Искусственный интеллект вещей
Искусственный интеллект вещей ( AIoT ) — это сочетание технологий искусственного интеллекта (ИИ) с инфраструктурой Интернета вещей (IoT) для достижения более эффективных операций IoT, улучшения взаимодействия человека и машины, а также улучшения управления данными и аналитики. [1] [2] [3]
В 2018 году компания KPMG опубликовала прогнозное исследование будущего искусственного интеллекта, включая сценарии до 2040 года. [4] Аналитики подробно описывают сценарий, в котором сообщество вещей увидит, что каждое устройство также содержит свой собственный ИИ, который может автономно связываться с другими ИИ для совместного интеллектуального выполнения задач. Создание стоимости будет контролироваться и выполняться в режиме реального времени с использованием роевого интеллекта . Многие отрасли могут быть преобразованы с помощью роевого интеллекта, в том числе: автомобильная, облачная, медицинская, военная, исследовательская и технологическая.
В AIoT важным аспектом является то, что ИИ реализует какую-то вещь. В чистом виде это предполагает выполнение искусственного интеллекта на устройстве, то есть на периферии или периферийных вычислениях , без необходимости внешних подключений. В AIoT нет необходимости в Интернете, это эволюция концепции Интернета вещей, и на этом сравнение заканчивается.
Объединенная мощь искусственного интеллекта и Интернета вещей обещает раскрыть нереализованную ценность для клиентов в широком спектре отраслевых вертикалей, таких как периферийная аналитика, автономные транспортные средства, персонализированный фитнес, удаленное здравоохранение, точное земледелие, интеллектуальная розничная торговля, прогнозное обслуживание и промышленная автоматизация. [5]
Искусственный интеллект через медицинские устройства
[ редактировать ]Согласно определению Закона о лекарствах XXI века от 2016 года, медицинское устройство — это устройство, которое выполняет функцию в здравоохранении с намерением использовать его «для диагностики заболеваний или других состояний, а также для лечения, смягчения последствий, лечения или предотвращения болезни человека или других животных или направленной на то, чтобы повлиять на структуру или любую функцию тела человека или других животных». [6]
В соответствии с Федеральным законом о пищевых продуктах, лекарствах и косметике все системы искусственного интеллекта, подпадающие под это определение, регулируются FDA. FDA классифицирует медицинские устройства на три класса в зависимости от их использования и рисков. Чем выше риск, тем строже контроль. К категории I класса относятся устройства с наименьшим риском, а к классу III – наибольший риск. [6] Количество одобренных медицинских устройств, использующих искусственный интеллект или машинное обучение (ИИ/МО), постоянно растет. К 2020 году Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США (FDA) одобрило очень много медицинских устройств, в которых используется искусственный интеллект/МО. Год спустя FDA выпустило нормативную базу для машин, использующих программное обеспечение AI/ML, в дополнение к регламенту ЕС по медицинскому оборудованию, который заменил медицинский регламент ЕС. [7] Поскольку технологии продолжают совершенствоваться, они быстро расширили методы работы и диагностики в медицинских областях. Различные приложения искусственного интеллекта могут повысить производительность и уменьшить количество медицинских ошибок, таких как диагностика и выбор лечения, а также прогнозирование рисков и стратификация заболеваний. [8]
ИИ также помогает пациентам, предоставляя данные пациентов, электронные медицинские карты, мобильные приложения и обеспечивая легкий доступ к устройствам и датчикам конкретным пациентам, которые нуждаются в таких технологиях. Необходимость защиты данных пациентов является острой. Использование электронных записей для сокрытия данных о пациентах становится все труднее по мере того, как данные интегрируются в клиническую помощь. Доступ к данным пациентов может быть легким для пациента, но это также вызывает скептицизм в отношении защиты данных.
Технологии и искусственный интеллект объединились, чтобы предоставить возможности для лучшего управления медицинской информацией и интеграции технологий в медицинской отрасли. Искусственный интеллект реализован для распознавания аномалий и подозрений в отношении доступа к конфиденциальным данным третьей стороны. С другой стороны, необходимо будет переосмыслить конфиденциальность и другие основные принципы медицинской этики, чтобы внедрить системы глубокого обучения, поскольку мы не можем полагаться исключительно на технологии. [6]
Искусственный интеллект в облачной инженерии
[ редактировать ]Интеграция ИИ в облачную инженерию может помочь во многих профессиональных областях максимизировать сбор данных. Это может повысить производительность и эффективность за счет цифрового управления.
Облачная инженерия следует инженерным методам, применимым к облачным вычислениям, и фокусируется на технологических облачных сервисах. [9] При разработке, разработке, эксплуатации и обслуживании систем облачных вычислений компания применяет систематический подход к коммерциализации, стандартизации и управлению. Среди его разнообразных аспектов — вклад инженеров-разработчиков, разработки программного обеспечения, веб-разработки, проектирования производительности, проектирования безопасности, проектирования платформ, проектирования рисков и проектирования качества. [10]
Внедрение искусственного интеллекта в структуру информационных технологий для обеспечения плавности рабочих нагрузок и автоматизации повторяющихся процессов. [11] Используя эти инструменты, организации могут лучше управлять данными, поскольку они создают большие объемы коллективных данных и с течением времени интегрируют процессы распознавания, классификации и управления данными.
Благодаря искусственному интеллекту он может повысить эффективность организаций, применяя стратегические методы и экономя время при выполнении повторяющихся задач. Выполняя анализ, организации могут сэкономить время и повысить эффективность.
См. также
[ редактировать ]- Искусственный интеллект
- Медицинское оборудование – искусственный интеллект
- Облачные вычисления — облачная инженерия
- Интернет вещей
- Периферийные вычисления
Ссылки
[ редактировать ]- ^ Гош, Иман (12 августа 2020 г.). «AIoT: когда искусственный интеллект встречается с Интернетом вещей» . Визуальный капиталист . Проверено 22 сентября 2020 г.
- ^ Лин, Ю-Джин; Чуанг, Чен-Вэй; Йен, Чун-Юэ; Хуан, Шэн-Синь; Хуан, Пэн-Вэй; Чен, Джу-И; Ли, Шуэнн-Ю (март 2019 г.). «Искусственный интеллект носимых вещей для обнаружения сердечно-сосудистых заболеваний» . Международная конференция IEEE по схемам и системам искусственного интеллекта (AICAS) 2019 . стр. 67–70. дои : 10.1109/AICAS.2019.8771630 . ISBN 978-1-5386-7884-8 . S2CID 198932115 . Проверено 22 сентября 2020 г.
- ^ Чу, Уильям Ченг-Чунг; Ши, Чихсюн; Чжоу, Вэнь-И; Ахамед, шейх Икбал; Сюн, Пао-Анн (ноябрь 2019 г.). «Искусственный интеллект вещей в спортивной науке: силовые тренировки на примере» . Компьютер . 52 (11): 52–61. дои : 10.1109/MC.2019.2933772 . ISSN 1558-0814 . S2CID 204818358 . Проверено 22 сентября 2020 г.
- ^ Переосмысление цепочки создания стоимости. Исследование искусственного интеллекта, гуманоидов и роботов - Искусственный интеллект: возможные сценарии бизнес-приложения и развития до 2040 года (Авторы: Анжелика Хубер-Штрассер, Маркус Шуллер, Нильс Мюллер, Хайко фон дер Грахт, Петра Лихтенау, Ханна М. Зюльке). КПМГ, 2018 г., по состоянию на 1 августа 2021 г. через Researchgate.
- ^ Годжа, Ашиш (22 марта 2022 г.). «Руководство архитектора по AIoT» . Технический блог Cisco . Циско . Проверено 22 марта 2022 г.
- ^ Перейти обратно: а б с Песапане, Филиппо; Волонте, Катерина; Кодари, Марина; Сарданелли, Франческо (01 октября 2018 г.). «Искусственный интеллект как медицинское устройство в радиологии: этические и нормативные вопросы в Европе и США» . Взгляды на визуализацию . 9 (5): 745–753. дои : 10.1007/s13244-018-0645-y . ISSN 1869-4101 . ПМК 6206380 . ПМИД 30112675 . S2CID 52011834 .
- ^ «Медицинское устройство» , Arc.Ask3.Ru , 26 июля 2022 г. , получено 31 июля 2022 г.
- ^ Он, Цзяньсин; Бакстер, Салли Л.; Сюй, Цзе; Сюй, Цзимин; Чжоу, Синтао; Чжан, Кан (январь 2019 г.). «Практическое внедрение технологий искусственного интеллекта в медицине» . Природная медицина . 25 (1): 30–36. дои : 10.1038/s41591-018-0307-0 . ISSN 1546-170Х . ПМК 6995276 . ПМИД 30617336 .
- ^ «Облачная инженерия» , Arc.Ask3.Ru , 27 августа 2021 г. , получено 31 июля 2022 г.
- ^ «Облачные вычисления» , Arc.Ask3.Ru , 30 июля 2022 г. , получено 31 июля 2022 г.
- ^ «Искусственный интеллект в облачных вычислениях» . www.datacenters.com . Проверено 5 августа 2022 г.