Логарифмический рост

В математике логарифмический рост описывает явление, размер или стоимость которого можно описать как логарифмическую функцию некоторых входных данных. например y = C журнал ( x ). Можно использовать любое основание логарифма, поскольку одно можно преобразовать в другое путем умножения на фиксированную константу. [1] Логарифмический рост является обратным экспоненциальному росту и происходит очень медленно. [2]
Известным примером логарифмического роста является число N в позиционной записи , которое растет как log b ( N ), где b — это основание используемой системы счисления, например 10 для десятичной арифметики. [3] В более продвинутой математике частичные суммы гармонического ряда
растут логарифмически. [4] При разработке компьютерных алгоритмов логарифмический рост и связанные с ним варианты, такие как лог-линейный или линеарифмический рост, являются очень желательными показателями эффективности и встречаются при анализе временной сложности таких алгоритмов, как двоичный поиск . [1]
Логарифмический рост может привести к очевидным парадоксам, как в системе рулетки мартингейл , где потенциальный выигрыш до банкротства растет как логарифм банкролла игрока. [5] Это также играет роль в петербургском парадоксе . [6]
В микробиологии быстрорастущую экспоненциальную фазу роста клеточной культуры иногда называют логарифмическим ростом. Во время этой фазы роста бактерий количество появляющихся новых клеток пропорционально популяции. Эту терминологическую путаницу между логарифмическим ростом и экспоненциальным ростом можно объяснить тем фактом, что кривые экспоненциального роста можно выпрямить, построив их в логарифмическом масштабе для оси роста. [7]
См. также
[ редактировать ]- Повторный логарифм - обратная функция башне полномочий (модель еще более медленного роста)
Ссылки
[ редактировать ]- ^ Перейти обратно: а б Литвин, Г. (2009), Программирование на C++ и структурах данных, 1E , Vikas Publishing House Pvt Ltd, стр. AAL-9 – AAL-10, ISBN 9788125915454 .
- ^ Сечеи, Дениз (2006), Исчисление , Career Press, стр. 57–58, ISBN 9781564149145 .
- ^ Саломон, Дэвид; Мотта, Г.; Брайант, Д. (2007), Сжатие данных: полный справочник , Springer, стр. 49, ISBN 9781846286032 .
- ^ Клоусон, Кэлвин К. (1999), Математические тайны: красота и магия чисел , Da Capo Press, стр. 112, ISBN 9780738202594 .
- ^ Таймс, Хенк (2012), Понимание вероятности , Издательство Кембриджского университета, стр. 94, ISBN 9781107658561 .
- ^ Фридман, Крейг; Сандов, Свен (2010), Обучение на основе данных , CRC Press, стр. 97, ISBN 9781420011289 .
- ^ Барбо, Эдвард Дж. (2013), Больше заблуждений, недостатков и обмана , Математическая ассоциация Америки , стр. 52, ISBN 9780883855805 .