Спокойное соотношение
Коэффициент Калмара (или коэффициент просадки ) — это показатель эффективности, используемый для оценки советников по торговле сырьевыми товарами и хедж-фондов . Он был создан Терри В. Янгом и впервые опубликован в 1991 году в торговом журнале Futures . [1]
Янг владел фирмой California Managed Accounts в Санта-Инезе, Калифорния, которая управляла средствами клиентов и издавала информационный бюллетень CMA Reports . Название его компании «Калмар» является аббревиатурой названия его компании и ее информационного CAL ifornia Managed Accounts Reports бюллетеня : . Янг определил это так:
Коэффициент Калмара использует слегка модифицированный коэффициент стерлингов — среднюю годовую норму доходности за последние 36 месяцев, деленную на максимальную просадку за последние 36 месяцев — и рассчитывает его ежемесячно, а не на ежегодной основе, как в коэффициенте стерлингов. [1]
Янг считал, что соотношение Калмара лучше, потому что
Коэффициент Кальмара меняется постепенно и служит для более легкого сглаживания периодов завышения и неудовлетворения результатов деятельности CTA, чем коэффициенты Стерлинга или Шарпа. [1]
Следует отметить, что информационный бюллетень конкурентов, Managed Account Reports (основанный в 1979 году издателем Леоном Роузом), ранее определил и популяризировал другой показатель эффективности, коэффициент MAR , равный совокупному годовому доходу с момента создания , разделенному на максимальную просадку от зарождение .
Хотя коэффициент Calmar и коэффициент MAR иногда считаются идентичными, на самом деле они различны: коэффициент Calmar использует данные о производительности за 36 месяцев, тогда как коэффициент MAR использует все данные о производительности с момента создания. Более поздние версии коэффициента Кальмара вводят безрисковую ставку в числитель для создания коэффициента типа Шарпа . [2]
См. также
[ редактировать ]- Результаты Модильяни с поправкой на риск
- соотношение омега
- Коэффициент доходности риска
- Коэффициент Шарпа
- Коэффициент стерлингов
- Коэффициент Сортино
Ссылки
[ редактировать ]- ^ Перейти обратно: а б с Янг, Терри В. (1 октября 1991 г.), «Коэффициент Calmar: более плавный инструмент», Futures
- ^ Карл Р. Бэкон, «Практическое измерение эффективности с поправкой на риск», стр. 100