Майкл Элад

Майкл Элад
Майкл Элад
Рожденный	10 декабря 1963 г. (60 лет) ; Хайфа , Израиль
Национальность	Израиль
Альма-матер	Технион
Известный	Разреженные представления , K-SVD , сверхразрешение изображений, модели диффузии
	Научная карьера
Поля	Инженерное дело , Информатика , Математика , Статистика
Учреждения	Технион ; Стэнфордский университет
Докторантура	Ария Огонь
Докторанты	Михал Аарон

Майкл Элад (родился 10 декабря 1963 г.) — израильский ученый-компьютерщик, профессор компьютерных наук в Технионе — Израильском технологическом институте . Его работа включает в себя вклад в области разреженных представлений и генеративного искусственного интеллекта , а также внедрение этих идей в алгоритмы и приложения в области обработки сигналов , обработки изображений и машинного обучения .

Академическая карьера

Элад имеет степень бакалавра наук. (1986), магистр наук. (1988) и доктор наук. (1997) по специальности электротехника, Технион — Израильский технологический институт . Его степень магистра наук под руководством Дэвида Малаха сосредоточилась на алгоритмах сжатия видео; и его доктор наук. по алгоритмам сверхвысокого разрешения для последовательностей изображений под руководством Арье Фойера.

После нескольких лет (1997–2001) промышленных исследований в израильской лаборатории Hewlett-Packard и в Джигами Элад с 2001 по 2003 год занял должность научного сотрудника в Стэнфордском университете , тесно сотрудничая с Джином Голубом (CS-Stanford), Пейманом Миланфаром (EE). - UCSC ) и Дэвид Донохо (Статистическое управление Стэнфорда).

В 2003 году Элад занял постоянную должность преподавателя на факультете информатики Техниона. В 2007 году он получил должность доцента и получил звание профессора в 2010 году. Ниже приводится список редакционной деятельности во время его академической карьеры:

Заместитель редактора IEEE-Transactions on Image Processing (2007–2011).
Заместитель редактора журнала IEEE Transactions on Information Theory (2011–2014). ^{[ нужна ссылка ]}
Заместитель редактора журнала «Прикладной вычислительный гармонический анализ» (2012–2015).
Заместитель редактора SIAM Imaging Sciences – SIIMS (2010–2015).
Старший редактор журнала IEEE Signal Processing Letters (2012–2014).
Главный редактор SIAM Imaging Sciences – SIIMS (2016–2021 гг.) ^{[ нужна ссылка ]}

Исследовать

Элад работает в области обработки сигналов , обработки изображений и машинного обучения , специализируясь, в частности, на обратных задачах , разреженных представлениях и генеративном искусственном интеллекте . Элад является автором сотен технических публикаций в этих областях. Среди них он — создатель алгоритма К-СВД , ^[1] вместе с Михалем Аароном и Брукштейном, а также является автором книги 2010 года. ^[2] «Разреженные и избыточные представления: от теории к приложениям в обработке сигналов и изображений».

В 2017 году Элад и Янив Романо (его аспирант) создали специализированный МООК по теории разреженного представления, проводимый в рамках edX .

В 2015-2018 годах Элад возглавлял Программу передового опыта Ротшильд-Технион]. Это программа бакалавриата в Технионе, предназначенная для одаренных студентов с упором на индивидуальные и сложные учебные программы. ^{[ нужна ссылка ]}

Награды и признание

2014 - Приз SIAG Imaging-Science за лучшую статью за статью SIAM Review 2009 г. ^[3] с Донохо и Брукштейном.
2018 - Сотрудник СИАМ ^[4] ( за вклад в теорию и разработку разреженных представлений и их приложений для обработки сигналов и изображений ).
2018 - Награда SPS за лучшую статью за статью «Анализ К-СВД». ^[5]
2024 г. – Премия Ротшильда в области инженерии. ^[6]

Ссылки

^ Аарон, М .; Элад, М.; Брукштейн, AM (2006), «K-SVD: алгоритм проектирования сверхполных словарей для разреженного представления» (PDF) , IEEE Transactions on Signal Processing , 11 (54): 4311–4322, Bibcode : 2006ITSP...54.4311 А , doi : 10.1109/TSP.2006.881199 , S2CID 7477309 .
^ Элад, Майкл (2010), Разреженные и избыточные представления: от теории к приложениям в обработке сигналов и изображений , ISBN 978-1441970107 .
^ Брукштейн, AM; Донохо, ДЛ; Элад, М. (2009), «От разреженных решений систем уравнений к разреженному моделированию сигналов и изображений» (PDF) , SIAM Review , 2 (51): 34–81, Bibcode : 2009SIAMR..51...34B , CiteSeerX 10.1.1.102.4697 , номер doi : 10.1137/060657704 .
^ «SIAM объявляет выпуск стипендиатов 2018 года» , SIAM News , 29 марта 2018 г.
^ Рубинштейн Р.; Пелег, Т.; Элад, М. (2013), «Анализ K-SVD: алгоритм обучения по словарю для разреженной модели анализа» (PDF) , Транзакции IEEE при обработке сигналов , 61 (3): 661, Bibcode : 2013ITSP...61. .661R , CiteSeerX 10.1.1.295.4488 , doi : 10.1109/TSP.2012.2226445 , S2CID 15495804 .
^ Премия Ротшильда

Внешние ссылки

[1] Аарон, М .; Элад, М.; Брукштейн, AM (2006), «K-SVD: алгоритм проектирования сверхполных словарей для разреженного представления» (PDF) , IEEE Transactions on Signal Processing , 11 (54): 4311–4322, Bibcode : 2006ITSP...54.4311 А , doi : 10.1109/TSP.2006.881199 , S2CID 7477309 .

[2] Элад, Майкл (2010), Разреженные и избыточные представления: от теории к приложениям в обработке сигналов и изображений , ISBN 978-1441970107 .

[3] Брукштейн, AM; Донохо, ДЛ; Элад, М. (2009), «От разреженных решений систем уравнений к разреженному моделированию сигналов и изображений» (PDF) , SIAM Review , 2 (51): 34–81, Bibcode : 2009SIAMR..51...34B , CiteSeerX 10.1.1.102.4697 , номер doi : 10.1137/060657704 .

[4] «SIAM объявляет выпуск стипендиатов 2018 года» , SIAM News , 29 марта 2018 г.

[5] Рубинштейн Р.; Пелег, Т.; Элад, М. (2013), «Анализ K-SVD: алгоритм обучения по словарю для разреженной модели анализа» (PDF) , Транзакции IEEE при обработке сигналов , 61 (3): 661, Bibcode : 2013ITSP...61. .661R , CiteSeerX 10.1.1.295.4488 , doi : 10.1109/TSP.2012.2226445 , S2CID 15495804 .

[6] Премия Ротшильда

[1]

[2]

[3]

[4]

[5]

[6]

Базы данных авторитетного контроля
Международный	ЯВЛЯЮТСЯ ВИАФ WorldCat
Национальный	Израиль Соединенные Штаты Чешская Республика Нидерланды
академики	ДБЛП Google Академика MathSciNet Проект математической генеалогии ОРЦИД Скопус zbMATH
Другой	ИдРеф