучшее соответствие в некотором смысле, часто определяемое как соответствие, которое приводит к минимальной сумме квадратов ошибок ( критерий наименьших квадратов ).

См. также

• Аддитивная модель
• Обобщенная аддитивная модель
• Сглаживание