Применение анализа чувствительности в эпидемиологии

Анализ чувствительности изучает связь между неопределенностью в выводах на основе модели. ^{[ объяснить ]} и неопределенности в предположениях модели. ^[1]^[2] Анализ чувствительности может играть важную роль в эпидемиологии, например, при оценке влияния неизмеренного искажающего фактора на причинно-следственные выводы исследования. ^[3] Это также важно во всех исследованиях математического моделирования эпидемий. ^[4]

Анализ чувствительности может использоваться в эпидемиологии, например, для оценки влияния неизмеренного искажающего фактора на причинно-следственные выводы исследования. ^[3]^[5] Использование анализа чувствительности при математическом моделировании инфекционных заболеваний предложено в ^[4] о вспышке коронавирусной инфекции в 2019 году . Учитывая значительную неопределенность , использование анализа чувствительности для распределения неопределенности выходных данных на входные параметры имеет решающее значение в контексте принятия решений . Примеры применения анализа чувствительности для моделирования COVID-19 : ^[6] и. ^[7] в частности, время вмешательства в сдерживание распространения пандемии определено как ключевой параметр. ^{[ нужна ссылка ]}

Ссылки

^ Салтелли, А. (2002). «Анализ чувствительности для оценки важности». Анализ рисков . 22 (3): 1–12. Бибкод : 2002РискА..22..579S . CiteSeerX 10.1.1.194.7359 . дои : 10.1111/0272-4332.00040 . ПМИД 12088235 . S2CID 62191596 .
^ Сальтелли, А.; Ратто, М.; Андрес, Т.; Камполонго, Ф.; Карибони, Дж.; Гателли, Д.; Сайсана, М.; Тарантола, С. (2008). Глобальный анализ чувствительности: введение . Джон Уайли и сыновья.
^ Перейти обратно: ^а ^б Дин, Пэн; ВандерВил, Тайлер Дж., 2016, Анализ чувствительности без предположений, Эпидемиология, Том 27 - Выпуск 3 - стр. 368-377
^ Перейти обратно: ^а ^б Сальтелли, А.; Баммер, Г.; Бруно, И.; Чартерс, Э.; Ди Фиоре, М.; Дидье, Э.; Эспеланд Нельсон, В.; Кей, Дж.; Ло Пиано, С.; Мэйо, Д.; Пилке-младший, Р.; Порталури, Т.; Портер, ТМ; Пюй, А.; Рафолс, И.; Равец-младший; Рейнерт, Э.; Саревиц, Д.; Старк, П.Б.; Стирлинг, А.; ван дер Слейс, Дж.; Винейс, П. (2020). «Пять способов гарантировать, что модели служат обществу: манифест» . Природа . 582 (7813): 482–484. Бибкод : 2020Natur.582..482S . дои : 10.1038/d41586-020-01812-9 . hdl : 1885/219031 . ПМИД 32581374 .
^ Джозеф А.С. Делани, Джон Д. Сигер, 2013, Глава 11, Анализ чувствительности, в разработке протокола для наблюдательных исследований сравнительной эффективности: Руководство пользователя, Велентгас П., Дрейер Н.А., Нурджа П. и др., редакторы, Агентство медицинских исследований и качество (США); Публикация №: 12(13)-EHC099.
^ Арино, Дж.; Портет, С. (2020). «Простая модель для COVID-19» . Моделирование инфекционных заболеваний . 5 : 309–315. дои : 10.1016/j.idm.2020.04.002 . ПМК 7186130 . ПМИД 32346663 .
^ Боргоново, Э.; Лу, X. (2020). «Действительно ли важно время для вмешательства во вспышку COVID-19? Подход к анализу глобальной чувствительности». arXiv : 2005.01833 [ стат.AP ].

[Risk_Analysis-1] Салтелли, А. (2002). «Анализ чувствительности для оценки важности». Анализ рисков . 22 (3): 1–12. Бибкод : 2002РискА..22..579S . CiteSeerX 10.1.1.194.7359 . дои : 10.1111/0272-4332.00040 . ПМИД 12088235 . S2CID 62191596 .

[Primer-2] Сальтелли, А.; Ратто, М.; Андрес, Т.; Камполонго, Ф.; Карибони, Дж.; Гателли, Д.; Сайсана, М.; Тарантола, С. (2008). Глобальный анализ чувствительности: введение . Джон Уайли и сыновья.

[Ding-3] Перейти обратно: ^а ^б Дин, Пэн; ВандерВил, Тайлер Дж., 2016, Анализ чувствительности без предположений, Эпидемиология, Том 27 - Выпуск 3 - стр. 368-377

[CoVid19-4] Перейти обратно: ^а ^б Сальтелли, А.; Баммер, Г.; Бруно, И.; Чартерс, Э.; Ди Фиоре, М.; Дидье, Э.; Эспеланд Нельсон, В.; Кей, Дж.; Ло Пиано, С.; Мэйо, Д.; Пилке-младший, Р.; Порталури, Т.; Портер, ТМ; Пюй, А.; Рафолс, И.; Равец-младший; Рейнерт, Э.; Саревиц, Д.; Старк, П.Б.; Стирлинг, А.; ван дер Слейс, Дж.; Винейс, П. (2020). «Пять способов гарантировать, что модели служат обществу: манифест» . Природа . 582 (7813): 482–484. Бибкод : 2020Natur.582..482S . дои : 10.1038/d41586-020-01812-9 . hdl : 1885/219031 . ПМИД 32581374 .

[Chapter11-5] Джозеф А.С. Делани, Джон Д. Сигер, 2013, Глава 11, Анализ чувствительности, в разработке протокола для наблюдательных исследований сравнительной эффективности: Руководство пользователя, Велентгас П., Дрейер Н.А., Нурджа П. и др., редакторы, Агентство медицинских исследований и качество (США); Публикация №: 12(13)-EHC099.

[simple-6] Арино, Дж.; Портет, С. (2020). «Простая модель для COVID-19» . Моделирование инфекционных заболеваний . 5 : 309–315. дои : 10.1016/j.idm.2020.04.002 . ПМК 7186130 . ПМИД 32346663 .

[intervention-7] Боргоново, Э.; Лу, X. (2020). «Действительно ли важно время для вмешательства во вспышку COVID-19? Подход к анализу глобальной чувствительности». arXiv : 2005.01833 [ стат.AP ].

[1]

[2]

[3]

[4]

[5]

[6]

[7]